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- [发明专利]一种基于图贝叶斯优化的分子发现方法-CN201911327186.0有效
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杨博;崔佳旭;张春旭;孙冰怡
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吉林大学
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2019-12-20
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2023-08-18
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G16C10/00
- 本发明涉及一种基于图贝叶斯优化的分子发现方法。所述方法包括：获取候选分子集合；从所述候选分子集合中随机选取若干个分子进行性质评估，得到分子‑性质对集合；根据所述分子‑性质对集合对代理模型进行训练，得到训练后的代理模型；根据所述训练后的代理模型对所述候选分子集合中的分子分别进行性质预测，从所述候选集合中选择希望分子进行性质评估，得到希望分子性质；根据所述希望分子性质找到具有期望性质的分子。本发明基于图贝叶斯优化的分子发现方法通过对候选集中的分子进行预测，再根据预测结果选择分子进行评估得到分子的实际性质，有根据的选择分子进行评估，减少分子的评估次数，从而减小分析评估的代价。
- 一种基于图贝叶斯优化分子发现方法
- [发明专利]基于图神经网络的分子性质预测方法和系统-CN202210944763.6在审
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司马鹏
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苏州创腾软件有限公司
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2022-08-08
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2022-11-01
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G16C20/50
- 本发明实施例公开了一种基于图神经网络的分子性质预测方法和系统，所述方法包括：获取待预测分子的数据文件，并将所述数据文件转换为图数据，所述图数据包括多个节点和多个边，所述节点表征构成所述待预测分子的原子，所述边表征所述带预测分子的化学键；将所述图数据输入预先训练的分子性质预测模型，以得到所述待预测分子的分子特性；其中，所述分子性质预测模型是根据分子图样本训练得到的，所述分子图样本为数据文件样本转换而成的无向图，无向图中的节点表示组成分子样本的原子，所述无向图中的边表示所述分子样本的化学键。该方法和装置能够契合分子性质预测的特点，利用预先训练的分子性质预测模型，快速准确地输出分子性质。
- 基于神经网络分子性质预测方法系统
- [实用新型]分子性质演示器-CN201320888302.8有效
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苑乃香
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苑乃香
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2013-12-31
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2014-06-25
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G09B23/26
- 分子性质演示器，包括三个给定体积的瓶体Ⅰ、瓶体Ⅱ和瓶体Ⅲ，瓶体Ⅰ和瓶体Ⅱ之间连接有瓶颈，瓶颈上设有刻度线Ⅰ，瓶体Ⅱ和瓶体Ⅲ之间设置有显示管，显示管上设置有分度刻度线，分度刻度线的刻度值为0.1ml，瓶体本实用新型结构简单，操作方便，实用性强，本实用新型既可以做两种液体的混溶体积缩小实验,也可做混溶体积增大实验；既可以做体积变化的定性实验，也可以定量测算体积变化值；可以连续做液体分子扩散实验、液体混溶体积变化实验及热胀冷缩实验；可以做气体分子扩散实验。
- 分子性质演示
- [发明专利]一种分子级柴油调和方法-CN201910211204.2有效
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何恺源;艾双
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广东辛孚科技有限公司
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2019-03-20
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2021-01-29
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C10L1/04
- 本发明涉及一种分子级柴油调和方法，本发明采用基于分子的柴油性质建模方法，利用分子性质建模，准确计算柴油各项性质，包括十六烷值、十六烷指数、凝点、冷滤点、闪点(闭口)、运动粘度、多环芳烃含量、馏程温度、密度及硫含量；其中，分子级的柴油性质计算方法适用于任何柴油，比传统方法准确度高；另外，本发明采用从柴油宏观性质反演解析柴油分子浓度的方法获得柴油分子组成，解析出来的分子可真实反映柴油组成，获取柴油分子的方法比用仪器分析成本低、速度快；且计算出来的调和配方为最优配方，调和性质满足调和要求，可有效降低企业调和成本。
- 一种分子柴油调和方法
- [发明专利]燃料化学品性质建模预测方法及系统-CN202010355982.1在审
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韩东;管程
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上海交通大学
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2020-04-29
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2020-08-14
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G16C20/20
- 本发明提供了一种燃料化学品性质建模预测方法及系统，包括：步骤1：选定研究的燃料化学品种类与性质参数，采集燃料化学品测定的性质参数实验数据；步骤2：按照预设的输入规范描述燃料化学品分子结构；步骤3：将分子结构作为输入参数，燃料化学品性质参数作为输出参数，计算燃料化学品分子结构的分子拓扑指数；步骤4：根据燃料化学品测定的性质参数实验数据、分子结构和分子拓扑指数，建立活性子空间预测模型，得出预测的燃料化学品性质参数。本发明建立起的活性子空间模型一方面能对燃料化学品性质进行预测，以减小测量实验工作量，另一方面可用于对燃料化学品分子结构与性质之间的关系与影响机理的研究。
- 燃料化学品性质建模预测方法系统
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