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[发明专利]食物安全性检测的方法、烹饪器具及计算机存储介质-CN201710398455.7有效
发明人：樊杜平;朱春生;姚斌 -专利权人：浙江苏泊尔家电制造有限公司
申请日： 2017-05-31 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：该方法包括：由位于烹饪器具顶部的分子光谱装置向内锅中的食物发射分子光谱；采集相应的分子光谱图；根据所述分子光谱图，得到分析结果；根据所述分析结果生成告警信息，所述告警信息指示所述食物是否安全。由此可见，本发明实施例中的烹饪器具的顶部安装有分子光谱装置，该分子光谱装置可以发射分子光谱，并且可以基于相应的分子光谱图得到分析结果，以确定食物是否安全，这样能够及时地确定内锅中的食物是否安全，从而可以防止用户食用不安全的食物
食物安全性检测方法烹饪器具计算机存储介质

[发明专利]一种原子与分子光谱的同步获取装置及方法-CN201510104941.4有效
发明人：董大明;赵春江;郑文刚;郎筠;矫雷子;鲍锋;郑文生;赵贤德 -专利权人：北京农业智能装备技术研究中心
申请日： 2015-03-10 - 公布日： 2017-07-25 - 主分类号： G01N21/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种原子与分子光谱的同步获取装置及方法，该方法包括通过激光器的聚焦能量重复击打待测样本的表面，使待测样本被激发至等离子态，可见光谱仪通过光纤收集器收集等离子态的待测样本的发射的原子光谱；通过激光器的聚焦能量重复击打待测样本的表面，红外光谱仪通过红外光学信号收集器收集待测样本表面对外发射的红外光谱，得到分子光谱；所述可见光谱仪将原子光谱和所述红外光谱仪将分子光谱发送至信号采集控制系统；所述信号采集控制系统对所述原子光谱和分子光谱进行匹配处理该方法在短时间内同时获得样本同一尺度的分子和原子光谱，并实现原子光谱和分子光谱的特征关系关联。
一种原子分子光谱同步获取装置方法

[发明专利]一种神经元损伤差异生物大分子光谱标志峰、识别方法及应用-CN202211412584.4在审
发明人：刘明英;穆菊;王淼;汪禹;周佳楠 -专利权人：浙江中医药大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G01N21/3586 文献下载
摘要：本发明提供了一种神经元损伤差异生物大分子光谱标志峰、识别方法及应用，属于光谱分类技术领域；在本发明中，基于拉曼光谱得出大脑中动脉闭塞(MCAO)模型产生的光谱峰数据，然后对光谱峰数据进行主成分分析、vectoranalysis等方法鉴定生物大分子特征光谱峰，并采用随机森林算法进行分类模型构建，通过分类模型得到所述神经元损伤差异生物大分子光谱标志峰和识别方法；所述神经元损伤差异生物大分子光谱标志峰在非诊断与治疗目的的评价神经元损伤有着很好的应用
一种神经元损伤差异生物大分子光谱标志识别方法应用

[发明专利]一种互联网+光谱肿瘤临床医学诊断方法-CN201610249860.8在审
发明人：庞立波 -专利权人：西派特（北京）科技有限公司
申请日： 2016-04-21 - 公布日： 2017-10-31 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种物联网+分子光谱肿瘤临床医学诊断方法采用多元分析方法，根据组织和细胞的光谱特征与肿瘤病理特征数据之间的相关关系，建立肿瘤诊断的分子光谱数据库并编制互联网+光谱肿瘤临床诊断软件系统。在临床诊断中，通过互联网将患者光谱与肿瘤病理特征分子光谱数据库进行比对，实现自动快速肿瘤临床诊断。
一种互联网光谱肿瘤临床医学诊断方法

[发明专利]具有空间分辨能力的单分子光谱测量系统-CN202210318684.4在审
发明人：周超;杨京法;赵江 -专利权人：中国科学院化学研究所
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明涉及一种具有空间分辨能力的单分子光谱测量系统，该测量系统包括：激发系统，用于激发通过具有pH响应性的荧光染料标记的样品发出荧光；流场施加系统，用于对样品施加流动剪切场，改变测试点样品受到的剪切速率；荧光关联光谱系统，用于对荧光信号进行分析确定样品的基底位置和样品的测量高度；单分子荧光光谱系统，用于测量确定高度的样品的单分子荧光发射光谱，实现对样品在不同剪切速率下的单分子光谱测量。本发明可获得流动场中不同位置处的单分子荧光发射光谱，通过具有pH响应性的荧光染料标记，实现对聚电解质体系在流场中不同位置处的单分子光谱测量。
具有空间分辨能力分子光谱测量系统

[发明专利]一种分子光谱人工智能预测方法、系统、介质和设备-CN202310601776.8在审
发明人：胡伟;邹子涵;张玉瑾 -专利权人：齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种分子光谱人工智能预测方法、系统、介质和设备，涉及人工智能预测技术领域提取分子结构数据，优化分子的几何结构，建立分子性质和分子光谱数据库；获取数据库中的原子坐标和原子类型，提取分子的各类标量、矢量、张量性质和光谱信息；构造初始原子特征和原子环境特征，利用消息传递函数和更新函数，将原子环境特征与等变向量相互作用，使用E(3)点群，通过张量积、不可约表示保证分子性质的等变，通过梯度追踪，实现对矢量、张量的解析，得到矢量、张量的导数信息，实现对各类分子光谱的预测。
一种分子光谱人工智能预测方法系统介质设备

[发明专利]紫外电子光谱联合红外分子光谱检测早期肿瘤全面确诊-CN201310469451.5在审
发明人：王汉成 -专利权人：王汉成
申请日： 2013-10-10 - 公布日： 2015-04-29 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：分子内部是由各种运动状态所形成的能级结构。分子内部运动有电子运动、分子振动和分子转动，它们的能量都是量子化的，只有电子能级发生跃迁，才会伴随着振转能级的跃迁，从而形成分子带状光谱。癌是DNA氢电子激发运动，它决定着癌分子的振、转动能级的激发跃迁。用比电子丰富、复杂得多的傅里叶红外分子光谱来单独诊断肿瘤是片面的。这也正是红外光谱犹豫不决的重要原因。紫外电子光谱检测早期肿瘤初出茅庐，癌紫外电子光谱蓝移多普勒效应是，DNA与蛋白质距离变短，结合力加强。癌DNA氢电子激发态，DNA二级结构量子遗传、决定分子的跃迁，形成癌分子光谱。紫外电子光谱联合红外分子光谱，取长补短，它有利于肿瘤分子、电子结构的最全面解析与确诊。
紫外电子光谱联合红外分子检测早期肿瘤全面确诊

[发明专利]利用激光诱导击穿光谱技术对癌组织进行分子光谱成像来识别肿瘤边界的方法-CN202110750793.9有效
发明人：林庆宇;殷鹏鲲;段忆翔 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G01N21/71 文献下载
摘要：本发明提供了一种利用激光诱导击穿光谱技术对癌组织进行分子光谱成像来识别肿瘤边界的方法，属于成像领域。该方法包括以下步骤：(1)利用激光诱导击穿光谱技术对样本组织进行分子光谱成像，收集LIBS光谱；(2)对LIBS光谱进行基线校准后，提取CN分子谱线或C2分子谱线，获得谱线的强度相对值；(3)绘制出样本组织中的CN分子或C2分子分布热图；(4)将CN分子或C2分子分布热图进行聚类分析本发明提供的方法实现了对肺癌组织的分子光谱成像分析及肿瘤边界的识别，具有良好的应用前景和价值。
利用激光诱导击穿光谱技术组织进行分子成像识别肿瘤边界方法

[发明专利]一种基于分子光谱分析的定性模型评估方法和系统-CN201710329931.X在审
发明人：刘彤;潘涛;曾永平;肖青青;沈鸿平;凌亚东 -专利权人：广州讯动网络科技有限公司
申请日： 2017-05-11 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分子光谱分析的定性模型评估方法和系统，其中，基于分子光谱分析的定性模型评估方法，包括，对定性模型的正样本数量进行评估；对定性模型的负样本数量进行评估；对定性模型的正样本识别率进行评估；对定性模型的负样本识别率进行评估；基于正样本数量、负样本数量、正样本识别率和负样本识别率的评估结果对定性模型进行评分，并对评分结果进行分析，从而完成分子光谱分析的步骤。基于分子光谱分析的定性模型系统，包括，正样本数量评估模块、负样本数量评估模块、正样本识别率评估模块、负样本识别率评估模块、定性模型评分模块和评分结果分析模块。
一种基于分子光谱分析定性模型评估方法系统

[发明专利]一种基于分子光谱分析的定量模型评估方法和系统-CN201710330712.3在审
发明人：刘彤;潘涛;曾永平;肖青青;沈鸿平;凌亚东 -专利权人：广州讯动网络科技有限公司
申请日： 2017-05-11 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分子光谱分析的定量模型评估方法和系统，其中，基于分子光谱分析的定量模型评估方法，包括，对定量模型的样本数量进行评估的步骤；对定量模型的模型准确性进行评估的步骤；对定量模型的模型相关性进行评估的步骤；对定量模型的模型代表性进行评估的步骤；基于样本数量、模型准确性、模型相关性和模型代表性的评估结果对定量模型进行评分，对评分结果进行分析，完成分子光谱分析的步骤。基于分子光谱分析的定量模型评估系统，包括样本数量评估模块；模型准确性评估模块；模型相关性评估模块；模型代表性评估模块；定量模型评分模块；以及评分结果分析模块。
一种基于分子光谱分析定量模型评估方法系统

[发明专利]多模识别联用式探测装备和方法-CN201911321144.6有效
发明人：王利兵;陈志强;李远景;孙尚民;李宁涛;胡煜;丁利;苏明跃;韩伟;杨永超;徐强 -专利权人：津海威视技术（天津）有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G01N21/01 文献下载
摘要：该多模识别联用式探测装备(100)包括：激发光源组件(110)，其在现场发射用于照射待检测的物体样品(1)的激发光；探测器组件(120)，其在现场检测所述物体样品与所述激发光相互作用所产生的光，以获得所述物体样品的分子光谱数据和原子光谱数据；光路组件(130)，其将所述激发光引导至所述物体样品，并将所述物体样品与所述激发光相互作用所产生的光引导至探测器组件；和处理器(140)，其从探测器组件接收所述分子光谱数据和原子光谱数据，并基于所接收的分子光谱数据确定所述物体样品的成分，以及基于所接收的原子光谱数据确定所述物体样品中的目标元素的含量。
识别联用探测装备方法

[发明专利]在线监测聚合物多元醇产品质量的方法-CN201810437598.9在审
发明人：刘根兰;蔡昱晨;孟召磊;李杰;郭辉 -专利权人：山东蓝星东大有限公司
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：所述的在线监测聚合物多元醇产品质量的方法，结合分子光谱、理化数据和化学计量学建立各关键技术指标的模型，通过光纤探头在线监测聚合物多元醇产品质量；其中，分子光谱采用傅里叶变换近红外光谱仪采集，关键技术指标为本发明无需样品前处理，具有不破坏样品、分析速度快、无环境污染、能够实施在线监测产品技术指标的特点，采用傅里叶变换近红外光谱仪采集一次样品分子光谱，能够同时显示所建模型的关键技术指标。
聚合物多元醇在线监测关键技术指标近红外光谱仪傅里叶变换理化数据光谱聚氨酯技术领域采集产品技术指标化学计量学样品前处理分子光谱光纤探头结合分子石油化工样品分子固含量检测分析

[发明专利]发光分析装置-CN201280024650.9有效
发明人：山下真希;水河启美 -专利权人：株式会社CREV
申请日： 2012-05-22 - 公布日： 2014-02-05 - 主分类号： C23C16/52 文献下载
摘要：发光分析装置具备：作为第1光强度计算部的一例的等离子光强度计算部（120），通过将由分光计测器（200）计测的表示容器内的每个波长的光强度的分光光谱利用多项式近似，计算容器内的每个波长的光强度；作为第2光强度计算部的一例的分子光强度计算部（130），通过按每个波长从由上述分光计测器（200）计测的上述分光光谱所表示的光强度减去上述第1光强度计算部计算出的光强度，计算与分子或原子的亮线光谱对应的光强度；以及比计算部（140），使用第2光强度计算部计算出的光强度，计算第1分子的分子光谱或第1原子的原子光谱的峰值与第2分子的分子光谱或第2原子的原子光谱的峰值之比。
发光分析装置

[发明专利]一种基于分子光谱的肉制品中动物源性成分判别分析方法-CN202210758802.3在审
发明人：宋春风;谢迈;袁洪福;史喜菊;蒲静;赵相鹏;任彤;杜思乐;徐立伟;刘伟;刘佳;于学艺 -专利权人：北京化工大学;中国海关科学技术研究中心;西派特（北京）科技有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：一种基于分子光谱的肉制品中动物源性成分判别分析方法涉及化学分析技术领域。本发明使用同一物种不同部位脂肪获得的脂肪基础光谱，经过光谱预处理后建立该物种脂肪基础库；使用同样的光谱测量条件采集光谱，使用同样的光谱预处理方法处理光谱，建立其它物种脂肪基础库；使用同样的光谱测量条件采集和使用同样的光谱预处理方法处理待测样本的脂肪光谱，通过计算待测样本光谱与各物种基础库光谱相似性，依据其相似性判定其动物源性种属。本发明消除了荧光信号和结构相近的不同脂肪光谱信号重叠对种属识别的干扰。与分子光谱结合化学计量学方法建模相比，无需建模，使用的样本数较少，操作简便，实现了肉制品中动物源性成分的快速准确判别。
一种基于分子光谱肉制品动物成分判别分析方法

[发明专利]皮毛的近红外光谱快速无损定性分析方法-CN201611033287.3在审
发明人：庞立波 -专利权人：西派特（北京）科技有限公司
申请日： 2016-11-23 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：基于分子光谱和化学计量学方法开发了一种毛皮检测设备，通过光谱采集和数据处理，实现了毛皮快速分类检测。
毛皮定性分析无损方法和设备化学计量学近红外光谱分子光谱光谱采集检测设备快速分类数据处理皮毛检测开发

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