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[发明专利]图像内存分析方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011562505.9在审
发明人：杨键 -专利权人：百果园技术（新加坡）有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像内存分析方法、装置、电子设备和存储介质，图像内存分析方法包括：当检测到图像处理函数被应用程序调用时，控制应用程序跳转至预设的钩子函数，钩子函数用于获取图像处理函数的运行信息；接收钩子函数返回的运行信息；根据运行信息对应用程序的图像内存进行分析得到图像内存分析结果；控制应用程序跳转至图像处理函数。本发明实现了在应用程序调用图像处理函数时跳转到钩子函数，通过钩子函数来钩取图像处理函数获得运行信息，根据运行信息分析应用程序的图像内存结果，使得开发人员能够针对应用程序的图像进行分析，可以根据图像分析优化应用程序的开发
图像内存分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法和装置、终端及计算机可读存储介质-CN202210102264.2在审
发明人：王文涛 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开一种图像处理方法、图像处理装置、终端及非易失性计算机可读存储介质。图像处理方法包括：获取多帧第一图像、第一点扩散函数信息和第二点扩散函数信息，第一点扩散函数信息为预设的镜头的点扩散函数信息，第二点扩散函数信息为成像模组的点扩散函数信息；根据第一点扩散函数信息和第二点扩散函数信息，确定光圈函数；根据光圈函数处理多帧第一图像，以获得多帧第二图像；及融合多帧第二图像，以获得融合图像。本申请实施方式的图像处理方法、图像处理装置、终端及非易失性计算机可读存储介质中，在通过光圈函数处理多帧第一图像以得到第二图像后，以使经第二图像融合后的融合图像的分辨率高于第一图像，从而保证用户的拍摄体验
图像处理方法装置终端计算机可读存储介质

[发明专利]基于空间变化点扩散函数的荧光显微图像重建方法及系统-CN201510134750.2有效
发明人：王瑜;姜欢 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2015-03-25 - 公布日： 2017-08-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于空间变化点扩散函数的荧光显微图像重建方法，包括以下步骤S1，输入荧光显微图像序列，并根据预定条件将荧光显微图像序列分为多组图像栈；S2，获取每组图像栈的中心位置图像的点扩散函数，并将点扩散函数作为图像栈的点扩散函数；S3，将每组图像栈的点扩散函数组成点扩散函数序列，对点扩散函数序列进行处理以获取预定空间深度的插值函数；S4，根据插值函数获取每组图像栈的空间变化点扩散函数；S5，根据空间变化点扩散函数进行荧光显微图像的三维重建本发明还提出一种基于空间变化点扩散函数的荧光显微图像重建系统。
基于空间变化扩散函数荧光显微图像重建方法系统

[发明专利]一种图像边界函数的确定方法及其装置-CN201710194761.9有效
发明人：李杰 -专利权人：深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
申请日： 2017-03-28 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种图像边界函数的确定方法及其装置，方法包括：提取待识别图像中边界区域的多个边界坐标点；通过预设的边界坐标划分规则，将多个边界坐标点进行划分，得到多个边界坐标组；通过预设的边界函数确定算法根据多个边界坐标组中的任意一个边界坐标组，确定待识别图像的边界函数；判断所述边界函数是否符合预设的图像边界函数判定规则；若是，则确定边界函数为待识别图像对应的图像边界函数，从而解决了现有的图像边界函数的确定技术，通过所有的边界坐标拟合图像边界函数，将误差较大的坐标点也作为拟合图像边界函数的参考点，致使得到的图像边界函数不能真实反映图像的边界，准确率较低的问题。
一种图像边界函数确定方法及其装置

[实用新型]函数图像演示装置-CN201320648009.4有效
发明人：欧伟明;李圣清;刘欢 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2013-10-21 - 公布日： 2014-04-02 - 主分类号： G09B5/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种函数图像演示装置，包括轻触按钮开关⑴、FPGA逻辑控制模块⑵、驱动模块⑶、显示模块⑷，其特征在于FPGA逻辑控制模块⑵由FPGA芯片和50MHz有源晶振组成，FPGA芯片型号为EP1K30TC144老师在上课时，只要通过三个轻触按钮开关完成函数的选择以及函数的参数设置后，就能立即从LCM240128上观看到很规则的函数图像，使用简单方便。能显示的函数图像有正弦函数图像、余弦函数图像、对数函数图像、指数函数图像、幂函数图像、圆的图像。
函数图像演示装置

[发明专利]一种利用Matlab测量球形火焰半径的方法-CN202010266668.6有效
发明人：胡二江;高群飞;李孝天;黄佐华 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：首先确定图片标尺大小，然后利用imread函数读取背景图片和目标图片；rgb2gray函数将两张彩色图像转为灰度图像；imsubtract函数作图像减法；graythresh函数找到基准阈值；im2bw函数将灰度图像转为二值化图像；medfilt2函数消除图像斑点噪声；imdilate函数实现图像膨胀；imfill函数实现空洞区域填补；imerode函数进行图像边界腐蚀；canny边缘检测算法获得球形火焰边界；for函数筛选处边界线最外侧点；nlinfit函数进行多元非线性回归，求得拟合圆半径；利用for循环函数批量处理目标图片，并利用xlswrite函数将批量处理得到的目标图片的拟合圆半径写入excel表中
一种利用 matlab 测量球形火焰半径方法

[发明专利]一种图像融合方法及装置-CN201511019552.8有效
发明人：白旭;任婧婧;赵海英;陈洪 -专利权人：北京牡丹电子集团有限责任公司数字电视技术中心
申请日： 2015-12-29 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像融合方法，该方法得到两幅待融合图像伪极坐标傅里叶变换量，进而获得对应两幅待融合图像的傅里叶谱函数；进一步获得均值谱函数；根据所述均值谱函数定义域在[‑π,π]中的所有极小值点，确定经验小波函数及其尺度函数组，根据所述经验小波函数及其尺度函数组，确定一个粗糙层图像矩阵和第二数量个细节层图像矩阵，并融合为一个粗糙层融合图像矩阵和第二数量个细节层融合图像矩阵；将所述粗糙融合图像矩阵和每个细节融合图像矩阵与所述经验小波函数及其尺度函数组进行卷积和相加，得到融合图像的图像矩阵。由于本发明实施例对不同待融合的源图像使用相同的经验小波函数及其尺度函数组进行分层，减少了融合后图像的信息丢失。
一种图像融合方法装置

[发明专利]一种基于幸运区域替换的彩色图像分辨率提高方法-CN202310198998.X在审
发明人：杨丰源;李彬华 -专利权人：杨丰源
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及图片处理技术领域，尤其涉及一种基于幸运区域替换的彩色图像分辨率提高方法。包括：获取若干帧原始彩色图像，以选定当前帧图像；基于时序确定输入帧图像，以及确定改良边缘指示函数；确定输入帧图像相对于当前帧图像的红色增益函数、绿色增益函数和蓝色增益函数，以及根据红色增益函数、绿色增益函数和蓝色增益函数，确定综合增益函数；确定输入帧图像的幸运区域，以及通过输入帧图像的幸运区域替换当前帧图像的相应区域，得到替换帧图像；以替换帧图像作为当前帧图像，重复执行相关步骤，直至执行完毕。本申请还通过不断地用输入帧图像的幸运区域替换当前帧图像的幸运区域，可有效去除在RGB彩色图像上去除由湍流引起的模糊。
一种基于幸运区域替换彩色图像分辨率提高方法

[发明专利]图像生成模型的训练方法、图像生成方法及装置-CN201911210676.2在审
发明人：张知行 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开关于图像生成模型的训练方法、图像生成方法及装置，该训练方法包括：获取训练样本图像和目标生成图像；将训练样本图像输入图像生成模型的生成器输出训练结果图像，根据目标生成图像、训练结果图像和损失函数阈值确定辅助损失函数；根据图像生成模型的优化损失函数、辅助损失函数和辅助损失函数的权重得到生成器的最终损失函数；根据最终损失函数对生成器进行训练，直至满足收敛条件。本公开选择最小化绝对误差损失函数或最小化平方误差损失函数作为辅助损失函数，既可以实现像素值差别较小的像素点的梯度得到稳定保证，又可以实现像素值差别较大的像素点具有更大的梯度，提升图像生成模型的图像处理效果
图像生成模型训练方法装置

[发明专利]三维再生核空间函数图像合成方法-CN201711180754.X有效
发明人：宗常进 -专利权人：河海大学
申请日： 2017-11-23 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了三维再生核空间函数图像合成方法，包括：基于再生核空间函数再生，把三维再生核空间函数图像表面平滑区域连续地表示出来；预置三维再生核空间函数图像样本区域；计算待匹配区域在三维再生核空间函数图像表面的位置，在三维再生核空间函数图像表面进行待匹配图像区域匹配；在三维图像模型表面选择若干块匹配的三维再生核空间函数图像匹配区域，对应两块图像匹配区域重叠部分进行最小二乘法拟合；创建三维再生核空间函数图像拟合分布域的三维图像平滑区域；合成三维再生核空间函数图像。本发明方法在三维再生核空间函数图像局部匹配的情况下能够有效地进行局部区域合成，避免大量的邻域匹配搜索，进而高效地获得图像合成效果。
三维再生空间函数图像合成方法

[发明专利]一种乳腺结节不规则度分析装置-CN202111261229.7在审
发明人：韩东旭 -专利权人：什维新智医疗科技（上海）有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种乳腺结节不规则度分析装置，包括：图像获取模块：用于获取带有乳腺结节的超声图像；感兴趣结节图像提取模块：用于基于超声图像得到感兴趣结节图像；圆滑度测量函数构建模块：用于根据感兴趣结节图像构建圆滑度测量函数；凹凸度测量函数构建模块：用于根据感兴趣结节图像构建凹凸度测量函数；分叶征测量函数构建模块：用于根据感兴趣结节图像构建分叶征测量函数；尖角征测量函数构建模块：用于根据感兴趣结节图像构建尖角征测量函数；乳腺结节不规则度分析模块：用于根据圆滑度测量函数、凹凸度测量函数、分叶征测量函数和尖角征测量函数对乳腺结节的不规则度进行分析。
一种乳腺结节不规则分析装置

[发明专利]函数图像的绘制方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201810064788.0有效
发明人：黄腾霄 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视睿电子科技有限公司
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本发明公开了函数图像的绘制方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：基于设定的坐标确定规则，确定待绘制函数中的无穷点坐标；根据所述无穷点坐标及预先确定的各采样点坐标，连接获得所述待绘制函数的函数图像。利用该方法，能够基于待绘制函数的无穷点坐标及预先确定的各采样点坐标，连接得到待绘制函数的函数图像。并且可以在对函数图像的显示比例进行调整时，能够有效地保留函数图像在无穷点位置处的函数图像信息，提高了函数绘图软件在绘制包含无穷点的函数图像时的准确性，进而有效地提升了用户使用函数绘图软件的体验度。
函数图像绘制方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像处理网络的训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111188444.9有效
发明人：石世昌;黄飞;华超;熊唯;杨梁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理网络的训练方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：调用图像处理网络获取低清图像数据对应的样本超分图像数据，结合高清图像数据生成超分损失函数；获取样本超分图像数据对应的第一样本增强图像数据，结合高清图像数据生成画质损失函数；获取第一样本增强图像数据对应的第二样本增强图像数据，结合高清图像数据生成人脸损失函数；获取第二样本增强图像数据对应的样本锐化图像数据，结合高清图像数据生成锐化损失函数；根据超分损失函数、画质损失函数、人脸损失函数及锐化损失函数更新图像处理网络的网络参数。采用本申请，可提高训练得到的图像处理网络对图像数据进行优化的效果。
图像处理网络训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像增强方法及装置-CN201410674679.2在审
发明人：王百超;秦秋平;陈志军 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2015-08-04 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开揭示了一种图像增强方法及装置，属于图像处理技术领域。所述图像增强方法包括：获取图像中各个像素点的原始灰度值，根据原始灰度值计算图像的伽马gamma变换映射函数；和/或，根据原始灰度值计算直方图均衡映射函数；根据gamma变换映射函数和直方图均衡映射函数中的至少一种以及最小可觉差JND模型计算变换映射函数；根据变换映射函数对图像中各个像素点的原始灰度值进行变换，得到增强后的图像。通过用JND模型对gamma变换映射函数和直方图均衡映射函数中的至少一种映射函数进行了调制，根据调制后的变换映射函数对图像进行灰度值变换；因此解决了处理后的图像过度增强，使得图像失真的问题；达到了提高图像增强效果的效果
图像增强方法装置

[发明专利]一种新型图像盲解去模糊方法-CN202010683258.1有效
发明人：王向宇;梁军利 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型图像盲解去模糊方法，首先根据模糊图像的信息估计卷积核的近似值，然后通过构造目标函数求解理想清晰图像的近似值，直接采用无参考图像质量评价函数作为优化函数，最后利用模拟退火算法对优化函数进行优化，对初步估计卷积核和初步理想清晰图像做进一步迭代求解，得到最终的理想清晰图像和卷积核。本发明直接将图像质量评价函数作为优化函数，只要选取的图像质量评价函数可靠，可以保证最终得到的去模糊图像质量。
一种新型图像盲解去模糊方法

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