专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种决策组件版本管理方法-CN202310030062.6有效
  • 苏明富;孙成方;曾杰 - 睿智合创(北京)科技有限公司
  • 2023-01-10 - 2023-10-20 - G06F8/71
  • 本发明提供了一种决策组件版本管理方法,包括:获取决策组件的第一版本信息和组件标识,并基于接收到的策略版本升级指令确定对决策组件的升级模式;基于升级模式根据决策组件版本的第一版本信息和组件标识对决策组件进行升级,并基于升级结果确定决策组件的第二版本信息;基于组件标识将决策组件的第一版本信息以及第二版本信息进行关联记录,并将记录结果进行保存,完成决策组件的版本管理。便于用户终端及时查看决策组件的版本情况以及关联关系,便于及时查看决策组件的变化情况,保障了对决策组件在升级过程中的版本信息进行有效管理,同时也便于提高对决策组件的升级效率,减少大量重复组件,减少开发修改成本
  • 一种决策组件版本管理方法
  • [发明专利]一种风险规则的处理方法和装置-CN202310649561.3在审
  • 史延莹;王锦胤 - 紫金诚征信有限公司
  • 2023-06-02 - 2023-07-11 - G06Q40/03
  • 本发明提供一种风险规则的处理方法和装置,包括:基于决策引擎组件确定目标风险规则,决策引擎组件包括:决策组件决策组件或规则集组件;基于在决策引擎组件中确定出的至少一个目标风险规则,配置风险规则模型,风险规则模型中包括决策组件确定出的目标风险规则、决策组件确定出的目标风险规则或规则集组件确定出的目标风险规则;基于风险规则模型,确定目标风险规则的风险决策结果,风险决策结果由至少一个决策引擎组件确定出的目标风险规则组成
  • 一种风险规则处理方法装置
  • [发明专利]决策引擎实现方法、装置、设备及存储介质-CN202011021805.6在审
  • 张杰龙;王宇光;吕军;邹明明 - 京东数字科技控股股份有限公司
  • 2020-09-25 - 2020-12-29 - G06F8/20
  • 本发明实施例提供一种决策引擎实现方法、装置、设备及存储介质,本发明实施例的方法,通过向用户提供多个功能组件决策组件,响应于用户对功能组件的实例化操作,创建该功能组件的第一实例;响应于用户对决策组件的实例化操作,创建该决策组件的第二实例;响应于用户对第一实例和第二实例的编排操作,生成策略文件及对应的决策服务,展示决策服务的接口;抽象出多个功能组件决策组件用于实现不同的业务决策逻辑;通过决策流编排实现完整的业务决策逻辑;采用组件化的方式保证了系统强大的可扩展性和逻辑实现上的灵活性,用户通过实例化已有组件,编排组件实例实现业务决策逻辑,操作简单,提高了决策逻辑生成的效率。
  • 决策引擎实现方法装置设备存储介质
  • [发明专利]决策流开发方法、装置、设备及存储介质-CN202211353749.5在审
  • 陈少鹏;贺智勇 - 深圳星融信息科技有限公司
  • 2022-10-28 - 2023-03-07 - G06F8/34
  • 本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种决策流开发方法、装置、设备及存储介质,该决策流开发方法应用于决策流开发系统,该决策流开发系统包括:配置模块、部署模块和决策模块,该决策流开发方法包括:通过配置模块提供与配置人员进行人机交互的决策模型组件,以供配置人员配置组件节点以创建决策流程;在接收到部署指令时,调用部署模块将决策流程部署至规则引擎;在接收到决策请求时,通过决策模块从规则引擎中调用决策请求对应的目标决策流程,基于决策请求和目标决策流程生成决策结果并返回本发明实现了简化了配置人员的操作,提高了配置决策流的便捷性。
  • 决策开发方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种反欺诈决策的方法及装置-CN202010592294.7在审
  • 李龙;张宇 - 中诚信征信有限公司
  • 2020-06-24 - 2020-10-02 - G06Q30/00
  • 本发明实施例提供了一种反欺诈决策的方法及装置,其中方法包括:获取由反欺诈的规则构成的反欺诈决策模板,反欺诈的规则包括:各规则以及各规则的判断结果分支,通过画布操作界面规则组件的拖拽显示各规则以及通过规则组件上逻辑分支线条显示规则的判断结果分支,反欺诈决策模板是通过各规则组件中的当前规则组件与其他规则组件的触发指令生成的;获取输入至反欺诈决策模板的数据;按照反欺诈决策模板对用户的可识别信息进行决策,得到并显示用户的反欺诈决策结果。这样能够可视化的显示各规则以及规则的判断结果分支,方便使用者及时地查看和使用反欺诈决策模板,实现人机交互,不需要和其他人员进行沟通和配合,减少沟通和配合所花费的时间。
  • 一种欺诈决策方法装置
  • [发明专利]基于互联网结构的群体智能决策支持系统及其应用方法-CN03124659.1无效
  • 陈晓红;徐选华;胡东波;赖邦传;胡东滨;罗新星;刘咏梅;周艳菊;毕文杰;林蓉 - 中南大学
  • 2003-07-16 - 2004-03-10 - G06F17/60
  • 本发明涉及一种基于互联网结构的群体智能决策支持系统及其应用方法,该决策支持系统包括局域内部网和/或因特网,在局域内部网的Web服务器和数据库服务器内有以面向对象的决策支持组件构成的决策支持系统生成器,这些决策支持组件包括互联网环境下群体智能决策支持系统所需的类库、对象及其属性和方法,提出决策的应用需求的各应用系统作为应用层,通过开发层的各种开发工具,将生成器组件作为开发资源添加到应用系统中,构成具有群体智能决策支持功能的应用系统,系统在互联网中受到物理设施的支撑该决策支持系统的应用方法是利用决策支持系统生成器开发各种基于互联网的应用系统,各应用系统作为应用层提出决策的应用需求,借助于开发层的各种开发工具,将决策支持系统生成器组件作为开发资源添加到应用系统中,构成具有群体智能决策支持功能的应用系统
  • 基于互联网结构群体智能决策支持系统及其应用方法
  • [发明专利]一种安全处理方法、安全处理系统及智能驾驶系统-CN202011606518.1在审
  • 朱晓龙;宋歌;寇改红;张显宏 - 上海汽车集团股份有限公司
  • 2020-12-28 - 2021-03-23 - G05D1/00
  • 本发明公开了一种安全处理方法、安全处理系统及智能驾驶系统,状态监控组件基于通信状态和运行状态,判断智能驾驶系统中的各个组件是否正常运行,并基于判断结果生成第一安全处理决策,非对称式冗余规划组件基于预先获取到的环境要素信息确定期望轨迹,并对期望轨迹进行轨迹碰撞校验,若发生轨迹碰撞,向状态监控组件发送故障信号,状态监控组件基于故障信号执行故障响应决策。通过上述方案,当智能驾驶系统中的各个组件发生故障时,触发安全处理机制,得到第一安全处理决策,并对得到的期望轨迹进行轨迹碰撞校验,若发生轨迹碰撞,得到故障信号并执行故障响应决策,通过第一安全处理决策和故障响应决策
  • 一种安全处理方法系统智能驾驶
  • [发明专利]一种网络切片的资源控制方法和装置-CN201710302169.6有效
  • 弋景峰;曾宪铎;程国向 - 大唐移动通信设备有限公司
  • 2017-05-02 - 2020-09-25 - H04W28/16
  • 本发明实施例提供了一种网络切片的资源控制方法和装置,所述方法包括,获取网络切片的虚拟化网络功能组件、虚拟网络功能对象和网络服务组件的资源信息,依据虚拟化网络功能组件的资源信息生成第一决策信息,依据虚拟网络功能对象的资源信息生成第二决策信息,以及,依据网络服务组件的资源信息生成第三决策信息;然后依据第一决策信息对网络功能组件进行资源控制;依据第二决策信息对虚拟网络功能对象进行资源控制,以及,依据第三决策信息对网络服务组件进行资源控制,本发明实施例可以从虚拟化网络功能组件、虚拟网络功能对象和网络服务组件三个层级进行资源控制,实现了自动化和全方位的资源控制。
  • 一种网络切片资源控制方法装置
  • [发明专利]游戏决策模型训练方法、游戏策略生成方法及装置-CN201910703748.0有效
  • 钟涛 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-07-31 - 2021-10-22 - A63F13/52
  • 本公开提供了一种游戏决策模型训练方法、游戏策略生成方法、装置、介质及电子设备,涉及人工智能技术领域,并具体涉及机器学习技术。该游戏决策模型训练方法包括:获取游戏局面信息样本以及与游戏局面信息样本相关联的原始游戏策略样本;获取原始游戏策略样本中的各个游戏组件的属性信息,并根据属性信息确定各个游戏组件组件类型;当原始游戏策略样本中包括基础类游戏组件和更替类游戏组件时,根据基础类游戏组件的属性信息将更替类游戏组件替换为目标游戏组件以得到基础游戏策略样本;利用游戏局面信息样本和基础游戏策略样本对游戏决策模型进行训练。该方法可以缩小游戏决策模型的输出决策空间,提高游戏决策模型的训练效率和训练效果。
  • 游戏决策模型训练方法策略生成装置
  • [发明专利]基于互联网结构的群体智能人-机决策方法-CN03124657.5无效
  • 陈晓红;徐选华;胡东波;赖邦传;胡东滨;刘咏梅;罗新星;周艳菊;毕文杰 - 中南大学
  • 2003-07-16 - 2004-03-10 - G06F17/60
  • 本发明涉及一种基于互联网结构的群体智能人—机决策方法,它是利用局域内部网和/或因特网,在局域内部网内的Web服务器和数据库服务器内以面向对象的决策支持组件构成一种决策支持系统生成器,这些组件包括互联网环境下群体智能决策支持系统所需的类库、对象及其属性和方法,将提出决策的应用需求的各应用系统作为应用层,通过开发层的各种开发工具,将群体智能决策支持系统生成器组件作为开发资源添加到应用系统中,构成具有群体智能决策支持功能的应用系统或专用决策支持系统,系统在互联网中物理设施即物理层的支撑下运行,远程用户经互联网通过Web服务器、局域内部网用户通过Web服务器执行带决策支持功能的应用系统,应用系统又调用包含在其内部的决策支持系统生成器组件来管理和完成各种决策任务
  • 基于互联网结构群体智能决策方法

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