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[发明专利]一种智能型交互式多推理逻辑决策游戏的学习、指导与竞赛系统及方法-CN201310683707.2无效
发明人：郑义昌;罗景慧 -专利权人：郑义昌;罗景慧
申请日： 2013-12-13 - 公布日： 2014-06-18 - 主分类号： A63F9/06 文献下载
摘要：本发明系有关于一种决策游戏、竞赛及指导系统及方法，尤其是一种智能型交互式多推理逻辑决策游戏的学习、指导与竞赛系统及方法，其系与至少一数独式决策游戏赛局及至少一逻辑推理方法配合，利用本发明规范该有正确解答的待决策游戏单元成为可以决策作答的待决策游戏单元，避免学员任意猜测待决策游戏单元的决策答案及令指导员在有充分的解答信息环境下能轻松指导多个学员，避免游戏赛局进行期间因遭遇非所配合的逻辑推理方法而中断游戏进行克服了多学员教学不易及分级学习不易的问题，逻辑推理决策游戏过程得以分享及增加观赛者的临场感与活动的活泼性
一种智能型交互式推理逻辑决策游戏学习指导竞赛系统方法

[发明专利]一种健身即时辅助系统-CN201910451569.2在审
发明人：张成功;石明明;王欢;祝世峰 -专利权人：上海应用技术大学
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： A63B71/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种健身即时辅助系统，包括运动特征数据采集单元、通信单元、存储单元、数据处理单元、运动实时指导单元及热量管理单元，运动特征数据采集单元采集使用者心率、体温、血压、呼吸频率等数据；通信单元通过无线传输方式完成与智能终端之间的数据交换；储存单元将采集数据储存至智能终端及服务器内；数据处理单元根据采集到的使用者运动特征数据完成分析、决策；运动实时指导单元根据决策结果为使用者提供实时运动反馈指导。本发明提供的健身即时辅助系统，使用者健身运动时能进行运动特征数据采集、分析、决策、指导，并指导健身者进行热量摄入管理，该系统可以实时科学指导健身者实施健身运动，提升健身体验，规避健身风险。
健身运动特征数据辅助系统数据处理单元采集单元健身运动实时指导通信单元智能终端采集无线传输方式使用者提供使用者运动采集数据储存单元存储单元呼吸频率决策结果科学指导热量管理实时运动数据交换特征数据摄入心率体温服务器决策血压分析储存反馈管理

[发明专利]一种基于关联规则挖掘的发电机组预警诊断方法-CN202310153338.X在审
发明人：王豆;刘轩驿;姜志锋;冯辉;高邦鹏;张震伟;郭鼎;傅骏伟;郭庆;王健;闻杰;俞荣栋;孟瑜炜 -专利权人：浙江浙能数字科技有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于关联规则挖掘的发电机组预警诊断方法，包括：基于非结构化数据，构建故障知识库；基于设备特征参数构建参数预警模型，对特征参数进行预警，确定异常参数；挖掘特征参数和故障模式的关联规则，对异常参数进行故障诊断；挖掘故障模式和诊断决策的关联规则，针对异常参数匹配出故障处理方式，给出指导决策。本发明的有益效果是：本发明实现从监测预警到诊断到决策指导的全流程自动化，中间不需要人工分析，可以直接给出指导意见推送给专业人员进行决策，对辅助生产具有重要应用价值。
一种基于关联规则挖掘发电机组预警诊断方法

[发明专利]具有增强现实的自动动态诊断指导-CN201980042347.3在审
发明人：里奥·克塞尔曼;孙毅;郑少佳;詹森·特赛 -专利权人：发纳科美国公司
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：公开的诊断指导系统与工业机器人的控制器通信并从机器人控制器收集数据，数据包括识别机器人的问题的故障代码。然后，系统基于收集到的数据识别适当的诊断决策树，并向具有AR功能的移动设备的用户提供交互式逐步故障排查指导，包括用于描述在测试和组件更换期间要采取的措施的增强现实。该系统包括数据收集器、树生成器和指导生成器模块，并使用诊断树、决策和诊断步骤以及关联的AR数据的存储库来构建决策树和诊断指导。
具有增强现实自动动态诊断指导

[发明专利]一种基于产品特征关联度的设计决策指导方法-CN201910652591.3在审
发明人：张健;李冰冰;王星星 -专利权人：汕头大学
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于产品特征关联度的设计决策指导方法，包括：市场数据收集处理；建立产品特征关联度矩阵；建立产品特征与零部件关系模型；建立产品零部件关联度矩阵；根据顾客需求或设计者需求进行聚类分析；根据聚类结果，对产品设计决策提供指导。本发明运用数理统计的方法根据市场数据计算出产品特征和零部件的关联度，在避免设计者主观因素影响的情况下得到产品零部件的不同组合，为产品设计决策提供指导。
产品特征关联度矩阵产品零部件产品设计决策指导市场数据零部件关系顾客需求聚类分析聚类结果收集处理数理统计主观因素零部件决策

[发明专利]一种创业指导服务系统-CN201810845700.9在审
发明人：马敬 -专利权人：成都众悦创业孵化器有限公司
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06Q50/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种创业指导服务系统，包括创业指导总部模块、创业指导分部模块和创业个体模块；各平台之间相互连接并交互通讯；所述创业指导总部模块包括决策管理模块、业务管理模块和财务管理模块；所述创业指导分部模块包括运营管理模块和档案管理模块；所述创业个体模块包括创业指导管理模块和创业信息上传管理模块；所述决策管理模块包括统计查询管理和智能分析管理；所述财务管理模块设置有财务接口；所述创业指导分部模块和创业个体模块采用二维码作为产品的唯一标识进行识别
管理模块分部财务管理模块服务系统决策管理信息上传档案管理模块业务管理模块运营管理模块管理网络交互通讯统计查询唯一标识智能分析二维码信息化总部管理扫描跟踪共享财务灵活交流

[发明专利]基于BP神经网络模型的车辆换道决策方法-CN201611112815.4在审
发明人：王俊彦;蔡骏宇 -专利权人：镇江市高等专科学校
申请日： 2016-12-07 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： B60Q9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络模型的车辆换道决策方法，利用BP神经网络模型给驾驶员进行车辆换道时提供决策指导，并在换道危险发生时及时地发出警报提醒。所述方法能够有效地为驾驶员进行车辆换道时提供正确可靠的决策指导，可极大地减少因换道决策失误导致的道路交通事故。本发明包括步骤1通过多普勒测速雷达传感器获取样本数据；步骤2构建基于BP神经网络模型的车辆换道决策模块；步骤3决策判断，将获取的六个样本数据实时地导入到车辆换道决策模块中，并通过基于weka平台下换道BP神经网络模型中的输出节点类别形成车辆换道的决策判断。
基于 bp 神经网络模型车辆决策方法

[发明专利]油泵车液压系统智能分析与反馈系统-CN202010290527.8在审
发明人：黄之杰;王珊珊;邹家祥;秦建林;余捷;苗春存 -专利权人：中国人民解放军空军南京航空四站装备修理厂
申请日： 2020-04-14 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： F15B19/00 文献下载
摘要：本发明油泵车液压系统智能分析与反馈系统，具有数据分析、维护指导、故障数据库、信息传输、远程指导等功能。本发明能实现油泵车实时远程监控，日常维护建议，一般故障的现场诊断和维修指导，疑难故障的远程交互与故障诊断及决策，保证故障诊断与决策的及时性。
油泵液压系统智能分析反馈

[发明专利]一种利用BP神经网络与NSGA2实现油田抽油机采油节能增产优化方法-CN201310062436.9有效
发明人：李太福;辜小花;廖志强;易军 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2013-02-28 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：一种利用BP神经网络与NSGA2实现油田抽油机采油节能增产优化方法，其特征在于：步骤一：确定决策变量X；步骤二：采集耗电量、产油量Y，得到样本矩阵；步骤三：以决策变量X作为输入，以耗电量、产油量Y作为输出，建立抽油机采油的过程模型；步骤四：运用NSGA2多目标进化算法，对决策变量进行优化；步骤五：将优化后决策变量X优化值带入BPNN模型，对实际生产进行指导。本发明的有益效果是：能搜索增产节能最好的理想点，确定工艺参数的最优值；根据优化后的工艺参数最优值进行实际生产指导。
一种利用 bp 神经网络 nsga2 实现油田抽油机采油节能增产优化方法

[发明专利]血糖监测的指导方法及相关设备-CN202211164648.3在审
发明人：邢磊洋;王鹏;张伟;张玲艳;王宏立 -专利权人：北京华益精点生物技术有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G16H20/00 文献下载
摘要：本申请提供一种血糖监测的指导方法及相关设备。所述方法，包括：根据获取的数据样本确定最优分裂节点；根据所述最优分裂节点构建决策树模型；将待指导的数据信息输入所述决策树模型中，得到所述数据信息对应的指导结果。本申请实施例通过完善自身的基本信息以及录入相关的特征节点对应的数值，能够获得从大数据上来说合理的血糖监测建议，最终能够合理选取每一个监测点，在降低对患者的经济和身体上双重负担且保证足以反馈患者病情的基础上，有效指导患者的血糖监测
血糖监测指导方法相关设备

[发明专利]基于大数据和人工智能的农业生产规划精准决策方法及系统-CN202010482601.6在审
发明人：莫铁军 -专利权人：阳江市智慧农业研究院
申请日： 2020-05-30 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于大数据和人工智能的农业生产规划精准决策方法及系统，涉及到农业领域，包括数据采集模块、智能采集终端、云端数据处理系统、决策终端和农户，所述数据收集模块负责数据的采集，数据收集模块将采集的数据通过因特网无线传输至智能采集终端上，所述云端智能采集终端将接受的信息通过分析处理后，本发明，通过大数据和人工智能的帮助，来对农户的农业生产进行指导，同时通过多种数据的采集，并通过“3S”和相关专家的技术指导，使得农户只需要通过决策终端即可做出最终的生产决策，进而使得农户的生产有了科学的指导，促进了农业生产的产业化，提高了农产品的质量和产量，进而提高了农民的收入，具有大面积推广使用的价值。
基于数据人工智能农业生产规划精准决策方法系统

[发明专利]健康群智感知场景下基于契约理论的个体决策模型构建方法及系统-CN202111573325.5在审
发明人：何欣;李利;蔡旭亮;余曦 -专利权人：河南大学
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G16H10/00 文献下载
摘要：本发明公开一种健康群智感知场景下基于契约理论的个体决策模型构建方法及系统，该方法基于健康群智感知系统，该方法包括：基于个体保持身体健康的内在动机、技术的使用成本、承担的风险、平台提供的个性化医疗指导服务、兼容性和复杂性的影响，构建个体效用函数；提取效用函数中个体保持身体健康的内在动机、技术的使用成本、承担的风险、平台提供的个性化医疗指导服务与疾病等级的关系，建立约束条件；基于构建的个体效用函数和约束条件构建个体决策模型本发明根据个体保持身体健康的内在动机、技术的使用成本等关键因素构建了决策模型，可以对个体对HCS技术的接受能力进行评估，且当决策因素变化时，个体决策结果不同。
健康感知场景基于契约理论个体决策模型构建方法系统

[发明专利]催化裂化装置分馏吸收稳定系统的操作优化方法及装置-CN202110496968.8在审
发明人：钟伟民;孙士勇;洪波;隆建;易蒙;杨明磊;王强 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;华东理工大学
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种催化裂化装置分馏吸收稳定系统的操作优化方法及装置，包括：建立催化裂化分馏吸收稳定过程机理模型；根据操作需求信息，确定优化目标、优化目标参考值、优化目标对应的工艺决策变量以及工艺决策变量的约束范围；根据所述优化目标和对应的工艺决策变量确定相应的目标函数；利用模式搜索法在所述约束范围内调整所述工艺决策变量，得到所述目标函数的操作数据，将所述操作数据输入到所述催化裂化分馏吸收稳定过程机理模型中，输出优化目标值；将大于所述优化目标参考值的优化目标值作为所述优化目标对应的工艺决策变量的指导值。本发明的方法，具有参数优化过程较快、优化结果方便执行，对工厂的实际操作具有很好的指导意义的优点。
催化裂化装置分馏吸收稳定系统操作优化方法

[发明专利]一种基于BP神经网络与SPEA2算法的油田抽油机采油节能增产优化方法-CN201310062180.1有效
发明人：辜小花;易军;廖志强;李太福 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2013-02-28 - 公布日： 2013-06-26 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开一种基于BP神经网络与SPEA2算法的油田抽油机采油节能增产优化方法，其特征在于按如下步骤进行：一：统计决策变量X；二：采集耗电量、产油量Y的样本，得到一个样本矩阵；三：建立抽油机采油的过程模型；四：以BPNN模型为基础，运用SPEA2多目标进化算法，对决策变量在各自的上下限范围内，进行优化；五：如果耗电量降低、产量提高，对实际生产进行指导，否则，返回一，人为更换S1个决策变量X，重新筛选决策变量X；六：如果所有设定的S1个决策变量X组合都没有使耗电量降低、产量提高，则S1=S1+1，再返回一。本发明的有益效果是：能确定工艺参数的最优值；根据优化后的工艺参数最优值进行实际生产指导。
一种基于 bp 神经网络 spea2 算法油田抽油机采油节能增产优化方法

[发明专利]一种面向智慧城市的社会化学习方法-CN202111425250.6有效
发明人：王晓飞;赵云凤;刘志成;仇超;胡清华 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向智慧城市的社会化学习方法，包括：构建分层社会化学习系统；基于深度强化学习建立任务评估模型，利用所有物联网设备的任务状态和信道状态优化任务评估模型获得基本决策；边缘服务器利用联邦学习边缘聚合接收的任务评估模型，并根据基本决策优化边缘服务器上的任务评估模型获得高层决策；边缘服务器利用迁移学习对物联网设备中的模型进行指导；云服务器利用联邦学习云聚合接收到的任务评估模型，根据高层决策和云服务器上的任务评估模型制定市级决策，并利用迁移学习对边缘服务器上任务评估模型进行指导。
一种面向智慧城市社会化学习方法

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