[发明专利]血糖监测的指导方法及相关设备在审
| 申请号： | 202211164648.3 | 申请日： | 2022-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN115602282A | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 邢磊洋;王鹏;张伟;张玲艳;王宏立 | 申请（专利权）人： | 北京华益精点生物技术有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/00 | 分类号： | G16H20/00;G06N20/00;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 李莎 |
| 地址： | 100176 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种血糖监测的指导方法及相关设备。所述方法，包括：根据获取的数据样本确定最优分裂节点；根据所述最优分裂节点构建决策树模型；将待指导的数据信息输入所述决策树模型中，得到所述数据信息对应的指导结果。本申请实施例通过完善自身的基本信息以及录入相关的特征节点对应的数值，能够获得从大数据上来说合理的血糖监测建议，最终能够合理选取每一个监测点，在降低对患者的经济和身体上双重负担且保证足以反馈患者病情的基础上，有效指导患者的血糖监测。 | ||
| 搜索关键词： | 血糖 监测 指导 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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- 本发明公开了一种基于深度学习的治疗方案的生成方法，包括以下步骤：获取待处理的病人的诊断信息；将所述诊断信息输入深度神经网络模型进行处理，得到所述待处理的病人的本次治疗方案的预测结果；将所述本次治疗方案的预测结果输入序列到序列模型进行处理，得到所述待处理的病人的未来治疗方案的预测结果。本发明还公开了一种基于深度学习的治疗方案的生成装置以及计算机可读存储介质。本发明通过具有时间联结的前馈型深度神经网络生成病人的当次的治疗方案，并通过序列到序列模型预测病人未来的治疗方案，为病人提供递进的治疗方案参考建议从而达到更好地辅助治疗的目的。
- 一种用于VTE风险防治规则配置的动态管理系统-202310199539.3
- 曾雨晨;徐丽娜;何国锋 - 沈阳中康医疗科技有限公司
- 2023-03-04 - 2023-07-11 - G16H20/00
- 本发明涉及医疗信息管理技术领域，具体涉及一种用于VTE风险防治规则配置的动态管理系统，其技术方案是：包括创建规则分类、定义规则类型、配置规则、获取规则事件、生成规则SQL，本发明的有益效果是：提升规则配置机动性，提升业务满足效率，减少用户和系统方的沟通/理解门槛，节省开发成本，且通过页面可视化工具的方式实现了VTE防控流程中需要用到的限制规则，使用便捷。
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