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[发明专利]控制杆枢轴-CN201680084848.4在审
发明人： J-P.卡里 -专利权人：拉蒂尔菲雅克股份有限公司
申请日： 2016-04-22 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： B64C13/04 文献下载
摘要：一种控制杆枢轴(200)，包括：主枢轴承(210)；冗余枢轴承(220)；以及用于检测所述主枢轴承的故障的检测部件。所述冗余枢轴承设置于所述主枢轴承的一侧上。在所述主枢轴承发生故障的情况下，所述冗余枢轴承变成作为轴承来起作用。所述检测部件可以包括：设置于所述冗余枢轴承上的一个或多个特征(230)，所述一个或多个特征用于在维护或测试期间对所述冗余枢轴承施加扭矩；和/或传感器(300；310；320)，所述传感器被配置成检测所述主枢轴承与所述冗余枢轴承之间的界面处的相对运动
冗余枢轴承轴承主枢检测控制杆传感器枢轴测试期间发生故障施加扭矩界面处配置维护

[发明专利]一种特征选择方法和装置-CN202011351263.9在审
发明人：祖辰;杨立军 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征选择方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：确定各样本中的特征，基于所有特征在各个样本中的值构建样本向量；利用全局冗余最小化的稀疏特征选择算法处理所述样本向量，得到重要性评分向量；从所述各特征的重要性评分中，提取重要性评分最大的预定数目个特征，以作为所选择的目标特征。该实施方式提出的全局冗余最小化的稀疏特征选择算法GRMS，以最小化全局特征的冗余性、选择具有强判别性的特征，实现对稀疏选择的特征进行修正。
一种特征选择方法装置

[发明专利]一种基于改进特征选择的网络流量分类方法-CN202210126850.0在审
发明人：王攀;曹梦婷 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L47/2441 文献下载
摘要：本发明基于改进特征选择的网络流量分类方法，该方法使用改进的特征选择方法，根据特征在样本集中的信息量变化计算特征权重，选取重要性高的特征，并使用皮尔森相关系数来计算特征之间的相关性，删除冗余特征。该方法避免了重要的特征不能被选择，去除了不相关以及冗余的特征，使得最终的特征子集具有更高的代表性、可识别性，从而提高分类精度和模型的综合性能。本方法适用于所有基于深度学习的网络流量分类场景中不相关或冗余特征过多导致识别率低、效率不高的场景。
一种基于改进特征选择网络流量分类方法

[发明专利]基于信息冗余的变电站信息校验纠错方法-CN201510240821.7有效
发明人：刘琨;陈桥平;李一泉;陈志光;邓旭阳;黄勇;苏忠阳;张鹏;陆伟 -专利权人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心;武汉中元华电科技股份有限公司
申请日： 2015-05-12 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本方法包括信息冗余方法和信息纠错方法两个方面，信息冗余方法主要包括多信号源冗余、报文协议冗余和/或设备组织方式，与之对应的分别为多信号源冗余信息纠错，报文协议冗余信息纠错和/或设备组织方式冗余信息纠错；在信息冗余方式上提出协议冗余，信号源冗余和基于一次电气等式约束冗余三种方式，三种信息冗余方式和纠错方法从不同的冗余信息获取方式入手，根据冗余信息特征状态或约束条件判断数据是否异常；满足了变电站实时性、可靠性的运行要求
基于信息冗余变电站校验纠错方法

[发明专利]一种基于非冗余特征选择的数据中心服务器能耗预测方法-CN202211556228.X在审
发明人：丰佳;张立志;杨华飞;牧军;杨文清;宋文;秦培兆;李虎;席文超;李强;洪岩;申波;李伟;李磊;毛林晖;吴禹;刘辉;王丽君;张正银 -专利权人：国电南瑞南京控制系统有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司;国网电力科学研究院有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非冗余特征选择的数据中心服务器能耗预测方法，包括以下步骤：(1)选择出服务器能耗原始特征集中的强相关特征；(2)利用冗余特征判定算法从强相关特征中挑选出非冗余的特征集合；(3)利用门控循环单元神经网络完成非冗余特征与能耗间关联关系挖掘
一种基于冗余特征选择数据中心服务器能耗预测方法

[发明专利]容错存储器器件-CN98106075.7有效
发明人：桐畑外志昭 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 1998-03-09 - 公布日： 2003-09-03 - 主分类号： G06F11/00 文献下载
摘要：用于产生存储器容错的可变大小冗余替换(VSRR)设置。一个支持该存储器的冗余阵列包括多个可变大小冗余单元，其每一个都包括多个冗余元件。这些冗余单元用于修复存储器中的故障，并独立地受到控制。修复单元中的所有冗余元件最好被同时替换。冗余单元中的冗余元件由解码地址线控制。作为这种配置的特征的可变大小使得可以选择最有效的冗余单元，并具体地选择和要替换的成群故障的大小最吻合的一个单元。
容错存储器器件

[发明专利]稀疏矩阵建模方法、装置、计算机设备及介质-CN202210428082.4在审
发明人：吴杨;向彪;赵占胜 -专利权人：中和农信项目管理有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请实施例适用于机器学习技术领域，提供了一种稀疏矩阵建模方法、装置、计算机设备及介质，所述方法包括：对用于建模的稀疏矩阵进行降维，得到降维后的低秩矩阵；将所述低秩矩阵和所述稀疏矩阵拼接，得到拼接矩阵，所述拼接矩阵具有多个特征；对多个所述特征进行冗余分析，得到冗余特征；将所述拼接矩阵中的冗余特征删除，得到用于建模训练的特征矩阵；采用所述特征矩阵和目标算法进行建模训练，得到目标模型。
稀疏矩阵建模方法装置计算机设备介质

[发明专利]云硬盘管理方法、装置、设备及介质-CN202211670382.X在审
发明人：卢璐 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：所述方法包括：根据在采样周期内第一云硬盘的实时性能参数，确定第一云硬盘在采样周期内的冗余特征参数；在冗余特征参数满足预设冗余条件的情况下，根据冗余特征参数，确定第一云硬盘的资源转移策略；获取第二云硬盘的资源占用请求本公开提供的云硬盘管理方法、装置、设备及介质，支持用户在云硬盘使用过程中实时监控性能使用情况，并分析、转移冗余性能以供其他云硬盘占用，能降低成本。
硬盘管理方法装置设备介质

[发明专利]基于特征融合的人脸表情识别方法-CN202210645220.4在审
发明人：孙军梅;王天阳;李秀梅 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及基于特征融合的人脸表情识别方法。本发明采用人脸对齐算法对待识别图片中68个面部关键点进行定位，并根据关键点提取欧氏距离和偏心率的几何特征；然后采用LBP算法提取人脸的纹理特征；将几何特征和纹理特征进行融合；再然后采用最大相关性最小冗余算法(mRMR)对特征进行选择；最后将选择后的特征与卷积神经网络所提取的更深层的特征进行融合，送入Softmax分类函数进行分类；完成人脸表情识别。本发明在融合多种特征的情况下，利用最大相关性最小冗余法,选择最相关的特征来减少特征的尺寸，同时删除冗余特征，表情识别准确率高。
基于特征融合表情识别方法

[发明专利]基于分组变量的低冗余特征选择方法-CN201811097768.X有效
发明人：李建强;占小瑜;刘璐 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于分组变量的低冗余特征选择方法，包括：对已知患病与否的电子病历数据进行处理，得到已知结果病历的二维特征数据集；利用k‑means等聚类方法构建所述病历的二维特征数据集的自动分组；提出去冗余分组特征选择方法的模型目标函数本发明通过在进行特征选择时，将组冗余性考虑进去，能够从高维特征中选择出一种更具有代表性的低维特征，可以带来预测精度和速度的提升。
基于分组变量冗余特征选择方法

[发明专利]一种面向电网设备故障概率预测的特征选择方法-CN202110468250.8在审
发明人：俞虹;代洲;程文美;唐诚旋;蒋群群;陈珏伊;张秀;徐一蝶;王钧泽 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向电网设备故障概率预测的特征选择方法，包括，融合在线监测数据、历史缺陷数据和气象数据；基于机器学习构建特征选择模型；利用所述特征选择模型将选择的特征去掉冗余特征，仅保留重要特征。本发明利用多种模型对特征进行了筛选，去除了冗余的特征，提高下游的预测任务的性能，同时减少了数据的存储。
一种面向电网设备故障概率预测特征选择方法

[发明专利]一种移动网络服务信息传输中冗余量消除方法-CN201610659583.8在审
发明人：顾爱华;李树军 -专利权人：盐城师范学院
申请日： 2016-08-11 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： H04W28/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用动态查找表的移动网络冗余流量消除方法，先用动态查找表计算出移动网络冗余流量的判断阈值，给出移动网络中各个数据块流量冗余频率贡献度，将一部分对冗余流量贡献较小的数据块视为对冗余消除过程无用的数据，并提取冗余流量数据的信息增益特征，对移动网络全部流量属性进行分类，从而利用分类的结果有效地消除移动网络冗余流量。
一种移动网络服务信息传输冗余消除方法

[发明专利]一种基于多源报警日志安全事件特征分析的去冗余方法-CN201510540435.X有效
发明人：姚一杨;张彩友;戴波;叶伟静;卢新岱;梅峰;黄慧;邬秀玲;高强;张旭东 -专利权人：国网浙江省电力公司;国家电网公司;国网浙江省电力公司信息通信分公司
申请日： 2015-08-28 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G06F11/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源报警日志安全事件特征分析的去冗余方法，属于信息安全技术领域，克服了现有技术中去冗余方案无法有效聚合报警、可能会误删报警、考虑根据属性依赖性调整相似度计算的权重分配的技术问题。本发明的基于多源报警日志安全事件特征分析的去冗余方法，其步骤依次包括(1)离散化报警日志属性；(2)动态分配报警事件属性权值；(3)计算报警安全事件相似度；(4)判断报警安全事件是否冗余。
一种基于报警日志安全事件特征分析冗余方法

[发明专利]一种大数据的二次特征选择方法及装置-CN201810598902.8在审
发明人：王晓宇 -专利权人：郑州云海信息技术有限公司
申请日： 2018-06-12 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了种大数据的二次特征选择方法及装置，所述的方法包括：S1：将数据集分离；S2：利用ReliefF算法得到样本的每个特征所对应的权重；S3：利用主成分分析法对各个特征加权；S4：利用搜索算法去除冗余特征所述的装置包括：分离模块，用来将数据集分离；ReliefF算法模块，利用ReliefF算法得到样本的每个特征所对应的权重；KCPA模块，利用主成分分析法对各个特征加权；处理模块，利用搜索算法去除冗余特征该发明能够处理高维度、包含无关和冗余特征的数据，提高了算法通用度和系统的精确度。
冗余特征算法主成分分析法搜索算法次特征大数据数据集权重去除加权样本处理模块分离模块算法模块通用度高维

[发明专利]冗余特征检测方法、检测装置、电子设备和介质-CN202110492602.3在审
发明人：李策;孔繁爽;曹帅毅 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了一种模型的冗余特征检测方法，涉及人工智能领域和金融领域。所述冗余特征检测方法包括：获得待评估模型的第一特征集合和第一指标，所述待评估模型包括使用所述第一特征集合和第一机器学习算法基于训练集对初始模型进行训练后，获得的具有第一参数信息的模型。从所述第一特征集合中剔除M个特征获得第二特征集合。获得重构模型，所述重构模型包括使用所述第二特征集合和所述第一机器学习算法基于所述训练集对所述初始模型进行训练后，获得的具有第二参数信息的模型。当所述重构模型的第二指标与所述第一指标的比值大于或等于第一预设阈值时，确定所述M个特征为冗余特征。本公开还提供了一种冗余特征检测装置、电子设备和存储介质。
冗余特征检测方法装置电子设备介质