专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]利用关键绩效指标衡量机台群的生产力的方法-CN201410373330.5在审
  • 郭仲仁 - 宇清数位智慧股份有限公司
  • 2014-07-31 - 2016-02-10 - G06Q10/06
  • 一种利用关键绩效指标衡量机台群的生产力的方法,包括以下步骤:定义出多个关键绩效指标;在多个机台群中判定出关键机台群;在关键绩效指标不变的条件下,找出关键机台群的饱和产出数量;计算出支持关键机台群的饱和产出数量需要的饱和在制品水平;依序改变关键绩效指标的值,获得关键绩效指标关键机台群的生产力的影响值,并根据关键绩效指标关键机台群的饱和产出的影响值进行排序。本发明因采用各种可能影响机台群的生产力的因素定义出的关键绩效指标,本发明采用的关键绩效指标为衡量系统变异的指标,而且也大部分与管理手法相关,因此可从管理手法的改善进而改善机台生产力。
  • 利用关键绩效指标衡量机台生产力方法
  • [发明专利]耕层指数获取方法及装置-CN201710483203.4在审
  • 米兆荣;刘战东;秦安振;强小嫚;孙景生 - 中国农业科学院农田灌溉研究所
  • 2017-06-21 - 2017-10-24 - G06Q10/06
  • 基于获取到的多个采样点各自对应的多个耕层指标、产量值,采用全子集多元线性回归方法,获得多个采样点各自对应的多个耕层关键指标;再对多个采样点各自对应的多个耕层关键指标进行标准化,获得多个耕层关键指标各自对应的关键指标因子;基于多个采样点各自对应的多个耕层关键指标、多个耕层关键指标各自对应的关键指标因子及预设权重系数计算规则,获得多个耕层关键指标各自的权重系数;然后基于多个耕层关键指标各自对应的关键指标因子、多个耕层关键指标各自的权重系数及预设耕层评价指数计算规则
  • 指数获取方法装置
  • [发明专利]基于隐马尔克夫模型的食品安全风险预测方法-CN201510982326.3在审
  • 马永军;万莉;来翔 - 天津科技大学
  • 2015-12-22 - 2016-05-25 - G06Q10/06
  • 本发明提供了一种基于隐马尔克夫模型的食品安全风险预测方法,对食品供应链的各个环节进行分析,找出各个环节的关键控制点;分析各环节关键控制点并将其作为HMM的量化指标,建立HMM模型;初始化HMM模型参数,根据HMM模型的可见状态序列及系统的真实状态,对HMM模型参数进行训练;利用HMM模型对食品供应链风险等级进行风险评估和风险值计算。本发明利用HMM模型对食品质量安全风险进行评价,考虑各个阶段的动态性,实时反应风险状态,采用定量和定性结合的评价方法,可以更精确地描述供应链风险的大小,有助于决策者及时采取应对措施。该风险评估模型除了对乳制品进行评估外,还具有很强的扩展性,可以应用到食品安全的其他领域。
  • 基于隐马尔克夫模型食品安全风险预测方法
  • [发明专利]关键词的指标数据分析方法及装置-CN201611208435.0有效
  • 王天祎 - 北京国双科技有限公司
  • 2016-12-23 - 2021-12-24 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种关键词的指标数据分析方法及装置,首先获得多个关键词以及各关键词相应的衡量自身效果的指标数据集合,依据各关键词相应的目标指标数据的值与N个预设阈值的大小关系,将各关键词划分为N+1个关键词集合;为各关键词集合分别分配一目标指标数据标识;依据各关键词相应的各参考指标数据的值以及目标指标数据标识,确定出各参考指标数据相对于目标指标数据的权重。目标指标数据可以为广告主的目标,因此在以目标指标数据为目标时,可以依据各参考指标数据相对于目标指标数据的权重,来确定哪一参考指标数据对目标的影响较大,即可以依据对目标的影响较大的参考指标数据,来选择关键
  • 关键词指标数据分析方法装置
  • [发明专利]风险评估处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210933814.5在审
  • 蒙元 - 中国平安财产保险股份有限公司
  • 2022-08-04 - 2022-10-21 - G06Q40/08
  • 本申请涉及人工智能技术,提供一种风险评估处理方法、装置、计算机设备与存储介质,包括:获取风险指标集;建立并处理所述风险指标集中每一所述风险指标对应的目标函数,得到所述风险指标对应的风险指标阈值;解析案件理赔请求,得到案件理赔信息;获取风险指标集中每一风险指标对应的预设风险指标计算模型,并调用预设风险指标计算模型处理案件理赔信息,得到风险指标对应的风险指标值;比较每一风险指标对应的风险指标值与风险指标阈值,并确定风险指标值超过风险指标阈值的风险指标的数量;当数量超过目标数量时,确定案件理赔请求对应的案件为风险案件。本申请能够提高风险评估处理准确性,促进智慧城市的快速发展。
  • 风险评估处理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]指标分析方法、装置、设备及可读存储介质-CN202011514192.X在审
  • 叶曙峰;张尧;谢云;陈祎彬 - 未鲲(上海)科技服务有限公司
  • 2020-12-18 - 2021-03-19 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种指标分析方法,包括:基于目标指标在所述相关指标中确定所述目标参数对应的关键指标;获得目标关键指标以及目标关键指标对应的目标错期间隔,并基于目标关键指标及目标错期间隔确定目标错期关键指标;将目标指标以及目标错期关键指标输入待训练模型进行模型训练,确定目标预测模型;将错期预测指标输入目标预测模型进行预测,以获得程度值。本发明还公开了一种指标分析装置、设备及可读存储介质。本发明通过目标指标与相关指标的相关性自动筛选指标组合,同时还能够根据关联指标实现当前指标的动态调整,以通过预测的程度值准确反映行业的经济现状,提高程度值预测的准确性。
  • 指标分析方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]关键性能指标分类方法及装置-CN201910316760.6有效
  • 林涛;刘志磊;代良;孙继燕;刘畅 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2019-04-19 - 2020-11-24 - G06F11/30
  • 本发明实施例提供一种关键性能指标分类方法及装置。其中,方法包括:根据待分类关键性能指标的数据,获取待分类关键性能指标的周期性特征和离散性特征,将待分类关键性能指标规范化后的周期性特征和离散性特征组成待分类关键性能指标的特征向量;根据预先获取的训练样本集和待分类关键性能指标的特征向量,获取待分类关键性能指标的类型;其中,类型包括周期型、平稳型和混合型。本发明实施例提供的关键性能指标分类方法及装置,根据待分类关键性能指标的周期性特征和离散性特征,将待分类关键性能指标确定为周期型、平稳型或混合型,能更高效地获得更准确的分类结果且能降低进行关键性能指标异常检测时的计算开销
  • 关键性能指标分类方法装置

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