专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]液压钻机用的负载反馈控制系统-CN201220611046.3有效
  • 杜俊良;王亚明;周玉坤;陈录军;陈艳玺 - 石家庄赛恩特煤矿机械制造有限公司
  • 2012-11-16 - 2013-06-05 - E21B44/00
  • 液压钻机用的负载反馈控制系统,为了解决液压钻机中负载不能在恒定功率下作业的技术问题,采用的技术方案是反馈控制系统包括负载、比例换向阀和变量液压泵,关键是:负载借助比例换向阀与变量液压泵连接,比例换向阀把采集到的负载的液压信号输出给变量液压泵,变量液压泵处理后输出的控制信号借助比例换向阀反馈给负载,比例换向阀和变量液压泵相互配合组成对负载的反馈控制系统。有益效果是在反馈控制系统的作用下,钻机始终保持在恒定功率下钻进,使带动旋转系统的发动机功率利用率达到最高,负载进尺速度达到最快,提高了工作效率,延长了设备的使用寿命。
  • 液压钻机负载反馈控制系统
  • [发明专利]基于强化学习的网络流量负载均衡方法-CN202310288167.1在审
  • 张凌;罗应鑫 - 华南理工大学
  • 2023-03-23 - 2023-07-18 - H04L47/125
  • 本发明公开了一种基于强化学习的网络流量负载均衡方法,包括:1)软件定义网络SDN控制器获取交换机流表信息,构建端到端的流量矩阵和网络拓扑;2)基于网络拓扑和流量矩阵,采用线性规划模型求解以最小化最大链路带宽利用率为目标的最优化问题,并将结果以数据对形式存储到数据库;3)建立以最优带宽利用率和最小业务扰动为目标的强化学习模型,提取数据库中数据来训练;4)采集实际流量转发需求,送入强化学习模型,得到关键数据流集合,并用线性规划模型解得关键数据流的重路由方案;5)将重路由方案解析为传输路径;6)根据传输路径更新网络配置,优化链路负载。本发明在实现负载均衡的同时兼顾对业务的影响,具有较好的应用前景。
  • 基于强化学习网络流量负载均衡方法

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