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[发明专利]关键词相似度获取方法、装置及服务器-CN201310683046.3有效
发明人：汤煌 -专利权人：深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请日： 2013-12-12 - 公布日： 2014-10-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种关键词相似度获取方法、装置及服务器，属于信息技术领域。该方法包括：获取用户标签关键词和兴趣类目关键词；根据该用户标签关键词和兴趣类目关键词，查找预设数据库，得到该用户标签关键词中每一个关键词的词向量和该兴趣类目关键词中每一个关键词的词向量；根据该用户标签关键词中每一个关键词的词向量、该兴趣类目关键词中每一个关键词的词向量，计算该用户标签关键词中每一个关键词的词向量与该兴趣类目关键词中每一个关键词的词向量之间的距离；将第一关键词和第二关键词的词向量之间的距离获取为该第一关键词和该第二关键词的相似度本发明通过词向量获取关键词的相似度，提高推荐信息的准确率。
关键词相似获取方法装置服务器

[发明专利]一种网络搜索词的聚类方法和聚类装置-CN201410377357.1在审
发明人：孙鹏飞 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2014-08-01 - 公布日： 2014-12-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络搜索词的聚类方法和聚类装置，所述方法包括：对相同URL的网络搜索词，根据URL抓取网页相关内容，生成短文本信息；对短文本信息提取关键词，并根据关键词获取每条短文本信息对应的关键词向量；判断任两个关键词向量是否为相似的关键词向量；当存在相似的两个关键词向量时，对相似的两个关键词向量进行合并，生成一个新的关键词向量代替所述相似的两个关键词向量，并继续判断任两个关键词向量是否为相似的关键词向量；当不存在相似的关键词向量时，从互不相似的各关键词向量中提取网络搜索词，将从同一个关键词向量中提取到的网络搜索词划分为同一聚类。
一种网络搜索词方法装置

[发明专利]关键词推荐模型训练方法、推荐方法和装置、设备、介质-CN202210143648.9在审
发明人：刘羲;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开实施例提供关键词推荐模型训练方法、推荐方法和装置、设备、介质，涉及人工智能技术领域。该关键词推荐模型训练方法，包括：获取索引样本，根据索引样本构建关键词训练数据集，根据索引样本得到单词的词向量，根据词向量得到初级环境词向量，然后根据初级环境词向量得到输入环境词向量，再根据输入环境词向量和词向量生成关键词向量，将关键词向量输入预测分类层，得到推荐预测值，根据推荐预测值与分类标签之间的检测误差，对参数进行调整，得到关键词推荐模型。本实施例通过获取词向量相关的输入环境词向量，结合关键词本身学习难度以及关键词对应的环境信息，使得选取的关键词符合用户的学习需求，提升关键词推荐的关联性以及准确性。
关键词推荐模型训练方法装置设备介质

[发明专利]文本关键词提取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010736558.1有效
发明人：毛宇;佘丽丽;夏海兵;魏志辉;林昊 -专利权人：招联消费金融有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本申请涉及一种文本关键词提取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待提取文本的候选关键词；对候选关键词进行词向量编码，得到第一特征向量，以及，对候选关键词进行词频逆文本频率编码，得到第二特征向量；根据第一特征向量和第二特征向量，得到候选关键词对应的关键词向量；根据关键词向量，在候选关键词中选取待提取文本的目标关键词。采用本方法能够结合文本上下文特征和全局特征进行关键词提取，提取出的目标关键词可以更准确地反映文本意图，关键词提取准确性较高。
文本关键词提取方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]文本关键词的确定方法和装置、存储介质及电子设备-CN202110130718.2在审
发明人：李天时 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本关键词的确定方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取目标文本中的预设的一组候选关键词中的每个候选关键词的第一词向量；根据预设的目标文本的文本类目特征以及每个候选关键词的词类目特征，确定每个候选关键词的第二词向量；根据每个候选关键词的第二词向量以及第一词向量，确定每个候选关键词的第三词向量；根据每个候选关键词的第一词向量、第二词向量以及第三词向量，确定每个候选关键词的目标词向量；根据每个候选关键词的目标词向量，确定出目标文本的目标候选关键词，将人工特征融合加入深度学习序列模型中，进而解决了现有技术中，获取的关键词准确率较低的技术问题。
文本关键词确定方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种关键词关联扩展方法和装置-CN201711039845.1在审
发明人：倪嘉呈 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2017-10-30 - 公布日： 2018-03-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种关键词关联扩展方法和装置。具体为获取语料数据，对语料数据进行切词处理，得到词条合集；利用word2vec工具对词条合集进行训练，得到词条合集的词向量合集；对预置的关键词合集中每个关键词进行切词处理，并根据切词结果和词向量合集得到每个关键词的关键词向量，所有关键词向量构成关键词合集的关键词向量合集；根据每个关键词的关键词向量计算选定的关键词的与其他关键词之间的欧氏距离；根据欧氏距离从关键词合集中选取相关关键词。由于通过切词处理得到的词向量表达了每个词条和关键词词条的语义特征，因此相对于仅考虑仅依赖于文本相关性和点击日志的其他扩展技术方案来说，增强了语义关联特征，从而使得到的扩展结果更为丰富全面。
一种关键词关联扩展方法装置

[发明专利]新闻检索方法、装置、电子装置及存储介质-CN202310072968.4在审
发明人：钟东来 -专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请涉及新闻检索方法、装置、电子装置及存储介质，该方法包括：接收检索请求，从检索请求中提取第一关键词；获取新闻关键词索引、关键词新闻索引、词向量索引、聚类关键词索引及词聚类向量索引；基于第一关键词对应的第一词向量和词聚类向量索引，确定目标关键词聚类，以目标关键词聚类为初始索引值，依次在聚类关键词索引和关键词新闻索引中索引，得到候选新闻文本；在新闻关键词索引中，索引候选新闻文本对应的第二关键词，在从词向量索引中索引出第二关键词对应的第二词向量后，基于第一词向量和第二词向量的语义相似度，从候选新闻文本中检索出目标新闻文本。
新闻检索方法装置电子存储介质

[发明专利]一种政策关键词抽取方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211711385.3在审
发明人：黄威威;蔡子哲;杨振东 -专利权人：企知道网络技术有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请提供一种政策关键词抽取方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域，其中方法包括：获取关键词抽取模型；获取文本数据，基于关键词抽取模型对文本数据进行关键词抽取，得到至少一个关键词；对文本数据以及至少一个关键词进行向量化处理，得到文本表示向量与至少一个关键词表示向量；分别计算各关键词表示向量与文本表示向量的余弦相似度值，得到至少一个关键词的权重分；基于各权重分对关键词进行排序，将排序最高的关键词确定为文本数据对应的关键词。通过对关键词获取模型获取到的每个关键词进行向量化处理，基于每个关键词的权重分确定文本数据最准确的关键词，能够提高切分关键词的准确性，使得政策关键词的抽取更为准确。
一种政策关键词抽取方法装置存储介质电子设备

[发明专利]关键词获取的方法、装置、计算设备和存储介质-CN202110557654.4在审
发明人：顾秀森;张雨春;王国华;范云霓 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请例提供了一种关键词获取方法，包括：获取种子关键词；基于所述种子关键词对全量语料库中的关键词进行正则筛选，得到召回关键词;获取所述召回关键词的平均词向量和正例关键词库中正例关键词的平均词向量；计算所述召回关键词的平均词向量与所述正例关键词的平均词向量的相似度；提取所述相似度大于预定阈值的召回关键词作为候选关键词；以预定频率作为权重对所述候选关键词进行排序，输出经排序的关键词。该方法联想挖掘的精确度和召回率相对于相关技术具有较大提升，并且能够从语料中挖掘高质量关键词组。
关键词获取方法装置计算设备存储介质

[发明专利]关键词的分类方法和装置-CN201610617877.4在审
发明人：王天祎 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2016-07-29 - 公布日： 2018-02-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种关键词的分类方法和装置。其中，该方法包括获取向量集合和目标向量，其中，目标向量是将目标关键词进行向量化得到的，向量集合包括多个关键词集合中每个关键词的向量，多个关键词集合属于多个类别；对向量集合进行模型训练得到分类模型，其中，分类模型用于将目标关键词分为多个类别中的其中之一；将目标向量输入至分类模型中对目标关键词进行分类。本申请解决了现有技术中通过关键词的词根包含关系确定关键词的类别的方法鲁棒性差的技术问题。
关键词分类方法装置

[发明专利]关键词提取方法与系统、关键词提取模型生成方法与系统-CN201810033585.5有效
发明人：英高海;朱德明;李坤;李冬梅 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司
申请日： 2018-01-12 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种关键词提取方法，包括：对待提取文本进行分词预处理，将若干分词结果中的词语转化为词向量；根据聚类算法将所有词向量划分为预设数量的类簇；将类簇包含的所有词向量进行相加，以得到类簇的类簇向量，并输入预设的关键词提取模型，以得到类簇的标准关键词的词向量；将与类簇的标准关键词的词向量相似度最高的词向量所对应的词语，确定为类簇的关键词，以提取待提取文本的关键词；关键词提取模型为通过第一文本语料库中的每一类簇的类簇向量作为输入，以及标准关键词的词向量作为输出训练深度神经网络模型所生成。同时本发明还提供一种关键词提取系统、关键词提取模型生成方法与系统。采用本发明实施例，能够提高关键词提取的效率。
关键词提取方法系统模型生成

[发明专利]文本聚类方法、装置、电子设备及计算机程序产品-CN202111264094.X在审
发明人：万飞 -专利权人：语联网（武汉）信息技术有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请涉及文本处理技术领域，提供一种文本聚类方法、装置、电子设备及计算机程序产品，该方法包括：根据预训练词向量集合和各个待聚类文本的类别标签关键词和文本关键词，计算各个待聚类文本的类别标签关键词向量和文本关键词向量；根据预训练词向量集合和预设知识图谱中的各个聚类文档，计算预设知识图谱中各个簇类的类别平均关键词向量和类别文档平均关键词向量；根据各个待聚类文本的类别标签关键词向量和文本关键词向量，与各个簇类的类别平均关键词向量和类别文档平均关键词向量本申请实施例提供的文本聚类方法通过知识图谱和词向量对待聚类文本进行聚类，提升了文本聚类的效率。
文本方法装置电子设备计算机程序产品

[发明专利]一种对文本中关键词重要性的排序方法-CN201410000706.8有效
发明人：陈雪;汤文清 -专利权人：上海大学
申请日： 2014-01-02 - 公布日： 2016-11-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明的构公开了一种对文本中关键词重要性的排序方法，该方法首先对一篇文本进行分词操作，然后去除停用词，得到该文本的关键词集合；然后统计关键词的词频，得到关键词对应词频向量；将具有断句功能的标点符号设为共现窗口的分界端点，统计词项之间的共现信息，得到关键词的共现矩阵，并从关键词的共现矩阵，得到关键词的共现的分布情况的向量；对关键词的共现矩阵进行处理，得到由关键词共现关系判断出的关键词重要性向量；然后将由关键词共现判断出的关键词重要性向量、从关键词的共现矩阵得到关键词的共现的分布情况的向量和关键词的词频向量进行处整合，得到关键词在文本中综合的重要性；最后根据计算所得的关键词的重要性大小，对关键词进行排序。该方法使用多种信息判断文本中关键词的重要性，提高判断在文本中关键词重要性的准确度和可信度。
一种文本关键词重要性排序方法

[发明专利]文本关键词提取方法、装置、设备及存储介质-CN201811254895.6有效
发明人：金戈;徐亮;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明提供一种基于分类模型及预测模型的文本关键词提取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待提取文本，根据预置词向量库将所述待提取文本转换为对应的词向量组；根据预置的最优生成模型从所述词向量组中提取目标关键词向量；根据所述预置词向量库，将所述目标关键词向量转换为对应的目标关键词，提取所述目标关键词作为所述待提取文本的文本关键词。本发明可提高文本关键词提取效率。
文本关键词提取方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于图模型的关键词提取方法及装置-CN201710208956.4有效
发明人：王亮 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2017-03-31 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于图模型的关键词提取方法及装置，所述方法包括：获取待处理文本，并对所述待处理文本进行分词，得到所述待处理文本对应的候选关键词；在词向量模型中查找所述候选关键词对应的词向量，所述词向量模型包括所述候选关键词的词向量；根据所述词向量构建所述候选关键词的词相似度矩阵；根据所述候选关键词的词相似度矩阵对所述候选关键词进行排序，提取所述待处理文本的关键词。应用本发明实施例，有效提高关键词提取的准确率。
一种基于模型关键词提取方法装置

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