专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]异质关系的构建方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011212524.9有效
  • 张广凯 - 中国平安财产保险股份有限公司
  • 2020-11-03 - 2023-07-25 - G06F40/295
  • 本申请涉及人工智能技术,具体应用于自然语言处理中,揭露了一种异质关系的构建方法、装置、计算机设备及存储介质,包括从预设知识库获取待处理语句;基于结巴分析对待处理语句进行切词处理,得到多个字词;利用预设的词性标注对所述字词进行词性分类,至少分为停用词、关联词和特征词;利用演化关系模型在两个所述特征词之间建立演化关系,并计算两个所述特征词之间的关联权重,基于所述关联权重建立关系链路;根据所述关系链路建立异质关系。本申请还涉及区块链技术,所述异质关系中的所有数据存储于区块链中。本申请能清楚且完整的得到金融领域下的各实体概念或专业名词间的异质关系
  • 关系网络构建方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]关系拓扑的风险判定方法、装置和介质-CN202010120931.0在审
  • 钱伟红 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2020-02-26 - 2021-08-27 - G06Q10/06
  • 本发明提供了一种关系拓扑的风险判定方法、装置和介质。该方法包括:获取多个已判定为风险的关系拓扑,其中,关系拓扑是由节点和节点间有向边组成的连通图形;提取所述多个已判定为风险的关系拓扑中的共有子拓扑;对所述共有子拓扑中的节点或有向边,添加所述多个已判定为风险的关系拓扑中该节点或有向边的公共要素,添加后的共有子拓扑作为风险模式子拓扑;如果待判定关系拓扑含有该风险模式子拓扑,则判定该待判定关系拓扑为风险。本发明实施例使关系拓扑的风险判定更高效和准确。
  • 关系网络拓扑风险判定方法装置介质
  • [发明专利]一种关系生成方法及装置-CN201610470812.1有效
  • 叶波 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2016-06-23 - 2020-11-27 - G06Q50/00
  • 本发明实施例公开了一种关系生成方法及装置,该方法包括:对所获得的用于生成关系的目标数据执行预处理操作,生成平面形态的备用关系;采用预定的多面逐次渲染的方式,将备用关系附着到预设球体,形成球体形态的作为生成结果的包括可视区域与不可视区域的目标关系,可视区域中所展示的部分关系的透明度低于不可视区域中所展示的部分关系的透明度,该多面逐次渲染的方式为将组成该备用关系的多个平面区域的数据内容逐次映射到预设球体的相应区域的方式,以实现在保证节点的关系信息显示清晰的前提下,在有限的空间内能够展示更多的关系信息,使得用户可以快速浏览该关系,并实现关系信息的快速定位。
  • 一种关系网络生成方法装置
  • [发明专利]信贷欺诈识别模型构建方法及装置-CN201911167779.5在审
  • 李犇;张杰;罗华刚 - 北京明略软件系统有限公司
  • 2019-11-25 - 2020-05-08 - G06Q40/02
  • 本发明提供了一种信贷欺诈识别模型构建方法及装置,该方法包括:根据信贷客户的关系数据构建关系,生成网络特征向量并构建第一深度模型;根据所述信贷客户的行为数据构造行为序列,生成行为特征向量并构建第二深度模型;进行特征工程处理以提取出所述信贷客户的属性特征变量、关系特征变量、行为特征变量以及规则变量,并构建宽度模型;将深度模型和宽度模型进行联合训练以构建信贷欺诈识别模型。在本发明中,通过将反欺诈规则、关系特征、属性特征、行为特征等融合起来构建欺诈识别模型,对欺诈风险的识别具有更好的适应性和准确。
  • 信贷欺诈识别模型构建方法装置
  • [发明专利]单样本图像分类方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202110433829.0有效
  • 刘亦书;张利强;韩政卓;陈聪慧 - 华南师范大学
  • 2021-04-22 - 2022-06-24 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种单样本图像分类方法、系统、计算机设备及存储介质,方法包括:生成变体关系;训练T个变体关系,得到T个教师网络;利用教师网络提取所有训练图像的特征;为支撑图像列表创建参照相似度列表;构造排序损失函数和混合损失函数;用混合损失函数取代变体关系中的关系损失函数,用排序学习子网取代关系学习子网,生成排序网络;训练排序网络,得到训练好的排序网络;将查询图像和单样本支撑图像输入训练好的排序网络中进行分类本发明公开的排序网络可根据相似度对支撑图像进行排序,弥补了现有模型只能判断“是或非”的不足,因而具有更强的泛化能力和更高的分类性能。
  • 样本图像分类方法系统计算机设备存储介质
  • [发明专利]数据安全分级方法、系统、设备及存储介质-CN202110352515.8在审
  • 范遥新;吴优;骆垚;申思 - 携程旅游网络技术(上海)有限公司
  • 2021-03-31 - 2021-06-08 - G06F16/35
  • 本发明提供了一种数据安全分级方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括步骤:获取待分级数据的血缘关系,所述血缘关系表征有不同数据之间的继承关系;依据所述血缘关系,判断是否存在所述待分级数据的上一级数据;若是则依据所述上一级数据的安全级别确定待分级数据的安全级别;若否则分别基于第一训练集和第二训练集对一预设分类模型依次进行训练,得到目标分类模型;将所述待分级数据作为所述目标分类模型的输入,得到所述待分级数据对应的安全级别;本申请减小了针对大型关系型数据库进行安全分级的计算量与计算时间,提高了安全分级的覆盖率和准确率。
  • 数据安全分级方法系统设备存储介质
  • [发明专利]关系和关联身份识别方法、装置、设备和存储介质-CN201811372354.3有效
  • 黄引刚 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-11-16 - 2022-09-20 - G06F21/31
  • 本公开提供了一种关系和关联身份识别方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取疑似具有关联身份类别的多个对象所形成的初始关系,其中,将所述多个对象中每个对象疑似具有的关联身份类别作为该对象的初始关联身份类别;根据初始关系,确定所述每个对象的预测关联身份类别;将预测关联身份类别与初始关联身份类别不一致的对象从所述初始关系中去除;将去除了预测关联身份类别与初始关联身份类别不一致的对象的初始关系作为关联身份关系。通过本公开实施例,可以确定更为精确的关联身份关系,可以基于关联身份关系为对象确定出更为准确的关联身份类别。
  • 关系网络关联身份识别方法装置设备存储介质

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