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[发明专利]黑名单分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201811205852.9在审
发明人：吴绍培 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于关系网络的黑名单分析方法，包括：在接收到用户触发的黑名单分析指令时，获取申请人的申请信息；基于所述申请信息从大数据平台获取申请人的关系网络信息和关系网络中各个关联人已有的黑名单标识信息；基于所述关系网络信息对申请人的关系网络进行分层，获得一个或多个关系层级；根据各个关联人的黑名单标识信息和关联人所在的关系层级对申请人进行黑名单分析，获得申请人的黑名单分析结果。
关系网络计算机可读存储介质黑名单标识申请信息分析关联层级分析装置用户触发大数据分层指令

[发明专利]一种账号风险概率评估方法、装置、系统及存储介质-CN202010247921.3在审
发明人：周亮;钱勇;张国庆 -专利权人：京东数字科技控股有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种账号风险概率评估方法、装置、系统及存储介质，包括：获取业务数据；对其进行抽象编码；根据抽象编码更新已有的关系网络图，或者是构建新的关系网络图；获取关系网络图中当前待查询的第一账号顶点，并确定第一账号顶点的账号标识；根据第一账号顶点的账号标识，确定第一账号风险概率；当根据第一账号顶点的账号标识，确定第一账号风险概率低于预设阈值时，根据预设规则在关系网络图中查询与第一账号顶点存在关联关系的第二账号顶点通过该种方式，充分利用实时更新的，与用户账号存在关联关系的关系网络图来确定用户风险概率，实时性更好，评估风险概率的准确率高。
一种账号风险概率评估方法装置系统存储介质

[发明专利]节点关系网络的确定方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010610535.6在审
发明人：季昆鹏 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请公开了节点关系网络的确定方法、装置、电子设备和存储介质，涉及大数据处理技术和云计算技术。其中，节点关系网络的确定方法包括：获取多个通信记录，每个通信记录包括两个通信节点的之间通信关系；根据多个通信记录，将多个通信记录涉及的通信节点构成至少一个第一查找树；根据至少一个第一查找树，确定多个通信记录涉及的通信节点的关系网络采用这种方式能够利用简单有限的信息确定通信节点之间的关系网络，并且时间复杂度低，提升了分析的效率。
节点关系网络确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人群关系网络构建方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911315161.9有效
发明人：吴庭 -专利权人：浙江大搜车软件技术有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种人群关系网络构建方法、装置、计算机设备和存储介质。：获取多个业务线的用户账户数据；其中，用户账户数据包括用户标识信息；对多个业务线之间的所述用户账户数据进行用户识别，将每个用户在不同业务线中的用户账户数据进行整合，得到用户数据；根据用户数据之间的关联关系，构建人群关系网络。利用由数字和字母组成的用户账户数据构建人群关系网络，不仅提高了人群关系网络的准确性，还减少了运算量。
人群关系网络构建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]人物关系网络构建的方法及装置-CN201811430598.2有效
发明人：沈贝伦;张登;沈俊青;李冰;宋冠弢;陆韵 -专利权人：杭州中奥科技有限公司
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种人物关系网络构建的方法及装置，其中，人物关系网络构建的方法包括：采集指定区域内的轨迹信息，其中，轨迹信息包括人物的移动轨迹和人物对应车辆的移动轨迹；根据轨迹信息与指定区域内的道路信息，得到路网信息；按照预设规则，对路网信息进行编码处理，得到路网信息对应的多个向量，其中，路网信息的每条道路信息对应一个向量；根据多个向量，确定各人物之间的关联性，得到指定区域内的人物关系网络。本发明将轨迹信息与道路信息结合来构建人物关系网络并且通过对路网信息编码得到多个向量，不仅降低了数据信息的计算复杂度，而且提高了人物关系网络构建的准确性。
人物关系网络构建方法装置

[发明专利]基于全行业数据的企业金融风险评分方法-CN201610276269.1在审
发明人：吴华锋;陈晶;蔡宁娜;郭庆锋;朱勇;余力荣;夏俊伟;云枫 -专利权人：浙江汇信科技有限公司
申请日： 2016-04-29 - 公布日： 2016-08-31 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于全行业数据的企业金融风险评分方法，步骤如下：S1、采集各个政府行业及金融机构的企业相关数据，S2、把存数据仓库的数据进行数据清洗比对，S3、建立企业基本特征库，通过数据勾勒出每个企业的360°立体画像，S4、把企业输入到社会关系网络模型，针对所有企业进行全网分析，建立企业关联关系圈，S5、基于风险预警模型来对企业进行实时的风险预警，S6、基于企业信用评分模型对企业进行信用评分，S7、通过企业关系网和信用评分的结合，构建企业的信用地图，所有构建的主体关系网上的企业的好坏都会对主体企业进行信用影响。
基于行业数据企业金融风险评分方法

[发明专利]社区挖掘的方法、装置和服务器-CN202010191051.2在审
发明人：周亭亭;应翔;王工艺;余思 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本申请提供一种社区挖掘的方法，包括：获取关系网络中新增边或删除边的节点信息；根据所述新增边或删除边的节点信息对所述新增边或删除边进行局部社区的划分，得到关系网络中的第一社区结果；根据所述第一社区结果对所述关系网络中的原始社区结果进行更新本申请中，对大数据的关系网络进行社区分析，在节省资源和时间开销的同时，还可得到更精确的结果，提高推送的精确度。
社区挖掘方法装置服务器

[发明专利]一种基于社交关系网络的用户额度调整方法、装置和电子设备-CN201910587773.7在审
发明人：郑彦;王黎;赵楠 -专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种一种基于社交关系网络的用户额度调整方法及装置。用户额度方法包括：获得目标用户数据；基于所述目标用户数据，构建目标用户社交关系网络；提取所述目标用户社交关系网络中所述目标用户的二度关系内的一个或多个关联用户；基于所述关联用户，对所述目标用户进行风险评分本发明将用户作为节点，构建用户社交关系网络，提取所述用户社交关系网络中所述用户的二度关系内的一个或多个关联用户，将关联用户的风险信息在业务场景中用于对用户进行风险评分，根据所述风险评分，计算所述目标用户的额度调整值，在排除掉关系网风险后，适当给用户提升信用额度。
目标用户关联用户社交关系目标用户数关系网络用户社交构建网络电子设备风险信息信用额度业务场景收益

[发明专利]用于分析关系网络图的神经网络系统和方法-CN201811497595.0有效
发明人：常晓夫;宋乐 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种通过计算机执行的、用于分析关系网络图的神经网络系统和方法，该神经网络系统包括：特征提取层，用于提取关系网络图中的节点的特征向量；深度神经网络，用于对上述特征向量进行第一处理，得到第一输出；图神经网络，用于结合关系网络图的邻接信息，对上述特征向量进行第二处理，得到第二输出；其中邻接信息用于表示关系网络图所包含的各个节点之间的连接关系；以及融合层，用于对第一输出和第二输出进行融合，基于融合结果输出针对所述节点的预测结果
用于分析关系网络图神经网络系统方法

[发明专利]基于多关系网络的MNMF聚类多变量时间序列的方法-CN201810554765.8有效
发明人：周丽华;杜国王;赵丽红;王丽珍;陈红梅 -专利权人：云南大学
申请日： 2018-06-01 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多关系网络的MNMF聚类多变量时间序列的方法，将多变量时间序列转为多关系网络G；通过MNMF联合分解多关系网络G来获得多变量时间序列的聚类结果。本发明的方法将变量内部及变量之间的复杂关系有效融入到聚类过程中，提高了聚类性能。
基于关系网络 mnmf 多变时间序列方法

[发明专利]识别特征账号的方法及装置-CN201410447016.7有效
发明人：何慧梅;王峰伟;毛仁歆;何帝君;林瑞华 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2014-09-03 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本申请提供一种识别特征账号的方法及装置，该方法包括：获取历史行为数据中包含的账号之间的关联关系，以及账号分别与账号属性信息、网络环境属性信息之间的关联关系；将所述关联关系映射为节点之间的对应关系，并建立对应的关系网络；当所述关系网络中存在符合预设特征的节点簇时，确定所述节点簇中包含特征账号。在本申请的技术方案中，可以通过多维度的关系网络，自动识别出特征账号。
识别特征账号方法装置

[发明专利]基于图计算技术的理赔反欺诈方法、装置、设备及存储介质-CN201910065014.4在审
发明人：王健宗;黄章成 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：具体使用了图计算技术实现理赔反欺诈以找出骗保行为，并公开了一种基于图计算技术的理赔反欺诈方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据医疗数据采用生成医生患者子图、医生医嘱子图以及融合大图；根据所述融合大图对所述医生患者子图进行投影以生成医生关系网络；并利用该医生关系网络构建影响力度量模型，通过影响力度量模型确定骗保行为。
医生图计算存储介质关系网络欺诈度量数据处理领域技术实现模型确定医疗数据融合构建投影参考申请

[发明专利]神经网络预测方法及装置-CN201710970318.6在审
发明人：茅越;蔡龙军;沈一 -专利权人：优酷网络技术（北京）有限公司
申请日： 2017-10-16 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开提供一种神经网络预测方法及装置，所述方法包括：分别获取多个待预测对象的特征信息；将所述特征信息输入预测模型中进行处理，获取针对所述多个待预测对象的预测结果；输出所述多个待预测对象中至少一个待预测对象的预测结果，其中，所述预测模型包括长短期记忆网络LSTM模块、深度神经网络DNN模块、关系网络RN模块。通过利用包括长短期记忆网络LSTM、深度神经网络DNN、关系网络RN，对多个待预测对象的特征信息进行处理，获取针对多个待预测对象的预测结果，能够捕捉多个待预测对象的特征信息之间的时序性、待预测对象的特征信息之间的关联性
预测特征信息预测结果神经网络预测关系网络记忆网络神经网络关联性输入预测预测模型时序性准确率捕捉输出

[发明专利]一种基于元学习技术的智能传感融合方法-CN201910470616.8在审
发明人：吕阳;郑良广;杨玉钊;石弦韦;王鹤鸣;赵爽 -专利权人：宁波中车时代传感技术有限公司
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于元学习技术的智能传感融合方法，包括：建立样本库，其包含少量多传感器数据以及对应的传感融合结果；建立嵌入网络模型，其能够对多传感器数据进行特征提取，以将多个传感器的输出数据融合为一个特征向量。建立关系网络模型，其能够输出不同特征向量之间的距离。将各传感器在不同场景下的输出信号以及应该对于的融合结果分别作为神经网络的输入和输出样本，对神经网络进行训练；在网络训练完成后，即可根据传感器的输出信号产生相应的传感融合结果。由于其采用嵌入网络及关系网络，能在少样本的条件下实现决策级融合。
融合传感器多传感器神经网络特征向量网络模型智能传感传感嵌入输出信号产生关系网络建立关系输出数据输出信号输出样本特征提取网络训练样本库样本场景输出学习决策网络

[发明专利]一种基于步态关系网络的步态识别方法-CN202210107513.7在审
发明人：张超越;张荣;郭立君 -专利权人：宁波大学
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于步态关系网络的步态识别方法，通过构建步态关系网络，步态关系网络包括1个空间特征提取网络、16个时间特征提取网络和16个空间特征选择模块；空间特征提取网络包括1个全局编码网络、1个图像切割网络、4个局部编码网络、1个融合编码网络和1个空间特征切割网络，在采用步态关系网络来获取行人的步态特征图时，能充分利用各种步态条件的步态图像数据，增加识别精度，对待识别步态图像序列中的步态图像的数量，顺序无要求
一种基于步态关系网络识别方法