专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]光谱仪标定方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310301354.9有效
  • 张炜 - 加维纳米(北京)科技有限公司
  • 2023-03-24 - 2023-06-02 - G01J3/28
  • 本发明实施例公开了一种光谱仪标定方法、装置、电子设备和存储介质,涉及光谱、成像技术领域,通过获取入射光谱数据,基于拟合模型,确定入射光谱数据的至少一个光谱响应状态以及各光谱响应状态对应的光谱能量数据,对各光谱响应状态对应的光谱能量数据进行信号处理,得到各光谱响应状态对应的重建光谱数据,根据各光谱响应状态对应的重建光谱数据确定目标光谱响应状态,根据目标光谱响应状态对光谱仪进行标定;本发明通过拟合模型、以及对光谱能量数据进行信号处理,在可能的光谱响应状态中,确定光谱仪最优的光谱响应状态,并将光谱仪配置为此状态,可以提高重建后的光谱质量,进而提升光谱仪标定的准确性和鲁棒性。
  • 光谱仪标定方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]光谱整合校正方法及多光谱光谱-CN202110552567.X在审
  • 安振基;张原宾;刘曜达 - 智谱科技有限公司
  • 2021-05-20 - 2022-11-22 - G01N21/25
  • 本发明提供一种光谱整合校正方法与多光谱光谱仪,光谱整合校正方法包括:提供多光谱光谱仪,多光谱光谱仪包括多个子光谱仪,用以分别量测多个不同波长范围的子光谱;利用多光谱光谱仪量测至少一波长校正件的光谱,并利用至少一波长校正件的光谱的多个已知特征波长,分别校正这些子光谱仪的侦测波长;以及利用多光谱光谱仪量测至少一标准反射件的光谱,并利用至少一标准反射件的已知反射率获得这些子光谱仪各别的光谱强度当量。
  • 光谱整合校正方法光谱仪
  • [发明专利]基准光谱组合的生成方法、信息存储及读取系统-CN202310697831.8在审
  • 鲍捷;刘森阳 - 清华大学
  • 2023-06-13 - 2023-09-12 - G01J3/12
  • 本公开涉及一种基准光谱组合的生成方法、信息存储及读取系统,所述方法包括:获取多个备选光谱;将所述多个备选光谱中的备选光谱进行组合,得到至少一个备选光谱组合;基于多种合成方式对每个备选光谱组合中的多个备选光谱进行合成,得到每个备选光谱组合对应的多个合成光谱;根据每个备选光谱组合对应的多个合成光谱,确定每个备选光谱组合对应的多个目标合成光谱;根据每个备选光谱组合对应的多个目标合成光谱之间的光谱差异度,确定至少一个备选光谱组合中的基准光谱组合本公开提供的基准光谱组合的生成方法能够提升光谱信息的识别准确率。
  • 基准光谱组合生成方法信息存储读取系统
  • [发明专利]一种基于光谱调制法的光谱芯片-CN201911170602.0在审
  • 姚治海;石晶;端木彦旭;全王昕瑞 - 吉林求是光谱数据科技有限公司
  • 2019-11-26 - 2020-04-03 - G01N21/63
  • 本发明提供一种基于光谱调制法的光谱芯片,该芯片包括:光学聚集镜器件、光谱调制模组、探测器、光谱解调模组、光谱显示控制模组、光谱分析模组和分析结果显示模组;光学聚集镜器件用于接收经过外界光源激发或者自身向外辐射光信号的待测物质发射光谱光谱信号;光谱调制模组包括:光谱材料模块,探测器用于探测光谱调制模组,光谱解调模组包括光谱强度及位置采集模块和光谱信息解调模块,光谱显示控制模组包括光谱芯片系统控制模块、光谱数据显示模块、光谱数据存储模块;本发明的优点是:解决了传统光谱仪重量和体积大、测试操作不灵活、造价高等缺点,另外,光谱芯片的光谱探测范围可覆盖紫外、可见到近红外波段,检测范围广泛。
  • 一种基于光谱调制芯片
  • [发明专利]波形测量装置和脉冲光生成装置-CN201580020774.3有效
  • 井上卓;渡边向阳;高桥考二;松本直也 - 浜松光子学株式会社
  • 2015-04-08 - 2019-06-25 - G01J11/00
  • 本发明的波形测量装置具有:输入光谱取得部,取得作为脉冲光的强度光谱的输入强度光谱;光学元件,输入脉冲光,输出具有与脉冲光的相位光谱对应的强度光谱的光;输出光谱取得部,取得作为从光学元件输出的光的强度光谱的输出强度光谱;相位光谱确定部,将具有输入强度光谱和假想的相位光谱的脉冲光假设被输入到光学元件时所计算出的输出强度光谱、与在输出光谱取得部中取得的输出强度光谱进行比较,确定脉冲光的相位光谱。相位光谱确定部使控制相位光谱变形,设定假想的相位光谱
  • 波形测量装置脉冲生成
  • [发明专利]一种激光诱导击穿光谱筛选方法-CN201810596883.5有效
  • 吕程序;张俊宁;王辉;苑严伟;李亚硕;祁雁楠 - 中国农业机械化科学研究院
  • 2018-06-11 - 2020-12-18 - G01N21/71
  • 一种激光诱导击穿光谱筛选方法,基于欧式距离筛选激光诱导击穿光谱,以剔除采集的被测物的不稳定光谱,筛选出所述被测物的代表性光谱,包括:采集被测物激光诱导击穿光谱,每个所述被测物连续采集多条光谱并记录光谱矩阵;设定距离筛选阈值T%,以保留所述光谱矩阵中欧式距离小的T%的光谱;依据光谱欧式距离筛选光谱,根据所述光谱矩阵的欧式距离矩阵,删除所述光谱矩阵中欧式距离最大值的两条光谱,并更新所述光谱矩阵;循环筛选直到更新的所述光谱矩阵中光谱数量达到所述距离筛选阈值;以及求更新的所述光谱矩阵的平均光谱,并将所述平均光谱作为所述被测物的代表性光谱。本发明有效提高了被测物激光诱导击穿光谱的稳定性及模型的精度。
  • 一种激光诱导击穿光谱筛选方法
  • [发明专利]一种光谱畸变的校正方法-CN202210566583.9在审
  • 陈建军;李书勇;谷萌;张诗赟 - 青岛理工大学
  • 2022-05-24 - 2022-08-02 - G06T5/00
  • 本发明提供一种高光谱仪器中光谱畸变的校正方法,方法包括光谱数据的边缘检测、光谱区域的划分、光谱长度的计算、光谱宽度的计算、光谱位置的获取、光谱数据的修复、修复后光谱数据的显示等;该方法采用两个不同阈值的Canny算子对光谱数据进行去噪和边缘检测,然后根据光谱畸变的程度对光谱数据进行分段,再分别对每段光谱的长度和厚度进行精确计算,然后对光谱数据进行修复和显示;该方法能够实现光谱畸变的良好校正,对光谱特征的提取具有重要意义,能够提高光谱仪器的精度。
  • 一种光谱畸变校正方法
  • [发明专利]基于光谱库优化学习的多光谱图像光谱超分方法和系统-CN202111389302.9在审
  • 韩晓琳;孙卫东 - 清华大学
  • 2021-11-22 - 2022-02-08 - G06T3/40
  • 本申请提出了一种基于光谱库优化学习的多光谱图像光谱超分方法,包括:获取高空间分辨率的多光谱遥感图像、涵盖图像观测区域地物类别的光谱库、光谱库的波段配置矩阵和拟重建高光谱遥感图像的波段配置矩阵;对光谱库的波段配置矩阵和拟重建高光谱遥感图像的波段配置矩阵进行匹配获得特定波段光谱库;对多光谱遥感图像和特定波段光谱库进行稀疏表示,并通过优化学习获得表达特定波段光谱库的光谱字典和等价稀疏系数;通过表达特定波段光谱库的光谱字典和等价稀疏系数的乘积获取光谱超分辨后的高空间分辨率的高光谱遥感图像本申请实现了由单帧多光谱图像到高光谱图像的高精度与高稳定的光谱超分辨率重建。
  • 基于光谱优化学习图像方法系统
  • [发明专利]一种基于光谱分峰拟合的光谱分段和光谱比对方法-CN202011408262.3有效
  • 杜一平;张若秋;杨吴烨;陆偲倩;王芳;李龙 - 华东理工大学
  • 2020-12-03 - 2023-10-03 - G01N21/35
  • 本发明公开了一种基于光谱分峰拟合的光谱分段和光谱比对方法,步骤包括:对未知物的光谱中的谱峰使用数学函数进行拟合,对拟合后的谱峰参数分段得到各个光谱片段以及其对应波长起始、结束位置;根据所述光谱片段的起始、结束位置对标准光谱进行相同的分段得到标准光谱光谱片段;对具有相关波长范围的每对未知物和标准物的光谱片段进行拟合,并利用拟合参数校正未知物光谱;将校正后的未知物光谱片段和标准光谱片段分别进行合并,重构整个光谱,并计算重构的未知物光谱与标准光谱的相似度。该方法可应用于红外光谱、近红外光谱、拉曼光谱、紫外可见光谱的比较和比对,能显著提升光谱比对的正判率。
  • 一种基于光谱拟合分段方法
  • [发明专利]针对多帧图像光谱字典构建的增量学习方法和系统-CN202111555198.6在审
  • 韩晓琳;张欢;孙卫东 - 清华大学
  • 2021-12-17 - 2022-04-12 - G06V20/10
  • 本申请提出了一种针对多帧图像光谱字典构建的增量学习方法,涉及遥感图像处理技术领域,包括:获取多帧光谱图像;利用第一帧光谱图像进行字典学习,获得表达第一帧光谱图像的光谱字典;通过活动率比值将表达第一帧光谱图像的光谱字典划分为普适性光谱字典和第一帧光谱图像的特异性光谱字典;利用第二帧光谱图像的特有信息与野点去除策略求解第二帧光谱图像的特异性光谱字典;使用第一帧光谱图像和第二帧光谱图像的共有信息更新普适性光谱字典;对多帧光谱图像进行迭代处理,获得由多帧光谱图像的特异性光谱字典和更新后的普适性光谱字典构成的增量字典本申请在兼顾原有光谱图像字典表达性能的同时,有效提升了新增光谱图像的字典表达精度。
  • 针对图像光谱字典构建增量学习方法系统

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