专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果851753个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种低压的拓扑识别方法和相关装置-CN202210778297.9在审
  • 潘姝慧;白浩;袁智勇;秦丽文;周杨珺;李巍 - 南方电网科学研究院有限责任公司
  • 2022-06-30 - 2022-08-30 - H02J13/00
  • 本申请公开了一种低压的拓扑识别方法和相关装置,方法包括:获取待识别低压对应的第一相关系数矩阵和第二相关系数矩阵,其中,第一相关系数矩阵为:电能表间的相关系数矩阵,第二相关系数矩阵为:电能表与配变低压侧各相母线间的相关系数矩阵,对电能表进行聚类,得到聚类结果;根据第二相关系数矩阵,对聚类结果进行修正,得到若干虚拟表箱;将同一虚拟表箱中的电能表有功电流值的和作为该虚拟表箱的电流值;根据基尔霍夫电流定律和所有电流值,得到待识别低压中的线箱关系和变线关系,以得到待识别低压的拓扑结果。解决了现有低压拓扑识别方法,准确度较低的技术问题。
  • 一种压台拓扑识别方法相关装置
  • [发明专利]低压线损神经网络的优化算法-CN202110425840.2在审
  • 徐沪萍;韩璐;许诺诚 - 武汉理工大学
  • 2021-04-20 - 2021-07-20 - G06K9/62
  • 本发明公开了低压线损神经网络的优化算法,包括:1)对原始的低压的配变侧数据和用户侧数据进行预处理,得到低压线损特征指标;2)对低压数据进行聚类分析,分为四个分类样本,采用线性回归、r树、K最邻近算法对全样本和四个分类样本进行建模;3)通过主因子分析法筛选出与台网架结构和负荷相关的四个特征参数;4)建立BP神经网络模型,设置四个输入端和一个输出端,分别对应四个特征参数和线损率,应用遗传算法和本发明根据低压线损计算的特点将遗传算法和粒子群算法两种随机搜索算法应用于优化BP神经网络的初始阈值和权值,提高网络训练的精度和速度。
  • 压台区线损神经网络优化算法
  • [发明专利]低压拓扑快速识别系统-CN202010982881.7有效
  • 王永生;张自变;耿树军;邓士伟;苗青 - 江苏智臻能源科技有限公司
  • 2020-09-18 - 2021-02-02 - G01R31/00
  • 本发明涉及一种低压拓扑快速识别系统,属于智能电网、智能用电技术领域,包括PDA手持终端、主站服务器和低压拓扑快速识别仪,低压拓扑快速识别仪包括识别仪主机和识别仪从机,识别仪主机、识别仪从机和从机触发电路包括MCU脉冲控制电路、三极管开关电路和固态继电器JD1,MCU脉冲控制电路的触发信号输出端通过三极管开关电路与固态继电器JD1的弱电端相连,固态继电器JD1的强电端通过负载电阻R1与待测台的本发明能够解决低压拓扑关系不明确的问题,满足电力公司和供电部门快速识别低压的拓扑结构的需要。
  • 压台拓扑快速识别系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top