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- [发明专利]低压台区线损神经网络的优化算法-CN202110425840.2在审
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徐沪萍;韩璐;许诺诚
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武汉理工大学
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2021-04-20
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2021-07-20
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G06K9/62
- 本发明公开了低压台区线损神经网络的优化算法,包括:1)对原始的低压台区的配变侧数据和用户侧数据进行预处理,得到低压台区线损特征指标;2)对低压台区数据进行聚类分析,分为四个分类样本,采用线性回归、r树、K最邻近算法对全样本和四个分类样本进行建模;3)通过主因子分析法筛选出与台区网架结构和负荷相关的四个特征参数;4)建立BP神经网络模型,设置四个输入端和一个输出端,分别对应四个特征参数和线损率,应用遗传算法和本发明根据低压台区线损计算的特点将遗传算法和粒子群算法两种随机搜索算法应用于优化BP神经网络的初始阈值和权值,提高网络训练的精度和速度。
- 压台区线损神经网络优化算法
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