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- [发明专利]一种零样本无监督的图像去雾方法及系统-CN202210317176.4在审
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李展;关瑞瑾;张建航;邓茹婷
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暨南大学
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2022-03-29
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2022-07-01
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G06T5/00
- 本发明公开了一种零样本无监督的图像去雾方法及系统，该方法包括下述步骤：获取有雾图像；构建的零样本无监督去雾神经网络包括大气光照图像预测分支，传输图像预测分支和无雾图像预测分支；有雾图像经大气图像和传输图像预测分支获得大气光值图像和传输图像并计算正则化损失；通过变分自编码器损失和大气光值约束损失计算大气图像预测分支的大气光损失；有雾图像经过无雾图像预测分支获得无雾图像，基于统计特性的先验知识计算去雾图损失；计算重建雾图并计算重建损失；总损失为重建损失、去雾图损失、大气光损失和正则化损失相加；循环迭代更新网络参数，完成网络训练，得到最终的去雾结果。
- 一种样本监督图像方法系统
- [发明专利]基于区块链的防伪信息识别与传输方法-CN202210788390.8有效
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高文曦
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南通大学
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2022-07-06
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2023-10-24
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G06V10/764
- 本发明公开了基于区块链的防伪信息识别与传输方法,该方法包括利用神经网络计算训练样本和基准图像的欧氏卷积防伪码距离，建立神经网络训练的对比损失函数，同时对神经网络训练的对比损失函数进行结果分类；对训练过程中的卷积编码器进行交替优化；对防伪信息进行分类编码，进行各标志类别概率计算；对分类器进行训练，计算交叉熵损失，同时建立总损失函数模型；计算防伪信息传输时可用的传输带宽，上传防伪信息所占用的带宽；建立防伪信息传输时延模型；建立传输时延回报函数；建立带宽占用代价函数和传输总效率函数，对防伪信息传输效率进行计算。该方法理解简单，可操作性强，极大的提升了防伪信息的识别过程与传输效率。
- 基于区块防伪信息识别传输方法
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