专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于团队成员测试能力模型的测试配置体系-CN202211674619.1在审
  • 岳超群;陈欣轶 - 天翼视讯传媒有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-03-28 - G06Q10/0639
  • 本发明提供了一种基于团队成员测试能力模型的测试配置体系,包括测试成员测试能力模型以及测试任务测试资源配置体系,所述测试成员测试能力模型包括概括提炼能力、快速测试能力、细节洞察能力、问题挖掘能力以及测试总结能力,所述测试任务配置体系包括效率优先的简单测试任务、质量优先的简单测试任务、效率与质量兼顾的简单测试任务、效率优先的复杂测试任务、质量优先的复杂测试任务、效率与质量兼顾的复杂测试任务以及基础保障优先的拨测任务,所述概括提炼能力包括任务评估与需求归纳,所述任务评估根据任务需求。本发明通过测试团队成员测试能力模型进行测试任务资源配置,充分满足多软件产品同时运营,各软件产品版本快速迭代的需要。
  • 一种基于团队成员测试能力模型配置体系
  • [发明专利]一种基于类别和能力评价的众包任务推荐方法-CN202011210826.2在审
  • 何苗;张家铭;周康渠;侯云浩 - 重庆理工大学
  • 2020-11-03 - 2021-02-02 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于类别和能力评价的众包任务推荐方法,包括:将任务文本进行分类,得到任务二级类别信息;提取能力方集合;基于任务二级类别信息与知识标签信息进行匹配,得到各任务对应的能够完成任务能力方的集合;利用熵权法计算各任务对应的能够完成任务能力方的集合中各能力方的综合经济效益系数;基于综合经济效益系数对各任务进行能力方推荐。与现有技术相比,本发明除了考虑能力方是否能够完成任务,还考虑了能力方完成任务时的综合经济效益,使得推荐信息前列的能力方不仅能够完成任务,还能保证完成任务的质量,进而使得推荐的质量得到了提高,实现了众包任务能力方的精确推送
  • 一种基于类别能力评价任务推荐方法
  • [发明专利]一种设备的使命任务完成能力评估方法-CN201910519820.4有效
  • 柯宏发;赵继广;陈小卫;杨永志 - 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
  • 2019-06-17 - 2022-11-18 - G06Q10/06
  • 本发明涉及装备试验与鉴定技术领域,公开的一种设备的使命任务完成能力评估方法是采用使命任务完成能力评估指标体系,使命任务完成能力单元评估模型,使命任务完成能力综合评估模型;其中使命任务完成能力单元评估模型,采用完全能执行任务率评估模型,部分能执行任务率评估模型,能执行任务率评估模型,装备利用率评估模型,任务可靠性评估模型进行评估;其中使命任务完成能力综合评估模型是采用次使命任务完成能力评估模型,使命任务完成能力综合评估模型进行评估本发明是采用定性分析和定量分析相结合的方法,建立装备使命任务完成能力的评估指标体系,给出各个单元要素的定量化描述模型以及装备的使命任务完成能力评价的综合聚合模型。
  • 一种设备使命任务完成能力评估方法
  • [发明专利]一种基于递归自主式复杂任务分解系统及方法-CN201310020640.4有效
  • 诸葛斌;王伟明;戴国伟 - 浙江工商大学
  • 2013-01-18 - 2013-05-08 - G06F9/38
  • 本发明公开了一种基于递归自主式复杂任务分解系统及方法。本发明具体包括如下步骤:1)任务分解系统由能力库、流水线库和递归分解模块组成;2)能力库包括人工能力和程序能力,两种能力均又包括分解能力和执行能力;3)流水线库中包含旧任务分解后的各执行能力的组合;4)递归分解模块接受用户提交的任务,通过递归处理将该任务分解成各个子任务,直到都能和能力库中的执行能力对应,建立新的任务流水线,添加到流水线库中;5)用户提交任务,判断任务是否为新任务,如果新任务先执行递归分解模块再到流水线库中匹配执行,如果是已知任务直接到流水线库中匹配执行。本发明采用递归自主式的模式让用户无需关心任务的复杂度就可以分解并执行任务
  • 一种基于递归自主复杂任务分解系统方法
  • [发明专利]无人车自主能力评估方法、装置、设备及存储介质-CN202210805581.0在审
  • 董乾;李瑞;孟令中;薛云志;杨光;刘光镇;武斌 - 中国科学院软件研究所
  • 2022-07-08 - 2022-10-18 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种无人车自主能力评估方法、装置、设备及存储介质,涉及自动驾驶领域。所述方法包括:获取针对参考无人车的多个测试任务;获取测试任务任务困难度计算所基于的度量值;获取测试任务的测试数据;获取测试任务的环境复杂度计算所基于的度量值;获取测试任务任务完成质量;获取多个任务样本,基于多个任务样本调整任务评估模型、环境评估模型以及自主能力等级模型的参数;通过任务评估模型和环境评估模型,计算多个测试任务任务困难度和环境复杂度,并结合多个测试任务任务完成质量,获取自主能力边界曲线;通过自主能力等级模型和自主能力边界曲线,评估目标无人车的自主能力。本发明实现了对无人车自主能力水平的准确评估。
  • 无人自主能力评估方法装置设备存储介质
  • [发明专利]网站任务的分发方法及系统-CN202310870866.7在审
  • 王新佳;王昭 - 武汉哈乐沃德网络科技有限公司
  • 2023-07-14 - 2023-10-27 - G06Q10/0631
  • 本发明公开了一种网站任务的分发方法及系统,涉及网站内容上线领域。该方法的步骤包括:获取用户注册信息,当任务需求为承接任务时,将用户信息作为用户信息档案、并录入能力级别对应的任务能力数据库中;当任务需求为发布任务时,在与当前任务能力级别对应的任务能力数据库中,选择任务承接用户本发明在进行任务分发时,能够在所有任务承接用户档案中,快速过滤出具备当前任务能力且能够承接任务的用户,不仅显著缩短了承接任务用户的筛选时间,工作效率较高,而且筛选的承接任务用户的能力符合任务要求,保证了工作质量
  • 网站任务分发方法系统
  • [发明专利]CRO业务的任务展示方法、装置和计算机设备-CN202111414947.3在审
  • 吴天戈;刘涛;朱庆亚 - 浙江太美医疗科技股份有限公司
  • 2021-11-25 - 2022-02-25 - G06Q10/06
  • 本申请涉及临床试验技术领域特别涉及一种CRO业务的任务展示方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:根据CRO的能力信息确定CRO的能力信息对应的任务粒度,其中,CRO业务包括多个任务,多个任务按照CRO能力划分为不同粒度的任务存储在CRO业务的任务库中;根据CRO的能力信息对应的任务粒度从CRO业务的任务库中匹配CRO的能力信息对应的任务,CRO的能力越大,CRO匹配的任务的粒度越细;根据CRO的能力信息对应的任务展示CRO业务需要的任务。采用该方法解决了在提供具有规范化和标准化的业务内容的方案的工作过程中,不同能力水平的CRO都存在工作效率低的问题。
  • cro业务任务展示方法装置计算机设备
  • [发明专利]复杂任务的资源配置方法和系统-CN201911038387.9有效
  • 靳鹏;张凯;胡笑旋;夏维;罗贺;马华伟;王国强;任送莲 - 合肥工业大学
  • 2019-10-29 - 2023-01-13 - G06Q10/06
  • 本发明提供一种复杂任务的资源配置方法和系统,涉及航空航天领域。包括以下步骤:获取卫星资源;将待执行任务进行分解,得到若干个分解任务;基于分解任务任务需求挑选单颗卫星资源,得到待执行任务的资源集;将卫星资源的卫星能力向量化;将分解任务任务需求向量化;基于向量化的卫星能力获取资源集能力;获取每个分解任务的收益;基于所有分解任务的收益获取目标函数;基于向量化的任务需求和资源集能力获取需求能量约束;基于所有的卫星资源和资源集获取资源能量约束;基于向量化的卫星能力和资源集能力获取能力能量约束;基于目标函数、需求能量约束、资源能量约束和能力能量约束构建动态资源同盟模型。
  • 复杂任务资源配置方法系统
  • [发明专利]基于学生能力特征的众包审核任务分配方法-CN202110971993.7在审
  • 杨鹏;余明辉;赵聚雪;陈振宇;玉萍 - 广州番禺职业技术学院
  • 2021-08-24 - 2021-11-19 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于学生能力特征的众包审核任务分配方法,以含有学生能力特征和学生行为特征的多维度学生能力特征建立起学生画像模型,再基于学生画像表示学生行为特征的jaccard相似度计算出任务审核相似度,并且基于学生能力特征与测试任务能力差的矫正余弦相似度计算出测试能力差,以及依据学生行为特征的任务审核次数计算出任务热度,结合任务审核相似度、任务热度和测试能力差这三个相似指标的权重计算出适合任务推荐值,以此参考作为众包审核任务分配度量审核结果,通过优化众包平台上任务分配,利用测试学生与审核学生能力互补特征、相似度等综合考虑为学生推荐审核任务,有效地解决众包审核任务的完成度低、质量低等问题。
  • 基于学生能力特征审核任务分配方法
  • [发明专利]基于模体的无人机集群动态重构任务方法及系统-CN202310750771.1在审
  • 李小波;段婷;王涛;张杰;井田 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2023-06-25 - 2023-10-10 - H04L67/1034
  • 本发明公开了一种基于模体的无人机集群动态重构任务方法及系统,其方法包括:获取无人机集群网络存在故障的任务节点,根据任务节点计算任务节点需要的能力值;根据任务节点需要的能力值定位能力层;遍历能力层,得到符合任务节点的多个能力节点;选取多个能力节点中能力值最大的能力节点作为替换节点;若替换节点为关键节点,则通过多个模体对替换节点进行角色重构,得到角色重构节点;通过替换节点或角色重构节点对任务节点的故障节点进行替换。本发明可以解决动态环境下任务需求的变化的任务重调问题,并且通过模体考虑了任务执行过程中角色的变化,减少了大量匹配时间,有效降低了调度时间和系统通信负荷。
  • 基于无人机集群动态任务方法系统
  • [发明专利]海上风力发电机组的任务匹配方法、存储介质及计算装置-CN201811634844.6有效
  • 陈浪;武宁 - 福建金风科技有限公司
  • 2018-12-29 - 2023-05-23 - G06Q10/0631
  • 提供一种海上风力发电机组的任务匹配方法、存储介质及计算装置,所述方法包括:接收包括确定执行者能力分布的请求和任务类型信息的指令;响应于接收到所述指令,根据任务类型信息从映射图获取执行者历史能力分布作为执行者初始能力分布;基于映射图的任务历史耗时信息来调整执行者初始能力分布;将调整后的执行者初始能力分布确定为最终执行者;其中,执行者能力分布是在执行任务的所有执行者中单一执行者关于不同能力所占的比例的信息;其中,映射图包括任务类型信息与执行者历史能力分布之间的映射关系以及任务类型信息与任务历史耗时信息之间的映射关系,从而优化了执行者能力分布,提高了任务资源使用效益。
  • 海上风力发电机组任务匹配方法存储介质计算装置
  • [发明专利]一种众包软件开发者的能力预测及推荐方法、装置-CN201711007931.4有效
  • 孙海龙;王旭;王子哲;符阳;叶露婷 - 北京航空航天大学
  • 2017-10-24 - 2021-09-10 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种众包软件开发者的能力预测及推荐方法及装置,所述方法包括:确定开发者已开发任务任务难度以及任务得分,并根据所述任务难度以及任务得分计算所述开发者针对所述任务的开发能力值;对历史任务进行分类,得到多个任务类,其中,每个任务类包括一个以上任务;基于各个任务类以及各个开发者对各个任务的开发能力值,计算各个开发者在不同任务类中的开发能力曲线;利用负指数型学习曲线模型对所述各个开发者在不同任务类中的开发能力曲线进行拟合,得到各个开发者在不同任务类下的学习曲线模型;基于各个开发者在不同任务类下的学习曲线模型,为目标任务推荐开发者。
  • 一种软件开发者能力预测推荐方法装置
  • [发明专利]一种任务分配方法和系统-CN201110030729.X无效
  • 蒋敏 - 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司
  • 2011-01-28 - 2012-08-01 - G06F9/46
  • 本发明公开了一种任务分配方法和系统,数据库中存储处理机的标识信息和处理能力信息以及每种类型任务消耗的处理能力值;客户端向任务分发机提交任务处理请求;任务分发机根据处理机的标识信息向处理机发出询问指令;处理机将自己的当前状态信息和负载信息反馈给任务分发机;任务分发机从数据库获取任务处理请求中的任务对应的需要消耗的处理能力值和处理机的处理能力信息;再根据任务需要消耗的处理能力值,并结合处理机的处理能力以及当前状态和负载,将任务分发给对应的处理机。采用了本发明的技术方案,能够提高系统的可靠性和容错能力,并且可以有效提高处理机的处理效率,减少损耗,降低成本。
  • 一种任务分配方法系统
  • [发明专利]基于流网络模型的无人机集群任务资源调度方法-CN202310954303.6在审
  • 王晓红;姚梦菲;王立志;唐慧;左振坤 - 北京航空航天大学
  • 2023-08-01 - 2023-10-10 - G05D1/10
  • 本发明公开一种基于流网络模型的无人机集群任务资源调度方法,首先对无人机集群的任务载荷实体进行抽象化、虚拟化,并分类管理,建立无人机集群资源池构建方法,然后将分类后的载荷通过集群内的任务关系进行连接,得到任务网络链路,进一步得到任务层网络模型。其次引入任务能力的概念,将任务能力赋予任务层网络节点作为节点能力属性,然后节点能力属性转换为任务链路流量属性。在无人机集群系统层面,即是将集群对任务的完成情况进行流量化处理,任务层网络中流动的流量就是集群完成任务能力流。最后在对集群任务能力进行有效评估的基础上,提出改进蚁群算法以实现寻找全局最优及快速收敛,实现最优集群资源调度策略。
  • 基于流网模型无人机集群任务资源调度方法

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