专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人脸特征点的定位方法及装置-CN201810373871.6有效
  • 钱晨;吴文岩 - 北京市商汤科技开发有限公司
  • 2018-04-24 - 2021-12-03 - G06K9/00
  • 本公开涉及人脸特征点的定位方法及装置。该方法包括:对人脸图像进行边缘检测,获取人脸特征线图像;将所述人脸图像与所述人脸特征线图像进行融合,得到人脸特征点的位置信息。本公开结合人脸特征线进行人脸特征点的定位,能够提高人脸特征点定位的准确性,即使在人脸图像中的人脸被遮挡、人脸为较大角度的侧脸或者人脸的表情较夸张等复杂情况下,仍然能够准确地进行人脸特征点定位。
  • 特征定位方法装置
  • [发明专利]人脸图像处理方法、装置和车辆-CN202180002021.5在审
  • 崔贤娟;刘杨;黄为 - 华为技术有限公司
  • 2021-07-02 - 2021-11-09 - G06K9/00
  • 本申请属于机器视觉领域,提供了一种人脸图像处理方法,该方法首先获取人脸图像中的局部人脸形状特征,然后在人脸数据库中获取与所述局部人脸形状特征匹配的人脸样本,以及获取所述人脸样本的人脸形状参数;然后,基于参数化人脸模型,使用所述人脸形状参数生成三维人脸模型,并基于局部人脸区域的点云数据进行拟合,以完成三维人脸重建。本申请由于基于局部人脸形状特征,能够实现在人脸部分被遮挡或被剪裁条件下的三维人脸重建,可以用于智能汽车领域,例如驾驶员监测系统。
  • 图像处理方法装置车辆
  • [发明专利]人脸识别方法、装置及系统-CN201810192792.5有效
  • 李栋 - 北京旷视科技有限公司
  • 2018-03-08 - 2020-03-06 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种人脸识别方法、装置及系统,涉及图像识别技术领域,该方法包括:当获取到人脸图像时,确定人脸图像对应的人脸姿态角;其中,人脸姿态角为表征人脸图像中人脸的偏转姿态的角度;将人脸图像输入至预先训练得到的包括有多个分支网络的人脸识别网络,以使人脸识别网络根据人脸姿态角确定多个分支网络中可识别人脸图像的目标分支网络,通过目标分支网络确定人脸图像对应的身份信息。本发明能够基于人脸姿态角对人脸图像进行针对性地分类识别,有效提升了人脸识别的准确性。
  • 识别方法装置系统
  • [发明专利]一种加快人脸识别搜索速度的方法-CN201710313903.9在审
  • 张国飞;杨立卯;候子怡 - 珠海数字动力科技股份有限公司
  • 2017-05-05 - 2017-10-24 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种加快人脸识别搜索速度的方法,包括存储有多张人脸数据的人脸数据库和用于确定人脸数据库中的人脸数据检索顺序的人脸索引表,所述人脸索引表上的人脸数据检索顺序按照人脸数据的识别次数进行排列,识别次数越多的人脸数据在人脸索引表上的检索顺序越靠前,还包括以下步骤,采集人脸图像,将当前人脸图像数据按人脸索引表上的检索顺序依次与人脸数据库中的人脸数据进行对比,直至找到匹配的人脸数据,然后根据人脸数据被识别的次数调整人脸索引表上的检索顺序。本发明使得当前人脸与索引表中的人脸对比在前几次对比即可对比成功的概率大大提升,大大减少了无用对比的发生,有效减轻了系统的负担,提高了系统的反应速度。
  • 一种快人识别搜索速度方法
  • [发明专利]一种人脸识别方法、终端及计算机可读存储介质-CN201710807664.2在审
  • 黄儒鸿;张柳 - 深圳市金立通信设备有限公司
  • 2017-09-08 - 2018-01-19 - G06K9/00
  • 本发明实施例公开了一种人脸识别方法、终端及计算机可读存储介质,其中,人脸识别方法包括获取待识别的人脸对应的第一人脸特征数据;若预设的人脸特征数据库中包含与所述第一人脸特征数据相匹配的第二人脸特征数据,则将所述第二人脸特征数据识别为待识别的目标人脸特征数据,所述第二人脸特征数据对应的人脸图像的像素高于所述第一人脸特征数据对应的人脸图像的像素;若已注册的人脸信息中包含与所述目标人脸特征数据相匹配的人脸特征数据,则识别为人脸识别成功。由于采用更高像素的人脸图像对应的人脸特征数据作为待识别的目标人脸特征数据,从而提高了人脸识别的准确率。
  • 一种识别方法终端计算机可读存储介质
  • [发明专利]基于多姿态人脸模型的视频中人脸识别方法及装置-CN201710775425.3在审
  • 轩波;游亚平 - 北京图铭视界科技有限公司
  • 2017-08-31 - 2018-01-05 - G06K9/00
  • 本发明涉及图像识别技术,提出了一种基于多姿态人脸模型的视频中人脸识别方法,旨在解决因人脸质量差异造成的识别问题。该方法包括获取待检测人脸人脸图像;计算人脸图像的面部特征以及上述人脸图像的人脸姿态角,并由人脸姿态角确定出上述人脸图像所属的姿态类别;将人脸图像的面部特征与预设的人脸模型库中每个人脸模型的各个姿态类别的面部特征对比,计算待检测人脸与上述人脸模型库中每个人脸模型的相似度;根据计算结果,从人脸模型库中选出相似度最大的人脸模型所指示的身份信息为上述待检测人脸的身份信息。该方法通过与多姿态模型的多次对比,提高了人脸识别的准确性,减少了因人脸图像的质量差异问题造成的识别困难问题。
  • 基于多姿态人脸模型视频中人识别方法装置
  • [发明专利]人脸识别方法及装置-CN202110443405.2在审
  • 司苏沛;李骊 - 北京华捷艾米科技有限公司
  • 2021-04-23 - 2021-07-20 - G06K9/00
  • 本发明提供一种人脸识别方法及装置,通过获取用户终端传输的一对T帧图像帧,并进行人脸检测,若检测到人脸,获取由T帧彩色人脸数据和T帧深度人脸数据构成的T帧人脸对;融合T帧深度人脸数据和T帧之前的n个深度人脸数据;根据提取的彩色人脸特征向量和深度人脸特征向量进行相似度计算,若得到的最终决策分数大于阈值,确定T帧人脸对对应的人脸通过人脸识别。在本方案中,提高融合T深度人脸数据和T帧之前的n个深度人脸数据,根据最终决策分数确定T帧人脸对对应的人脸是否通过人脸识别,应用深度图像进行深度人脸数据融合和得到最终决策分数,提高深度图像的人脸识别准确率,进而提高了人脸识别的准确率。
  • 识别方法装置
  • [发明专利]一种人脸图像调整方法及装置-CN202010377600.5在审
  • 段纪伟 - 武汉金山办公软件有限公司;安徽金山办公软件有限公司
  • 2020-05-07 - 2021-05-11 - G06T17/00
  • 本申请实施例提供了一种人脸图像调整方法及装置,该方法包括:确定待调整图像的人脸所在区域的人脸图像,其中可以对待调整图像进行人脸抠图,确定人脸所在区域的人脸图像;从预设三维人物模型库中选取与人脸图像的人脸信息匹配的、正面的三维人脸模型;确定人脸图像中的多个图像区域与三维人脸模型中的多个三维人脸区域的映射关系;图像区域与三维人脸区域一一对应;针对每个图像区域,将该图像区域中的像素点渲染至与该图像区域具有映射关系的三维人脸区域,得到渲染后的三维人脸模型;将渲染后的三维人脸模型所对应的正面人脸图,替换待调整图像中的人脸图像,得到人脸图像为正面的图像。这样,可以得到任意偏转角度的人脸图像的正面人脸图像。
  • 一种图像调整方法装置
  • [发明专利]人脸识别方法、系统、电子设备及存储介质-CN202111129952.X在审
  • 寇鸿斌;付贤强;陈智超;户磊 - 北京的卢深视科技有限公司;合肥的卢深视科技有限公司
  • 2021-09-26 - 2021-12-24 - G06K9/00
  • 本发明实施方式涉及人脸识别技术领域,公开了一种人脸识别方法、系统、电子设备及存储介质。人脸识别方法包括:获取待识别的人脸深度图和第一标准人脸深度图;第一标准人脸深度图是指拍摄人脸深度图所使用的深度相机拍摄预设标准人脸得到的深度图;获取各预置人脸深度图对应的第二标准人脸深度图;第二标准人脸深度图是指拍摄各预置人脸深度图所使用的深度相机拍摄预设标准人脸得到的深度图;根据第一标准人脸深度图和第二标准人脸深度图,获取深度偏差信息;根据深度偏差信息对人脸深度图进行修正,得到修正后的人脸深度图;将修正后的人脸深度图和各预置人脸深度图进行匹配并获取人脸识别结果。从而使得本发明可以提高人脸识别的准确率。
  • 识别方法系统电子设备存储介质

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