专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人脸识别方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202110990369.1在审
  • 李京 - 顺丰科技有限公司
  • 2021-08-26 - 2023-03-03 - G06V40/16
  • 本申请提供一种人脸识别方法、装置、设备及计算机存储介质。该人脸识别方法包括:获取待识别的人脸遮挡图像,和所述人脸遮挡图像中的局部人脸图像;对所述人脸遮挡图像进行全局人脸匹配,得到全局人脸匹配度;对所述局部人脸图像进行脸部目标区域匹配,得到局部人脸匹配度;根据所述全局人脸匹配度和所述局部人脸匹配度,输出所述人脸遮挡图像对应的用户信息。因此本申请中的方案相比将将人脸遮挡图像和局部人脸图像中的特征进行融合后,对融合特征进行匹配的方案,去除了特征融合的步骤,提高了计算的速度,并且可以避免进行一次匹配时,人脸遮挡图像中的冗余信息对局部人脸图像进行影响,保证了人脸识别的精确度。
  • 识别方法装置设备计算机存储介质
  • [发明专利]口罩人脸图像的鉴伪方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310624947.9在审
  • 张学谦;李亚利;黄翊东 - 清华大学
  • 2023-05-30 - 2023-10-10 - G06V40/40
  • 本发明提供一种口罩人脸图像的鉴伪方法、装置、电子设备及存储介质,其中的方法包括:获取目标人脸图像,目标人脸图像包括人脸区域和口罩区域;对目标人脸图像进行预处理,得到预处理人脸图像;根据预处理人脸图像中人脸区域对应的光谱信息,对目标人脸图像进行鉴伪处理,得到人脸鉴伪结果。该方法通过超表面快照式高光谱相机获取目标人脸图像,并提取人脸区域的光谱信息,从而基于提取的光谱信息对目标人脸图像进行鉴伪处理,能够同时对戴口罩人脸图像、未知数字高仿和物理高仿人脸图像进行精确鉴别,克服了现有人脸鉴伪方法应对未知数字高仿和物理高仿人脸图像表现不足的缺陷,有效提升了人脸图像鉴伪的鉴别精度。
  • 口罩图像方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于图像的人脸识别方法、装置、系统及设备-CN200810217988.1有效
  • 符马宏;徐涛 - 比亚迪股份有限公司
  • 2008-12-05 - 2010-06-23 - G06K9/00
  • 本发明适用于模式识别领域,提供了一种基于图像的人脸识别方法、装置、系统及设备,所述方法包括下述步骤:在多点采集人脸图像;从多点采集到的人脸图像中提取出最佳人脸图像;从所述最佳人脸图像中提取人脸特征,根据提取的人脸特征从人脸特征库中识别出人脸所属类别在本发明中,通过从多点采集到的人脸图像中判断得出最佳的人脸图像,并提取人脸特征,根据提取的人脸特征从人脸特征库中识别出人脸所属类别,实现了一种基于图像的人脸识别方法,在人脸摆动较大的情况下依然能得到人脸的正面图像
  • 一种基于图像识别方法装置系统设备
  • [发明专利]一种识别方法及后端服务器-CN201611226867.4有效
  • 汪辉 - 浙江宇视科技有限公司
  • 2016-12-27 - 2020-07-28 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸识别方法,应用于人脸识别系统中的后端服务器,该人脸识别系统还包括多个前端设备,接收目标前端设备发送的目标人脸轨迹中的人脸图片以及目标人脸轨迹对应的预测离开时间,根据人脸图片以及预测离开时间,生成目标人脸轨迹对应的目标人脸图片序列,当人脸图片不是目标人脸轨迹中的最终人脸图片时,获取轨迹时间序列中时间值最小的第一预测离开时间,当第一预测离开时间与当前时间的时间差值大于第一预设时间阈值时,根据预设策略选择待处理人脸轨迹,对待处理人脸轨迹对应的人脸图片序列进行人脸识别,可以使人脸识别业务的并发执行能力提高,实现人脸识别的实时处理。
  • 一种识别方法后端服务器
  • [发明专利]基于单帧图像的三维人脸重建方法、装置、设备及介质-CN201910550324.5有效
  • 施柏鑫;李思;朱勇杰 - 北京大学
  • 2019-06-24 - 2021-05-04 - G06T17/00
  • 本申请公开了一种基于单帧图像的三维人脸重建方法、装置、设备及存储介质,获取二维人脸图像,将二维人脸图像输入预设三维人脸模型中进行正映射,得到与二维人脸图像对应的人脸法向量映射图和人脸纹理映射图,将人脸法向量映射图和人脸纹理映射图输入至人脸表观属性分解网络中,得到与二维人脸图像对应的人脸表观属性分解结果,将人脸表观属性分解结果输入预设三维人脸模型中进行反映射,得到反映射结果,根据反映射结果重建三维人脸图像,基于上述方案可以得到完整的人脸三维模型以及准确分离出的完整人脸表观属性,从而提高了人脸建模结果的准确性。
  • 基于图像三维重建方法装置设备介质
  • [发明专利]一种人脸对齐的检测方法及装置-CN201910321853.8有效
  • 周曦;姚志强;李夏风;谭涛;李继伟;朱鹏 - 上海云从企业发展有限公司
  • 2019-04-22 - 2021-03-30 - G06K9/00
  • 本发明提供一种人脸对齐的检测方法及装置,其中,所述检测方法包括,对所述样本数据集进行训练,构建人脸检测模型;获取待测人脸图像;采用所述人脸检测模型对所述待测人脸图像进行检测,获得所述待测人脸图像的人脸检测框;检测所述人脸检测框中的人脸关键点,得到所述人脸关键点的位置坐标以及得到所述人脸关键点的可信度;根据所述人脸关键点的可信度计算得到所述人脸关键点的总可信度;根据所述总可信度输出所述待测人脸图像的对齐人脸图;如此,通过得到人脸关键点的可信度以及多个人脸关键点的总的可信度进行计算和判断,可以输出得到更可靠和准确的人脸对齐图。
  • 一种对齐检测方法装置
  • [发明专利]基于隐私保护的人脸识别方法及装置-CN202110102508.2有效
  • 曹佳炯;丁菁汀 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2021-01-26 - 2022-05-17 - G06V40/16
  • 本说明书一个或多个实施例公开了一种基于隐私保护的人脸识别方法及装置。所述方法包括:采集目标用户的多模态人脸图像,所述多模态人脸图像包括平面人脸图像和深度人脸图像,所述平面人脸图像包括所述目标用户的隐私信息。按照预设的图像组合方式,将所述平面人脸图像和所述深度人脸图像进行组合,得到所述目标用户对应的目标人脸图像,所述目标人脸图像包括平面人脸特征信息和深度人脸特征信息。基于所述目标人脸图像,利用预先训练的多模态人脸识别模型对所述目标用户进行人脸识别,得到所述目标用户对应的人脸识别结果,所述多模态人脸识别模型基于多个目标人脸图像样本进行模型训练得到。
  • 基于隐私保护识别方法装置
  • [发明专利]一种人脸对齐方法和相机-CN201910232934.0有效
  • 刘子伟;吴涛 - 青岛小鸟看看科技有限公司
  • 2019-03-26 - 2022-07-12 - G06V40/16
  • 本发明公开一种人脸对齐方法和相机。本发明的方法包括:构建多姿态人脸模型,多姿态人脸模型中每个姿态人脸模型关联不同的人脸角度范围;采集用户的人脸图像;利用预设人脸检测算法检测所述人脸图像中的面部关键点,获取用户的面部关键点,并根据所述面部关键点获得所述用户的人脸角度;根据每个所述姿态人脸模型关联的所述人脸角度范围,获得与所述用户的人脸角度对应的姿态人脸模型;根据与所述用户的人脸角度对应的姿态人脸模型对用户的面部关键点进行回归处理,获得用户的面部特征点,利用面部特征点实现用户的人脸对齐检测本发明的技术方案能够提高人脸对齐的定位精度和定位速度,实现更为鲁棒的人脸对齐方案。
  • 一种对齐方法相机
  • [发明专利]人脸识别方法、装置和服务器-CN201880001396.8有效
  • 张站朝;廉士国;黄晓庆 - 达闼机器人股份有限公司
  • 2018-07-05 - 2022-12-09 - G06V40/16
  • 本发明实施例涉及一种人脸识别方法、装置和服务器。所述方法包括:获取用户的人脸图像,基于所述人脸图像进行识别获得所述人脸图像的人脸特征;获取定位装置的定位信息,基于所述定位信息从预设人脸特征库中获得人脸特征比对范围,所述预设人脸特征库和所述人脸特征比对范围均包括已知用户的人脸特征和用户信息,所述人脸特征比对范围包括的人脸数量小于所述预设人脸特征库中包括的人脸数量;将所述人脸特征基于所述人脸特征比对范围进行识别,并根据识别结果指示机器人对所述待确定身份用户进行询问。本发明实施例采用了相对于预设人脸特征库缩小的人脸特征比对范围,提高了识别正确率。
  • 识别方法装置服务器
  • [发明专利]人脸识别数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911074643.X有效
  • 王健彪;包军 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2019-11-06 - 2023-04-07 - G06V40/16
  • 本申请涉及一种人脸识别数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取多个待识别的人脸图像以及相应人脸图像的人员信息;将多个所述人脸图像以预设分配规则分别分配至多个人脸识别设备;以使所述人脸识别设备识别所述人脸图像生成特征值数据;所述人脸识别设备包括人脸识别终端和/或人脸识别服务器;接收所述人脸识别设备传输的特征值数据,并将所述特征值数据以及相应的人员信息发送至人脸识别终端,以使所述人脸识别终端根据所述特征值数据以及人员信息进行人脸识别。采用本方法能够通过已连接的多个人脸识别设备加快人脸图像的处理效率,缩短在人脸识别终端实现人脸识别的时间。
  • 识别数据处理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]人脸检测方法及装置-CN201711130791.X在审
  • 杨松 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2017-11-15 - 2018-02-23 - G06K9/00
  • 本公开是关于一种人脸检测方法及装置。该方法包括获取图像中的人脸候选区域;确定所述人脸候选区域对应的特征向量;根据所述人脸候选区域对应的特征向量,得到所述人脸候选区域具有人脸的概率;根据所述人脸候选区域具有人脸的概率进行人脸检测。本公开的人脸检测方法及装置,能够基于人脸候选区域对应的特征向量进行人脸检测,提高人脸检测的准确率。
  • 检测方法装置

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