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- [发明专利]一种人脸对齐方法、训练方法、装置和存储介质-CN202111350466.0在审
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张红良
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浙江大华技术股份有限公司
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2021-11-15
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2022-03-22
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G06V40/16
- 本申请公开了一种人脸对齐方法、训练方法、装置和存储介质，该人脸对齐方法包括：获取人脸图像；基于训练后的人脸对齐网络对人脸图像进行处理，得到待检测人脸的对齐结果；训练后的人脸对齐网络是通过如下方式获得的：利用训练中的人脸对齐网络，对样本图像中人脸的关键点进行检测得到样本对齐结果，并对人脸的角度进行预测得到角度预测结果，以确定第一损失对应的惩罚权重，第一损失与样本对齐结果对应；基于惩罚权重、第一损失以及第二损失，调整人脸对齐网络的模型参数，直至人脸对齐网络满足预设训练结束条件，第二损失与角度预测结果对应。通过上述方式，本申请能够有效解决人脸对齐网络的训练样本不平衡问题，提高了人脸对齐的精度。
- 一种对齐方法训练装置存储介质
- [发明专利]一种人脸活体检测方法-CN201410122631.0有效
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李子青;雷震;杨健伟;易东
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北京中科奥森数据科技有限公司
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2014-03-28
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2017-01-18
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G06K9/00
- 本发明公开了一种人脸活体检测方法，包括如下步骤S1、获取人脸图像；步骤S2、根据所述人脸图像确定与该人脸图像对应的身份信息；步骤S3、采用人脸活体检测分类器判断所述人脸图像是否是所述身份信息对应的特定人的真实人脸图像，其中，人脸活体检测分类器针对特定人单独进行训练，即每个注册人员对应一个人脸活体检测分类器。此外，本发明还提出人脸样本合成算法为注册人员合成真实人脸样本和/或假人脸样本，可以应用于训练样本稀少或缺省的场合。本发明能够很自然地与人脸识别系统整合。在不增加系统运算负担的同时，能够有效地解决传统人脸活体检测方法的不足。
- 一种活体检测方法
- [发明专利]训练样本的生成方法和装置-CN202011146608.7有效
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田飞
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北京百度网讯科技有限公司
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2020-10-23
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2023-06-20
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G06V10/774
- 本申请公开了训练样本的生成方法和装置，涉及图像处理和深度学习技术领域。具体实施方式包括：获取可见光人脸图像和近红外人脸图像；确定可见光人脸图像的人脸关键点，提取人脸关键点的HOG特征；在近红外人脸图像中查找和人脸关键点之间的HOG特征相似度最大的像素点，作为目标关键点；基于人脸关键点和目标关键点，对可见光人脸图像和近红外人脸图像进行对齐，进而生成跨模态数据生成模型的训练样本中的输入和目标输出。本申请可以弥补可见光人脸图像和近红外人脸图像之间的关键点位置的偏差。并且，用弥补过偏差的可见光人脸图像和近红外人脸图像作为训练样本的输入和目标输出，可以提高训练样本的准确度。
- 训练样本生成方法装置
- [发明专利]笑容图像生成模型的训练方法、笑容图像的生成方法-CN202110858192.X在审
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白须
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北京字跳网络技术有限公司
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2021-07-28
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2023-02-03
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G06T3/00
- 本公开实施例提供的笑容图像生成模型的训练方法、笑容图像的生成方法，获取第一人脸样本图像；对第一人脸样本图像进行第一处理，得到笑容渐变函数；其中，笑容渐变函数用于表示人脸样本图像中的笑容程度；利用笑容渐变函数，对多个第二人脸样本图像进行第二处理，得到样本笑容图像组；样本笑容图像组中包括每个第二人脸样本图像在不同笑容程度下的笑容图像；利用样本笑容图像组对预先设置的笑容图像生成模型进行训练，得到训练后的笑容图像生成模型利用该训练后的笑容图像生成模型，能够对目标人脸图像进行处理，以生成与期望笑容程度一致的笑容图像。通过这样的方式能够获得人脸的在期望笑容程度下的笑容图像，为用户带来更多的体验。
- 笑容图像生成模型训练方法
- [发明专利]一种大规模人脸模式分析样本库的构建方法和装置-CN201410808371.2在审
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翟懿奎;甘俊英;王斌;彭超;曾军英
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五邑大学
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2014-12-19
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2015-07-15
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G06K9/66
- 本发明公开了一种大规模人脸模式分析样本库的构建方法和装置，方法包括：通过网络批量获取图片；采用Viola-Jones人脸检测算法对获取的图片进行人脸检测和筛选；基于人脸比例对包含人脸的图片进行归一化处理；采用PCA+LDA算法对裁剪的图片进行性别分类；利用图片灰度直方图的相似度比对以剔除重复的图片；根据需要对人脸样本库进行二次筛选和人工标记，然后储存至本地存储器。装置包括网络通信接口、显示设备、输入设备、存储器以及处理器，其中处理器执行所述的大规模人脸模式分析样本库的构建方法。本发明较大程度上降低了科研人员搭建用于人脸模式分析的人脸样本库的劳动强度，提高了样本库的搭建速度，且本发明亦可用于其它模式识别相关科研的样本库搭建。
- 一种大规模模式分析样本构建方法装置
- [发明专利]一种活体检测方法和装置-CN201510746023.1在审
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黄磊;蔡利君;刘昌平;张健
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北京汉王智远科技有限公司
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2015-11-06
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2016-01-13
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G06K9/00
- 本发明涉及一种活体检测方法和装置，所述方法包括获取多个识别样本的人脸图像，根据多个识别样本的人脸图像的面部关键点特征变化提取多个识别样本的人脸特征；基于多个识别样本的人脸特征计算多个识别样本的活体检测得分；根据多个识别样本的活体检测得分获得活体判断阈值；获取待识别对象的人脸图像，根据待识别对象的人脸图像的面部关键点特征变化提取待识别对象的人脸特征；基于待识别对象的人脸特征计算待识别对象的活体检测得分；判断待识别对象的活体检测得分是否大于等于活体判断阈值本发明实现了有效拒绝非真实人脸欺骗识别的同时，提高了计算速度和精度，并且降低了活体判断的复杂度。
- 一种活体检测方法装置
- [发明专利]人脸图像处理方法、相关装置及存储介质-CN202210723428.3在审
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请求不公布姓名
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北京瑞莱智慧科技有限公司
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2022-06-24
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2023-09-05
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G06V40/16
- 本申请实施例涉及数据安全领域，并提供人脸图像处理方法、相关装置及存储介质，该方法包括：从第一人脸图像中提取人脸原始特征、中间层原始特征；将第一人脸图像上添加目标扰动得到的候选对抗样本输入目标模型，以提取人脸对抗特征、中间层对抗特征；计算平均脸特征和人脸对抗特征的第一相似度、人脸原始特征和人脸对抗特征的第二相似度、中间层原始特征特征和中间层对抗特征的第三相似度；对候选对抗样本进行反向求导得到目标梯度；对三个相似度进行优化，根据目标梯度更新候选对抗样本中的扰动，并作为候选对抗样本输入目标模型，直至目标对抗样本与第一人脸图像的相似度低于第一阈值。本方案能够提高对抗样本的误识别效果及保护用户隐私数据。
- 图像处理方法相关装置存储介质
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