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[发明专利]人脸检测模型的训练方法、人脸检测方法及装置-CN202211647748.1在审
发明人：孟祥昊;肖潇;张峰 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供一种人脸检测模型的训练方法、人脸检测方法及装置，人脸检测模型包括主干网络以及检测分支以及回归分支，检测分支以及回归分支分别串接于主干网络，训练方法包括迭代执行的训练步骤，训练步骤包括：将训练样本输入至人脸检测模型中，分别获得检测分支输出的检测人脸特征以及回归分支输出的回归人脸特征；根据检测人脸特征与训练样本的样本人脸特征，计算检测分支的第一损失函数；根据回归人脸特征与训练样本的样本人脸特征，计算回归分支的第二损失函数本申请提高人脸检测算法的鲁棒性。
检测模型训练方法装置

[发明专利]一种基于样本学习的多风格人脸卡通画生成方法-CN200910021770.3无效
发明人：刘跃虎;苏远岐;杨旸;吴正旺;邵宇;贾代涛 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2009-03-31 - 公布日： 2009-09-09 - 主分类号： G06T13/00 文献下载
摘要：一种基于样本学习的多风格人脸卡通画生成方法，根据一幅输入图像的真实人脸几何特征，选择人脸卡通画样本的绘制实体，通过学习样本绘制元素的绘制属性，能自动生成具有不同艺术风格的人脸卡通画。包括采用参考形状和绘制式样分层定义人脸对象，其参考形状表示人脸对象的整体结构和局部特征，它的绘制式样表示特定风格人脸卡通画的实体布局和绘制实体，与参考形状的整体结构和局部特征存在1∶1映射关系；不同风格的典型卡通人脸模型构成统一框架的多风格人脸卡通样本数据库基于形变模型的卡通人脸建模和具有样本学习能力的卡通画绘制方法能自动生成不同风格的人脸卡通画。本发明具有绘制速度快、绘制风格可控制可变换的特点。
一种基于样本学习风格卡通画生成方法

[发明专利]基于深度学习的人脸数据集标注方法、系统、终端及介质-CN202010374477.1在审
发明人：张攀;闵梁 -专利权人：深圳市英威诺科技有限公司
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供的基于深度学习的人脸数据集标注方法、系统、终端及介质，方法包括以下步骤：获取包含多个图片的待标注人脸数据集；构建并训练人脸检测模型，保存训练好的人脸检测模型；利用训练好的人脸检测模型对待标注人脸数据集中图片的人脸进行检测，得到各个图片中人脸位置，以获得样本；接收用户针对样本中每个图片在人脸位置录入的人脸名字，完成待标注人脸数据集中图片的标注。该方法极大地提高人脸数据集的标注效率，能够为人脸检测或人脸识别模型的训练提供大量准确的样本。
基于深度学习数据标注方法系统终端介质

[发明专利]人证比对模型训练方法、计算机设备及计算机存储介质-CN202110989212.7在审
发明人：郑湘琴;石伟 -专利权人：深圳市捷顺科技实业股份有限公司
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例包括：第一训练样本包括自然场景人脸图像及其对应的身份标签，第二训练样本包括证件人脸图像及其对应的身份标签，主干网络及第一训练样本对应的分类层使用第一训练样本进行训练，在第一训练样本对应的训练过程的基础上，主干网络及第二训练样本对应的分类层使用第二训练样本进行训练，且第一训练样本及第二训练样本分别对应各自的分类层和损失函数，因此，自然场景人脸图像的训练与证件人脸图像的训练共用同一个主干网络，确保主干网络可以同时学习到两个数据集的人脸特征，对自然场景人脸图像和证件人脸图像都有良好的辨识和区分能力，提高模型训练效果。
人证模型训练方法计算机设备存储介质

[发明专利]基于在线学习支持向量机性别分类的方法-CN201210373327.4有效
发明人：周龙沙;邵诗强 -专利权人： TCL集团股份有限公司
申请日： 2012-09-27 - 公布日： 2014-01-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于在线学习支持向量机性别分类的方法，利用支持向量机算法寻找到原始样本集中的性别样本的最优的分类面；获取测试目标的人脸特征，根据最优分类面对当前人脸特征进行估计并给出其所属性别的结果；计算人脸特征偏离最优分类面的偏离值，将该偏离值大于预设的阈值的人脸特征和对该人脸特征得到的性别分类结果加入到原始样本集形成新的原始样本集并重新计算新的最优分类面，对测试目标的人脸特征进行性别分类估计直到结束。本发明利用在线获取的人脸特征样本对原始样本集进行增量扩充，通过定量更新原始样本集，形成新的支持向量机参数和支持向量，提高了原始样本的鲁棒性，新的样本集提高了对外界环境的泛化能力，能够有更好的性别识别能力
基于在线学习支持向量性别分类方法

[发明专利]一种模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202011061974.2在审
发明人：汪硕;王锴;孙佰贵;李昊 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供一种模型训练方法，包括：获得第一人脸样本人脸图像和第二样本人脸图像；根据所述第一预测位置信息和关键点位置标注信息，调整所述关键点预测模型，获得调整后的人脸关键点预测模型；根据所述第二预测位置信息，调整所述第二样本人脸图像，并将调整后的第二样本人脸图像输入到人脸识别模型中，获得所述第二样本人脸图像对应的身份识别结果；根据所述身份识别结果和所述身份标注信息，调整所述人脸识别模型；循环执行上述步骤，每轮循环中使用上轮循环中获得的调整后的人脸关键点预测模型作为本轮循环的人脸关键点预测模型，直至所述人脸识别模型达到训练要求。本申请提供的模型训练方法，能够提高人脸识别结果的准确性。
一种模型训练方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]全任务人脸识别模型的训练方法及装置、人脸识别方法-CN202111616409.2在审
发明人：罗培元;赖俊成;李锐峰;胡广 -专利权人：北京奕斯伟计算技术有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种全任务人脸识别模型的训练方法及装置、人脸识别方法，涉及人工智能、图像处理领域。该方法中，对于每个样本图像，通过特征提取网络进行特征提取，得到样本图像对应的第一特征图，基于第一特征图，通过人脸检测网络确定样本图像中人脸所在区域的第一预测位置信息以及人脸关键点的第二预测位置信息，通过人脸质量网络确定样本图像的预测人脸质量分数，通过人脸跟踪网络确定样本图像的预测人脸区分信息。基于分别对应于人脸检测网络、人脸质量网络、人脸跟踪网络的第一损失、第二损失、第三损失，对初始神经网络模型进行迭代训练，得到训练好的全任务人脸识别模型。
任务识别模型训练方法装置

[发明专利]针对难例样本的人脸识别模型的训练方法及装置-CN202211317638.9在审
发明人：黄泽元 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开涉及人脸识别技术领域，提供了一种针对难例样本的人脸识别模型的训练方法及装置。该方法包括：获取人脸训练集，并利用人脸训练集对人脸识别模型进行第一次训练；利用第一次训练后的人脸识别模型，计算人脸训练集中每个样本对应的有偏中心度；在人脸识别模型的第四阶段网络处构建一个与第四阶段网络并行的中心度网络；利用构建中心度网络后的人脸识别模型确定每个样本对应的预测中心度；依据每个样本对应的有偏中心度和预测中心度更新人脸识别模型的损失函数；利用人脸训练集对更新损失函数后的人脸识别模型进行第二次训练。采用上述技术手段，解决现有技术中，人脸识别模型的损失函数缺乏对难例样本的有效挖掘的问题。
针对样本识别模型训练方法装置

[发明专利]一种基于时空特征的人脸活体检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011072378.4在审
发明人：李薪宇 -专利权人：成都奥快科技有限公司
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明的实施例提供一种基于时空特征的人脸活体检测方法，通过获取人脸样本视频，提取人脸样本图像，构建基于时空特征的人脸活体检测网络，将人脸样本图像输入基于时空特征的人脸活体检测网络，分别提取人脸样本图像的空间特征和时间特征，训练得到基于时空特征的人脸活体检测网络模型，将待检测的人脸图像输入基于时空特征的人脸活体检测网络模型，进行活体人脸图像检测。本发明的实施例同时提供一种基于时空特征的人脸活体检测装置。本发明的实施例通过构建基于时空特征的人脸活体检测网络，训练优化基于时空特征的人脸活体检测网络模型，能够快速准确地实现活体人脸检测，实用性强，有效地提高了人脸检测效率及安全性。
一种基于时空特征活体检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于数据样本与测试数据集训练的人脸识别方法及系统-CN201911364523.3在审
发明人：刘天元;陈奇松;张玉冲;韩高强;罗龙 -专利权人：三盟科技股份有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据样本与测试数据集训练的人脸识别方法及系统，其中，该方法包括：采集原始人脸图像；对所述原始人脸图像进行人脸检测处理，获得待识别的人脸图像；对所述待识别的人脸图像进行人脸对齐处理，获得对齐处理后的人脸图像样本数据；结合测试数据集对所述人脸图像样本数据进行训练，获得人脸特征库；在所述人脸特征库中对所述待识别的人脸图像进行识别，获得人脸识别结果。在本发明实施例中，通过将开放性测试数据集与人脸识别过程中产生的带标注的个性化数据样本进行联合训练，将人脸识别技术与大数据技术进行结合，可提高人脸识别的速度、效率及准确率。
基于数据样本测试数据集训识别方法系统

[发明专利]一种人脸识别方法、人脸识别装置及终端设备-CN202010387768.4有效
发明人：李治农;何柳青;林晓清;曹娜 -专利权人：熵基科技股份有限公司
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种人脸识别方法、人脸识别装置及终端设备，所述方法包括：获取可见光图像和近红外图像；分别对所述可见光图像和近红外图像进行人脸特征提取，以得到可见光人脸特征信息和近红外人脸特征信息；基于所述可见光人脸特征信息进行人脸识别，若存在匹配可见光人脸图像样本，则将所述匹配可见光人脸图像样本所关联的已注册用户确定为人脸识别的结果，否则基于所述近红外人脸特征信息进行人脸识别；若存在匹配近红外人脸图像样本，则将所述匹配近红外人脸图像样本所关联的已注册用户确定为人脸识别的结果，否则输出提醒消息。通过上述方法，可以实现对全球各种肤色的人种进行人脸识别。
一种识别方法装置终端设备

[发明专利]基于三维人脸识别的手机支付方法-CN201410677940.4在审
发明人：张会林;孙利华 -专利权人：苏州福丰科技有限公司
申请日： 2014-11-24 - 公布日： 2015-04-01 - 主分类号： G06K9/60 文献下载
摘要：本发明公开一种基于三维人脸识别的手机支付方法，包括以下步骤：S01，获取人脸识别标准样本，并存储人脸识别标准样本参数；S02，手机摄像头获取人脸图像；S03，使用非线性分段色彩变换，将三维图像投射到二维空间；S04，对步骤S03获取的人脸图像进行预处理，滤除噪音，进行二值化图像处理；S05，提取人脸图像特征；S06，依据步骤S05提取的人脸图像特征获取所述人脸图像的样本参数，将所述样本参数与步骤S01存储的标准样本参数进行对比匹配；本发明对获取的人脸图像进行光照预处理和二值化处理，方便人脸图像与标准样本参数的快速匹配，响应效率高，算法简单，不需要经过神经网络复杂运算，计算匹配效率高。
基于三维识别手机支付方法

[发明专利]一种人脸检测器训练方法及装置-CN201910834138.4在审
发明人：王浩;李志锋;季兴;王一同 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2017-06-02 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种人脸检测器训练方法及装置，该方法包括：获取当前次迭代的批数据训练样本；确定各训练样本对应的中心损失值；根据各训练样本对应的中心损失值，通过中心损失函数Center Loss确定批数据训练样本对应的中心损失值；并通过分类损失函数Softmax Loss确定出批数据训练样本对应的分类损失值；以及通过SmoothL1 Loss函数确定出批数据训练样本对应的人脸框坐标回归损失值；根据中心损失值、分类损失值以及人脸框坐标回归损失值，确定人脸检测器的目标损失值；通过目标损失值更新CNN模型中的网络参数，进入下一次迭代或输出人脸检测器。本发明能够使得人脸检测器在保证对人脸和非人脸具有类间检测性能的同时，对于人脸的类内差异具有不变性，提升人脸检测的鲁棒性。
人脸人脸检测器数据训练样本损失函数训练样本分类函数确定类内差异人脸检测网络参数一次迭代不变性鲁棒性回归迭代输出检测更新申请保证

[发明专利]风格图像生成方法、模型训练方法、装置和设备-CN202110172021.1在审
发明人：李文越;尹淳骥;胡兴鸿;周财进;李云颢 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开实施例涉及一种风格图像生成方法、模型训练方法、装置和设备，该风格图像生成方法包括：获取原始人脸图像；利用预先训练的风格图像生成模型，得到与原始人脸图像对应的目标风格图像；风格图像生成模型基于分别与第一属性对应的第一原始人脸样本图像和第一风格人脸样本图像、以及分别与第二属性对应的第二原始人脸样本图像和第二风格人脸样本图像训练得到；第一风格人脸样本图像基于第一人脸图像生成模型的第一输出图像得到；第二风格人脸样本图像基于第二人脸图像生成模型的第二输出图像得到
风格图像生成方法模型训练装置设备

[发明专利]业务实现方法和装置-CN202011119513.6在审
发明人：修超;陈星;靳慧峰;刘杨辉 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2017-03-22 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06Q20/02 文献下载
摘要：该方法包括：接收业务终端发送的业务请求，所述业务请求中携带业务请求人的人脸图像和业务口令；确定所述业务口令对应的人脸图像样本；通过人脸识别算法，在所述业务口令对应的人脸图像样本中查找与所述业务请求人的人脸图像匹配的人脸图像样本；若查找到匹配的人脸图像样本，则基于与查找到的所述人脸图像样本以及所述业务口令绑定的实名业务账号完成相关业务。本申请可以基于业务请求人的人脸图像以及业务口令绑定的实名业务账号完成相关业务，对于用户而言，在实现业务时“刷脸”、输入业务口令即可，整个过程无需移动终端的参与，方便快捷。
业务实现方法装置