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[发明专利]人脸识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110017428.7在审
发明人：王少鸣 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质，属于人脸识别领域。该方法包括：采集图像帧序列；响应于图像帧序列中出现人脸，从图像帧序列中提取人脸时间序列特征，人脸时间序列特征是连续的图像帧含有的人脸特征；响应于人脸时间序列特征满足人脸识别条件，对图像帧序列含有的人脸特征进行身份识别通过持续采集图像帧序列，当图像帧序列中出现人脸时，根据提取到的满足人脸识别条件的人脸时间序列特征进行身份识别，无需用户手动选择识别方式，提高人脸识别效率。
识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种人脸检测的方法、人脸检测模型的训练方法及装置-CN202010554312.2有效
发明人：姚太平;陈燊;吴双;孟嘉;丁守鸿;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于保护用户隐私，且提升信息安全的人脸检测方法，可应用于人工智能领域，本申请包括：获取人脸图像序列；根据人脸图像序列获取噪声图像序列；通过人脸检测模型的第一特征提取网络获取人脸图像序列的人脸特征图序列；通过人脸检测模型的第二特征提取网络获取噪声图像序列的噪声特征图序列；基于人脸特征图序列以及噪声特征图序列，通过人脸检测模型的全连接层获取人脸图像所对应的分类概率值；根据分类概率值确定检测结果。本申请还提供了一种人脸检测模型的训练方法及装置。本申请通过同时关注人脸图像序列本身的语义信息以及噪声图像序列的噪声信息，能够有效地发掘伪造人脸所产生的伪影，提升人脸检测的准确度。
一种检测方法模型训练装置

[发明专利]用于生成视频的方法和装置-CN202010256117.1有效
发明人：刘云峰;王超;李远杭;贠挺;陈国庆 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2020-04-02 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T13/80 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：从所接收的动漫风格视频中获取目标动漫人物的动漫人脸图像序列，以及基于动漫人脸图像序列生成动漫人脸轮廓图序列；基于动漫人脸轮廓图序列和所接收的真实人脸的初始人脸图像，生成针对真实人脸的人脸图像序列；根据人脸图像序列，生成针对真实人脸的动漫风格图像序列；使用动漫风格人脸图像序列中的动漫风格人脸图像，替换动漫风格视频中目标动漫人物的人脸图像，生成真实人脸对应的动漫风格的视频。该实施方式实现了基于动漫风格视频和单张真实人脸的初始人脸图像自动生成真实人脸对应的动漫风格的视频。
用于生成视频方法装置

[发明专利]用于检测人脸图像的方法和装置-CN201910475881.5在审
发明人：连桄雷;张龙 -专利权人：罗普特科技集团股份有限公司
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于检测人脸图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标图像帧序列；对于目标图像帧序列包括的每个图像帧，将该图像帧输入预先训练的人脸检测模型，得到人脸位置信息；基于所得到的人脸位置信息，从目标图像帧序列包括的图像帧中，确定至少一个人脸图像序列，其中，每个人脸图像序列包括的人脸图像用于指示同一个人脸；对于至少一个人脸图像序列中的每个人脸图像序列，确定该人脸图像序列包括的每个人脸图像的质量评分；基于所得到的质量评分，从该人脸图像序列中提取人脸图像及输出该实施方式实现了从目标图像序列中提取高质量的人脸图像，有利于提高利用提取出的人脸图像进行人脸识别等操作的准确性。
人脸图像人脸图像序列图像帧人脸位置信息方法和装置目标图像帧目标图像序列人脸检测模型图像帧序列获取目标人脸识别检测人脸输出申请

[发明专利]声纹数据生成方法、装置、计算机装置及存储介质-CN202010244174.8在审
发明人：王德勋;徐国强 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G10L17/00 文献下载
摘要：所述声纹数据生成方法包括：获取音视频数据；对音视频数据中的原始图像序列逐帧进行人脸检测，得到多个人脸图像及其人脸框；根据多个人脸图像及其人脸框从原始图像序列中获取多个人脸图像子序列；检测每个人脸图像子序列中的每个人脸图像是否张嘴；根据每个人脸图像子序列的张嘴检测结果筛选出目标人脸图像子序列；对每个目标人脸图像子序列提取人脸特征；对目标人脸图像子序列进行聚类，得到每个目标人脸图像子序列所属的目标用户；从音视频数据的音频流中截取每个目标用户的目标图像子序列对应的音频段
声纹数据生成方法装置计算机存储介质

[发明专利]基于人脸识别的图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110583774.1有效
发明人：涂必超;徐娟 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于人脸识别的图像处理方法、装置、设备及存储介质。所述基于人脸识别的图像处理方法包括：获取待处理的视频图像，对所述待处理视频进行视频解码得到视频帧，基于视频帧中关键帧生成关键帧序列；对所述关键帧序列进行人脸检测，得到包含人脸的目标关键帧序列及对应的第一人脸框序列和人脸预测框序列；复用所述人脸预测框参数，基于该人脸预测框序列对所述目标关键帧序列中的关键帧的相邻帧进行人脸检测，得到第二人脸框序列；对得到的第一人脸框序列和第二人脸框序列进行人脸分割，得到人脸掩模并为其添加滤波和重绘肤色实现人像美化
基于识别图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于中心点跟踪模型的人脸识别方法-CN202011466389.0有效
发明人：曹攀;杨赛;顾全林 -专利权人：无锡锡商银行股份有限公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及机器视觉技术领域，具体公开了一种基于中心点跟踪模型的人脸识别方法，包括：获取多帧目标图像；对前后帧的目标图像进行人脸跟踪，并确定对应的跟踪序列ID；对跟踪序列ID的人脸图像进行人脸对齐，并提取对应的人脸特征；在一个跟踪序列ID结束后，构建前处理人脸ID序列；对前处理人脸ID序列中的人脸图像进行质量评估，选取质量最好的前Num个人脸图像中的人脸特征作为清洗后的人脸ID序列特征组；对人脸ID序列特征组中的人脸特征进行去噪，并通过人脸特征的重新排序，确定最终人脸识别结果。本发明可以降低动态视频环境下，光照、人流遮挡、人脸角度等因素对人脸识别效果的影响，提高了人脸识别的精度。
一种基于中心点跟踪模型识别方法

[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质-CN201910575840.3在审
发明人：刘毅;蒋文忠;赵宏斌 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：对图像帧序列进行筛选，获取第一人脸参数符合预设条件的人脸图像帧序列；确定所述人脸图像帧序列中每个人脸图像的第二人脸参数；根据所述人脸图像帧序列中每个人脸图像的第一人脸参数和第二人脸参数，确定所述人脸图像帧序列中每个人脸图像的质量分数；根据人脸图像帧序列中每个人脸图像的质量分数，得到用于人脸识别的目标人脸图像。本公开实施例可获取图像质量较高的人脸图像，提高了人脸识别的效率。
人脸图像帧序列人脸存储介质电子设备人脸识别图像处理质量分数目标人脸图像图像帧序列参数符合获取图像预设条件筛选

[发明专利]一种人脸识别方法和装置-CN202111164508.1在审
发明人：赵富旺;钟诚 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸识别方法，包括：对采集的视频图像进行识别，得到待识别对象的多个跟踪序列，所述跟踪序列包含多个视频帧；根据所述跟踪序列，获取所述待识别对象的临时身份信息；对于每个跟踪序列，获取该跟踪序列对应的人脸识别序列和人体信息，所述人脸识别序列包括多个人脸识别结果；对于每个跟踪序列，通过该跟踪序列的人体信息对该跟踪序列的人脸识别序列进行修正；根据所述临时身份信息，将待识别对象的修正后的所有人脸识别序列进行加权融合，以确定所述待识别对象的身份信息该方案能够在人脸被遮挡的情况下，提高人脸识别的准确率。
一种识别方法装置

[发明专利]一种身份识别方法、计算机可读存储介质及终端设备-CN201811121965.0在审
发明人：黄文泱 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的身份识别方法、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法采集人脸图像，并对所述人脸图像进行人脸识别；若人脸识别成功，则采集人脸图像序列，所述人脸图像序列中包括F帧人脸图像，其中，F为大于1的整数；计算所述人脸图像序列与预设的基准图像序列之间的匹配度，所述基准图像序列中包括F帧人脸图像，且至少两帧人脸图像的表情各不相同；若所述人脸图像序列与预设的基准图像序列之间的匹配度大于预设的匹配度阈值，则确定身份识别通过。由于基准图像序列中包含了不同表情的人脸图像，非法分子即使获取到了合法用户的照片，也无法通过身份识别，安全性获得了极大提高。
人脸图像人脸图像序列基准图像身份识别人脸识别匹配度预设计算机可读存储介质终端设备计算机技术领域表情采集非法分子合法用户成功

[发明专利]一种基于视频人脸序列的人脸识别方法及系统-CN202110864456.2在审
发明人：刘栓 -专利权人：四川天翼网络服务有限公司
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频人脸序列的人脸识别方法及系统，该方法包括如下步骤：采集人脸2D序列图；对2D序列图进行标注，并作为InsightFaceLoss的训练标签输入；将3D设备采集到的3D人脸序列图和Struct From Motion算法生成的3D特征图，作为SmoothL1Loss的训练标签输入；训练完成后得到人脸特征提取模型；将前端2D人脸采集设备采集到的视频序列进行人脸检测，将检测到的人脸序列作为人脸特征提取模型的输入，提取人脸特征，完成人脸识别。本发明采用一个序列的多涨人脸2D图，代替3D人脸采集设备做人脸识别，大大节约了应用消耗的成本，同时由于2D序列对距离和光照没有限制，大大提升了人脸识别的应用场景。
一种基于视频序列识别方法系统

[发明专利]一种基于视频的人脸跟踪识别技术-CN201110312599.9有效
发明人：刘伟华 -专利权人：刘伟华
申请日： 2011-10-14 - 公布日： 2012-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于视频的人脸跟踪识别技术，包括：逐帧检测解码后的视频，将人脸数和人脸位置信息归并成人脸活动位置序列，对序列进行预处理，然后采用追踪算法将人脸活动位置序列聚类成同一人的人脸连续活动区域序列，采用人脸质量评价从每个序列选出最优人脸，进行归一化处理，在频域中进行Gabor变换，对变换后的图像进行直方图统计，求得特征值，最后将不同序列的最优人脸的特征值两两求差，将得到的统计属性特征值输入到人脸识别器进行人脸匹配，识别出每个人的人脸活动跟踪序列。本发明既能保证序列分类的正确性又减少了特征提取与人脸对比的次数，还解决传统人脸跟踪中人脸丢失后无法跟回的问题，并且对高清视频的处理达到超实时。
一种基于视频跟踪识别技术

[发明专利]一种基于3D卷积神经网络的人脸动态识别方法及系统-CN201611041473.1在审
发明人：巫立峰;赵文忠 -专利权人：上海银晨智能识别科技有限公司
申请日： 2016-11-22 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于3D卷积神经网络的人脸动态识别方法及系统，包括从视频流中提取图像帧，跟踪人脸目标，获取人脸目标对应的人脸序列；对人脸序列进行预处理，以获取满足预定标准的人脸序列；将预处理后的人脸序列输入3D卷积神经网络进行训练，更新3D卷积神经网络各层的权值，以得到训练好的3D卷积神经网络；将预处理后的人脸序列输入训练好的3D卷积神经网络，提取人脸序列的人脸特征；将人脸特征与目标库的特征模板进行比对，返回目标库中与当前人脸特征相匹配的人脸识别信息。本发明的基于3D卷积神经网络的人脸动态识别方法及系统，从视频中提取人脸序列输入3D卷积神经网络，来学习视频中的人脸特征，提高了视频人脸识别的精度。
卷积神经网络人脸序列人脸特征预处理动态识别人脸人脸目标视频返回目标人脸识别视频人脸特征模板提取图像预定标准目标库视频流比对匹配跟踪更新学习

[发明专利]人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质-CN202110524896.3有效
发明人：王珂尧;陆杰;李云昊;岳海潇;冯浩城 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本公开揭露了人脸活体检测方法，涉及人工智能领域，具体为计算机视觉和深度学习技术，可应用于人脸识别场景下。具体实现方案为：获取包含多个人脸图像的人脸图像序列；基于人脸图像序列，获取对应的包含多个人眼图像的人眼图像序列；基于人眼图像序列，对多个人眼图像中的每个人眼图像中人眼瞳孔显示的光斑颜色进行识别，得到瞳孔颜色识别结果；以及响应于瞳孔颜色识别结果表征人脸图像序列是电子设备现场采集的人脸图像的序列，利用人脸图像序列中的至少一个人脸图像得到人脸活体检测结果。
活体检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于监控视频的人脸序列协同识别方法-CN202010375629.X有效
发明人：王海涛;罗秋凤;杨先明;王怀斌;王海龙;刘强;王荣耀 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于监控视频的人脸序列协同识别方法，涉及视频人脸识别技术领域。包括从视频流中交替使用人脸检测和人脸跟踪技术获得目标人脸对应的人脸序列并存储于人脸序列缓冲空间；同时检测缓冲空间中是否存在完整人脸序列，对完整人脸序列首先等间隔抽取部分人脸进行图像人脸识别；根据部分人脸识别结果缩小抽取范围，在缩小范围内再次等间隔抽取部分人脸进行识别；通过不断缩小抽取范围最终获得人脸序列目标区域，根据目标区域及抽取人脸图像识别结果综合得出目标人脸身份信息。本发明在确保准确率的前提下有效的提升了视频人脸识别的实时性，同时在一定程度上降低了视频人脸识别的误识率。
一种基于监控视频序列协同识别方法

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