专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用户目标人群扩散方法、装置及存储介质-CN202310024052.1有效
  • 王涵 - 北京数势云创科技有限公司
  • 2023-01-09 - 2023-05-26 - G06Q30/0201
  • 本发明公开一种用户目标人群扩散方法、装置及存储介质,用户目标人群扩散方法包括:获取用户的历史数据,将用户划分为种子人群和非种子人群;选取种子人群为正样本,非种子人群为负样本,输入用于人群扩散的深度学习网络模型进行模型训练,训练完成得到人群扩散模型;接收用户配置的目标种子人群包输入人群扩散模型中得到目标种子人群包向量,获取用户配置的目标扩散人群中各个目标扩散用户的目标扩散用户向量;计算目标扩散人群中各目标扩散用户向量与目标种子人群包向量之间的相似度,进行排序得到目标扩散人群的推荐扩散人群包。
  • 一种用户目标人群扩散方法装置存储介质
  • [发明专利]基于图像深度的人群计数方法-CN202210699694.7在审
  • 柳阳 - 平安银行股份有限公司
  • 2022-06-20 - 2022-09-20 - G06V20/52
  • 本申请公开了一种基于图像深度的人群计数方法,其中,本申请通过获取待计数人群图像以及待计数人群图像的图像深度信息,确定图像深度信息对应的目标图像深度等级,并根据目标图像深度等级确定待计数人群图像对应的目标人群计数模型,根据目标人群计数模型,对待计数人群图像进行人群计数处理,得到待计数人群图像中的人数。本申请根据待计数人群图像中的图像深度信息针对性地选择人群计数模型对该待计数人群图像进行人群计数处理,可以提高人群计数的准确性。
  • 基于图像深度人群计数方法
  • [发明专利]基于人群图像模板的人数检测方法-CN202210699257.5在审
  • 柳阳 - 平安银行股份有限公司
  • 2022-06-20 - 2022-10-18 - G06V20/52
  • 本申请公开了一种基于人群图像模板的人数检测方法,其中,本申请通过获取需要进行人群计数的待计数人群图像,从多个候选人群模板图像中确定与待检测人群图像相似程度最高的候选人群模板图像,将相似程度最高的候选人群模板图像作为目标人群模板图像,根据目标人群模板图像对应的人数,确定待检测人群图像中的人数。本申请直接通过获取与待检测人群图像相似度最高的目标人群模板图像,并根据目标人群模板图像对应的人数确定待检测人群图像的人数,可以提高人数检测的效率。
  • 基于人群图像模板人数检测方法
  • [发明专利]人群扩展方法、人群扩展装置、电子设备和可读存储介质-CN202210296434.5在审
  • 陈珺怡 - 大箴(杭州)科技有限公司
  • 2022-03-24 - 2022-07-29 - G06K9/62
  • 本申请提供了一种人群扩展方法、人群扩展装置、电子设备和可读存储介质,该方法包括:在目标人群池中抽取正种子样本,在非目标人群池中抽取负种子样本;合并正负种子样本形成种子人群池,对种子人群池执行Apriori算法,得到指向目标人群的第一规则合集和指向非目标人群的第二规则合集;根据第二规则合集对第一规则合集进行干扰排除,得到指向目标人群的第三规则合集;基于第三规则合集进行目标人群的扩展与调控。基于Apriori算法的人群扩展方法能同时考虑数据与经验,通过对频繁项集的挖掘得到单项特征和多项特征与目标人群的关联性,且对目标人群与非目标人群共有的规则去除,提高留下规则对目标人群与非目标人群的区分能力,提高人群扩散与调控的准确性。
  • 人群扩展方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]一种人群特征比较方法-CN202110738267.0在审
  • 汤泽亮 - 杭州索引科技有限公司
  • 2021-06-30 - 2021-10-08 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种人群特征比较方法,属于营销技术领域,包括以下步骤:S1:构建人群画像标签库;S2:构建初始人群标签权重库;S3:构建人群特征模型;S4:随机从人群画像标签库内选取基础人群,即圈选人群,参与大量营销活动;S5:获取活动的结果数据,根据结果数据优化初始人群标签权重库的标签权重,得到新的人群标签权重库;S6:通过人群特征模型计算圈选人群和基础人群的相关性;S7:根据相关性的计算结果,选择相关性较接近的人群用于营销活动;本发明的人群特征比较方法不仅考虑到整体标签画像的特征,而且还叠加有权重知识库,得到的人群特征比较结果较为客观。
  • 一种人群特征比较方法
  • [发明专利]基于WGS数据的预设区域人群肿瘤特异突变识别方法-CN202210723498.9有效
  • 刘殿明;崔哲 - 哈尔滨星云生物信息技术开发有限公司
  • 2022-06-24 - 2023-03-14 - G16B20/50
  • 本发明公开了基于WGS数据的预设区域人群肿瘤特异突变识别方法,方法包括:获取并过滤预设区域人群的肿瘤测序数据,得到预设区域人群的肿瘤致病变异数据;获取并提取预设区域人群的正常样本测序数据的变异数据,得到预设区域人群的正常样本变异数据;根据预设区域人群的肿瘤致病变异数据和预设区域人群的变异数据,确定预设区域人群的差异突变基因,并基于国际人群肿瘤变异数据和预设区域人群的差异突变基因,得到预设区域人群肿瘤特异突变基因识别结果。本发明通过使用大量健康预设区域人群的变异数据计算肿瘤样本与健康样本间的差异,得到预设区域人群的致病突变,最后将其与国际人群比较得到预设区域人群肿瘤特异突变基因,避免假阳性结果。
  • 基于wgs数据预设区域人群肿瘤特异突变识别方法
  • [发明专利]一种人群路径编辑方法-CN201610070671.4有效
  • 孔德慧;张涛;张勇;刘浩 - 北京工业大学
  • 2016-02-01 - 2019-06-04 - G06T13/40
  • 本发明公开一种人群路径编辑方法,其有效地降低了制作人群动画的复杂性,提高了人群的可控性,既可以在空间上对人群进行编辑,又可以在时间上对人群进行编辑,并且操作简便,大大提高了编辑人群动画的效率。该方法包括步骤:(1)根据用户指定的起点和终点,采用A*算法生成人群路径;(2)根据被选中的人群生成包围被选中人群的包围壳;(3)对人群进行空间形变;(4)对人群进行时间形变;(5)生成人群动画。
  • 一种人群路径编辑方法
  • [发明专利]基于用户画像人群生命周期控制方法及装置-CN202310125907.X在审
  • 余辉;王志国;马万铮 - 深圳市酷开网络科技股份有限公司
  • 2023-02-07 - 2023-07-14 - G06F16/215
  • 本发明公开了基于用户画像人群生命周期控制方法及装置,所述方法包括:获取人群生产时的配置人群指令以及附带失效日期信息,得到人群规定计算周期;根据人群指令中的查询语句进行计算统计,对每日、每月、每季度的人群根据预定规则进行有效和无效的统计筛选;对无效人群控制进行下架;将有效人群进行判断,确定是否修改下架时间;同时控制每日运行的总人群在指定数量以内。本发明制定了一套完善的人群生命周期,从根本解决无效人群的极度浪费;首先在人群生产之时规定计算周期,再次通过人群统计和人群控制,销毁无效人群和修改有效的计算周期。保障每日计算人群在用户画像系统的上限之下,为用户的使用提供了方便。
  • 基于用户画像人群生命周期控制方法装置
  • [发明专利]人群密度信息获取方法-CN201410743783.2在审
  • 靳薇;李济朝;李彬;曲寒冰 - 北京市新技术应用研究所
  • 2014-12-08 - 2015-03-25 - G06K9/00
  • 本发明公开了人群密度信息获取方法,包括:从当前人群采集图像中,提取当前人群采样图像;根据当前人群采样图像获取人群密度采样值;根据人群密度采样值与设定阀值的判断结果,进行纹理法密度分析或像素法人群密度分析,获取当前人群密度信息;根据当前人群密度信息生成人群密度报警信息。从而解决了现有人群密度准确性低的问题。避免了由于分析方法不当而造成的密度分析精度下降的情况。从而,提高了人群密度采集的准确性,降低了人群预存的成本并提高了信息的有效性。
  • 人群密度信息获取方法
  • [发明专利]一种双像机的人群人数统计方法-CN201510363524.1有效
  • 张二虎;王海强 - 西安理工大学
  • 2015-06-25 - 2018-11-06 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种双像机的人群人数统计方法,在监控场景中设定目标像机A和辅助像机B,分别计算这两个像机视频帧中的人群块数据集的特征;使用迁移学习算法从辅助人群数据集中提取与目标人群数据集特征接近的样本数据作为迁移人群数据集;合并迁移人群数据集和目标人群数据集为新的人群数据集;根据新的人群数据集中遮挡人群块真实人数与预测人数差值融合人群数据集的像素特征和纹理特征;根据融合特征训练一个人群人数统计模型;使用训练好的人群人数统计模型预测新输入人群图像的人数本发明通过迁移学习解决了大量人群数据标定、人群数据分布不均衡和数据缺失问题,通过特征融合充分发挥了不同类型特征的特点,提高了人群统计模型的准确性。
  • 一种双像机人群人数统计方法

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