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[发明专利]一种数据处理方法和装置-CN201710742864.4在审
发明人：汪卫东 -专利权人：诺赛柯（北京）健康科技发展有限公司
申请日： 2017-08-25 - 公布日： 2018-01-12 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据处理方法和装置，该方法包括针对多项人格影响因素中的每项人格影响因素，接收用户对该人格影响因素在各个影响维度下的测试选项的输入操作；基于所述输入操作，生成与该人格影响因素对应的测试值；根据所述测试值，针对每项人格影响因素，确定该人格影响因素在各个影响维度的维度标准值，根据确定的该人格影响因素在各个影响维度的维度标准值，确定该人格影响因素的分数等级；根据确定的各项人格影响因素在各个影响维度的分数等级，确定人格影响因素评价表，所述人格影响因素评价表包括每项人格影响因素在各个影响维度的人格影响因素评价；传输所述人格影响因素评价表。
一种数据处理方法装置

[发明专利]一种数据处理方法和装置-CN201710742865.9在审
发明人：汪卫东 -专利权人：诺赛柯（北京）健康科技发展有限公司
申请日： 2017-08-25 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据处理方法和装置，该方法包括获取与多项人格倾向因素相关的测试分值；根据获取到的所述测试分值，以及预设的测试分值和人格倾向因素的映射关系，针对每项人格倾向因素，确定该项人格倾向因素的测试标准值，根据确定的该人格倾向因素的测试标准值，以及预设的每项人格倾向因素的分值等级，确定该分项人格倾向因素的分值等级；根据确定的各项分项人格倾向因素的分值等级，以及预设的分值等级与人格倾向评价的映射关系，确定人格倾向评价表，所述人格倾向评价表包括每项人格倾向因素对应的人格倾向评价；传输所述人格倾向评价表。
一种数据处理方法装置

[发明专利]基于语音的人格特征预测方法-CN201310329295.2无效
发明人：赵欢;张希翔;陈佐;郑睿 -专利权人：湖南大学
申请日： 2013-07-31 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语音的人格特征预测方法，其实施步骤如下：针对多个参考测定人进行人格评估测定得到多项人格特征因素评分值；采集参考测定人的语音片段并提取多项声学韵律特征，提取多项统计特征值；建立语音人格预测机器学习模型，将每一个参考测定人的多项人格特征因素评分值及统计特征值分别输入语音人格预测机器学习模型进行训练；采集测定人的语音片段，提取声学韵律特征和统计特征，输入语音人格预测机器学习模型得到各项声学韵律特征对应的多项人格特征因素评分值，将每一项特征的所有人格特征因素评分值加权求和得到测定人的多项人格特征因素评分值并输出。
基于语音人格特征预测方法

[发明专利]一种根据视频图像识别人格特征的方法-CN201810303723.7在审
发明人：黄悦;项升 -专利权人：苏州欧孚网络科技股份有限公司
申请日： 2018-04-03 - 公布日： 2018-07-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种根据视频图像识别人格特征的方法，步骤如下：针对多个参考测定人进行人格评估测定得到多项人格特征因素评分值；采集参考测定人的人眼闭合频率、人脸移动轨迹、皱眉频率、手部动作轨迹，将上述数据导入人格预警模型内分析人物人格，得出人物人格特征报告，其中包括习惯性眨眼、人物是否有摇头的习惯、习惯性皱眉、录制视频时习惯性手部动作，并通过上述内容综合判断职业人员的人格情况。通过视频识别技术和人物人格特征分析技术相结合，通过采集人眼闭合度识别、眉心周色素量识别、人脸中心位置识别、手部中心位置识别、人物动作的变化量来智能识别人物人格特征。
人格特征视频图像识别手部动作采集人脸中心位置人眼闭合频率中心位置识别人脸移动人物动作视频识别预警模型智能识别综合判断参考闭合度变化量色素量人眼手部眨眼录制视频分析评估

[发明专利]基于图像识别的个体人格特质识别和匹配系统的方法及装置-CN202310105326.X在审
发明人：王方兵;孙晓;黄雅婷 -专利权人：合肥中聚源智能科技有限公司
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明公开了基于图像识别的个体人格特质识别和匹配系统的方法及装置，包括采集模块、分析模块和对比匹配模块；所述采集模块，用于根据参与者从而设计和实施五因素人格的实验，并对参与者实验的视频数据进行数据采集。本发明能够根据需要将参与者的数据集在基础模型中进行迁移训练，得到合适的人格特征模型，基于单个人物的人格评估模型，解决了人格评估专门化与科学性问题。基于人格特征模型得到设计目标的个人，方便将设计目标与参与者进行人格特征比对，基于参与者的识别方法，提出了一套科学的、成体系的双人人格匹配规则和系统，有利于多场景进行多人的人格分析问题。
基于图像识别个体人格特质匹配系统方法装置

[发明专利]一种虚拟角色的口语控制方法、电子设备及存储介质-CN202010455974.4有效
发明人：周林 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/683 文献下载
摘要：一种虚拟角色的口语控制方法、电子设备及存储介质，该方法包括：确定教材中的虚拟角色被指定的性格特征；从根据16PF人格因素搭建的各个人格模板库中确定出目标人格模板库；任意两个人格模板库对应的人格特征不同；每一人格模板库中建立与该人格模板库对应的人格特征相匹配的语言风格素材、话术模板及性格特征；被指定的性格特征与目标人格模板库中建立的性格特征相匹配；确定出目标人格模板库中建立的语言风格素材和话术模板；控制虚拟角色按照目标人格模板库中建立的语言风格素材，以口语形式输出目标人格模板库中建立的话术模板包含的句子内容供学生进行口语对练。
一种虚拟角色口语控制方法电子设备存储介质

[发明专利]一种基于人工智能的特定人格对话机器人训练方法-CN202011270983.2在审
发明人：杨帅;卫静雯;田而慷;殷莉;王双文;蒋泓杰;周嘉茗;王玥 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明属于人工智能领域，一种具有特定人格和对话功能的训练用机器人系统和方法。所述虚拟机器人对应“大五”人格因素模型中的5种因素：外倾性、随和性、尽责性、神经质、开放性。基于心理学样本实例，对每种人格的精神病人的语言样本进行智能自然语言处理，使用深度学习技术建立具有特定人格的语言预测模型。IF‑IDF计算方法在根据用户问题检索得到的检索文档集中提取候选答案组，采用相关性相似度计算方法，在所述候选答案组中选取标准答案，并将标准答案反馈给用户，为心理学的教学及模拟训练提供了直接、可交互的具有特定人格的虚拟机器人
一种基于人工智能特定人格对话机器人训练方法

[发明专利]一种基于行为大数据的统计学人格计算方法-CN202010130402.9在审
发明人：郑传钦 -专利权人：厦门医学院
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于行为大数据的统计学人格计算方法，其包括以下步骤：S1、根据“五因素人格模型”理论，并结合高校积累的行为大数据，确定能够支持人格计算的数据部分和所占的比例；S2、对高校大数据进行预处理、抽取、转换操作，得到S1中确定的数据部分；S3、计算各个数据部分的分数；S4、根据S1中确定的人格子维度与数据部分的对应关系以及S3中数据部分的分数数据，计算各人格子维度的评分；S5、根据S1中确定的五个人格维度与人格子维度的对应关系以及S4中各人格子维度的分数，计算五个人格维度的评分；S6、采集大五人格问卷的评分；S7、综合分析上述两种人格评分的结果。本发明提高了高校人格测量的客观性和准确性。
一种基于行为数据统计学人格计算方法

[发明专利]一种具有抑郁障碍特征的训练用机器人系统和方法-CN202011273294.7在审
发明人：田而慷;杨帅;卫静雯;王双文;殷莉;李政霖;何语涵;余美琪;程伟 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F16/24 文献下载
摘要：所述虚拟机器人对应“大五”人格因素模型中的5种因素：外倾性、随和性、尽责性、神经质、开放性。基于抑郁障碍患者的样本实例，对每种人格的患者语言样本进行智能自然语言处理，使用深度学习技术建立具有特定人格的语言预测模型。IF‑IDF计算方法在根据用户问题检索得到的检索文档集中提取候选答案组，采用相关性相似度计算方法，在所述候选答案组中选取标准答案，并将标准答案反馈给用户，为心理学的教学及模拟训练提供了直接、可交互的具有特定人格的抑郁障碍背景的虚拟机器人
一种具有抑郁障碍特征训练机器人系统方法

[发明专利]本土人格词典构建方法、系统、存储介质以及电子设备-CN202110377621.1在审
发明人：吴乐;张琨;汪萌;孙晓 -专利权人：合肥工业大学;合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明提供一种本土人格词典构建方法、系统、存储介质以及电子设备，涉及人格词典技术领域。本发明获取并预处理用户的社交媒体数据，获取每个词的语义向量表示；根据预处理后的社交媒体数据，采用统计学习方法获取第一人格描述词集；根据语义向量表示，采用深度学习算法获取第二人格描述词集；至少融合第一人格描述词集和第二人格描述词集，得到本土人格词典。本发明通过使用机器学习的方法自动抽取用户的社交媒体数据中最具代表性的词，减少了人为因素的影响，同时能够有效适应语义的演变，以及不同的语言；此外，本发明生成的本土人格词典规模能够根据具体情况具体调整，同时通过处理大规模社交媒体信息实现最全面普遍的人格描述
本土人格词典构建方法系统存储介质以及电子设备

[发明专利]一种精分阳性症状背景下的训练用机器人系统和方法-CN202011270989.X在审
发明人：殷莉;田而慷;卫静雯;杨帅;王双文;牛嘉璐;林慧珊;王玥 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：所述虚拟机器人对应“大五”人格因素模型中的5种因素：外倾性、随和性、尽责性、神经质、开放性。基于精分(阳性症状，评分≥2)患者的样本实例，对每种人格的患者语言样本进行智能自然语言处理，使用深度学习技术建立具有特定人格的语言预测模型。IF‑IDF计算方法在根据用户问题检索得到的检索文档集中提取候选答案组，采用相关性相似度计算方法，在所述候选答案组中选取标准答案，并将标准答案反馈给用户，为心理学的教学及模拟训练提供了直接、可交互的具有特定人格的精分
一种阳性症状背景训练机器人系统方法

[发明专利]一种精分阴性症状背景下的训练用机器人系统和方法-CN202011273296.6在审
发明人：卫静雯;杨帅;田而慷;蒋泓杰;王双文;殷莉;陈云龙;姜志深;程伟 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：所述虚拟机器人对应“大五”人格因素模型中的5种因素：外倾性、随和性、尽责性、神经质、开放性。基于精分(阴性症状，评分≥2)患者的样本实例，对每种人格的患者语言样本进行智能自然语言处理，使用深度学习技术建立具有特定人格的语言预测模型。IF‑IDF计算方法在根据用户问题检索得到的检索文档集中提取候选答案组，采用相关性相似度计算方法，在所述候选答案组中选取标准答案，并将标准答案反馈给用户，为心理学的教学及模拟训练提供了直接、可交互的具有特定人格的精分
一种阴性症状背景训练机器人系统方法

[发明专利]基于人格的社交网络谣言检测与立场分类方法及系统-CN202210647587.X有效
发明人：颜登程;蔡燕平;张以文;仲红 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供基于人格的社交网络谣言检测与立场分类方法及系统，方法包括：收集、整理数据集，将数据集处理成向量形式；在原数据集基础上再爬取用户日常发布的其他推文，处理成人格向量；实现人格识别任务，预测用户的大五人格值解决了现有技术存在的考虑因素覆盖不够全面以及检测效果较差的技术问题。
基于人格社交网络谣言检测立场分类方法系统

[发明专利]基于大数据的学业人格测评与培养系统-CN201810125977.4在审
发明人：刘颂;夏凌翔;钟笛;陈保全 -专利权人：四川元高分网络科技有限公司;夏凌翔
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2018-08-10 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于大数据的学业人格测评与培养系统，包括硬件部分和软件部分，所述硬件部分包括测评一体主机、数据传输接口、信号处理器和高速扫描器，所述软件部分包括测评一体机系统、学业人格问卷库、智能识别模块、数据分析模块和学业人格测评报告；学业人格问卷库与测评一体机系统相连，用于提供系统全面测量K12教育阶段学生学习自主性的成套问卷；智能识别模块与测评一体机系统相连，用于对扫描后的问卷进行快速识别，及反馈异常情况以供人工校对处理；数据分析模块与测评一体机系统相连，用于处理和分析学业人格问卷回收数据及学生学业表现数据；学业人格测评报告与测评一体机系统相连，用于发现影响学业人格的因素并给出相应的教育建议。
测评一体机系统人格测评问卷数据分析模块智能识别模块培养系统大数据数据传输接口处理和分析高速扫描器信号处理器教育建议教育阶段快速识别人工校对学生学习自主性主机测量扫描反馈回收表现学生发现

[发明专利]一种音乐推荐方法及系统-CN202110405575.1有效
发明人：孙晓;汪萌;王佳敏;陈倩 -专利权人：合肥中聚源智能科技有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本发明公开了一种音乐推荐方法及系统，属于音乐推荐技术领域，包括获取用户的人格特征数据，并对用户播放不同类型音乐记录用户情绪，将人格特征、音乐类型以及情绪构建初始数据集；基于初始数据集计算初始分布，并将初始分布作为贝叶斯推理模型的输入本发明将用户人格因素作为影响因素纳入考虑，以实现真正的个性化推荐。
一种音乐推荐方法系统

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