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[发明专利]一种人工智能模型的训练方法及训练系统-CN202210326086.1在审
发明人：吴霜;黄孟钦;张志遵;朱瑞星 -专利权人：上海深至信息科技有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F8/36 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能训练技术领域，具体涉及一种人工智能模型的训练方法及训练系统，包括：S1：自云平台中获取多个模型组件；S2：于开发工具中对模型组件进行组合以生成人工智能模型；S3：采用训练集对人工智能模型进行训练，并输出训练结果；S4：根据训练结果判断人工智能模型的性能参数是否是否达到预期性能；若是，输出人工智能模型以结束训练过程；若否，返回S2以调整人工智能模型。本发明的有益效果在于：通过设置云平台对模型组件进行整合封装，随后由开发工具接收模型组件并组合成为人工智能模型，从而提升开发效率，使得用户可在实际开发过程中通过云平台快速获取多个模型组件进行测试，以获得性能较好的人工智能模型
一种人工智能模型训练方法系统

[发明专利]用于人工智能客户端的用户消息处理方法及相关产品-CN202310513098.X在审
发明人：史耿;周晓天;王中山 -专利权人：网易有道信息技术（北京）有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明的实施方式提供了一种用于人工智能客户端的用户消息处理方法及相关产品。该人工智能客户端加载有一个或多个场景功能插件，该方法包括在场景功能插件执行：响应于插件启动指令，建立对话窗体；接收用户消息，以基于用户消息生成人工智能请求；向人工智能客户端发送人工智能请求；以及接收人工智能客户端基于人工智能请求所返回的应答结果并执行本发明的方法可以通过插件启动指令建立对话窗体的上层交互形式来接收用户消息，利用场景功能插件能够将用户消息转换为与当前业务场景适配度更高的人工智能请求，从而便捷地在客户端扩展特定场景功能，显著地提升了人工智能客户端与业务场景的适配度
用于人工智能客户端用户消息处理方法相关产品

[发明专利]一种基于人工智能的慢性病管理系统-CN202310923233.8在审
发明人：郝晟赟;何佳;张海玲 -专利权人：贵州医科大学附属医院
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明涉及医疗系统技术领域，且公开了一种基于人工智能的慢性病管理系统，包括人工智能患者端系统和人工智能医院端系统，人工智能患者端系统包括信息收集模块和健康监测模块，信息收集模块用于收集慢性病患者基本医疗信息，健康监测模块用于实时监测慢性病患者体征数据，人工智能患者端系统将慢性病患者基本医疗信息和慢性病患者体征数据实时上传到云端与人工智能医院端系统进行交互；人工智能医院端系统包括线下慢性病管理模块和线上慢性病管理模块；该基于人工智能的慢性病管理系统，通过人工智能对患者端和医院端进行双向管理，通过云端实现交互，为慢性病患者搭建服务管理平台，提供慢性病管理服务。
一种基于人工智能慢性病管理系统

[发明专利]一种集成FPGA芯片和人工智能芯片的系统级封装方法-CN201910257501.0有效
发明人：连荣椿;王海力;马明 -专利权人：京微齐力(北京)科技有限公司
申请日： 2019-04-01 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： H01L21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种集成FPGA芯片和人工智能芯片的系统级封装方法，在FPGA裸片上设置人工智能裸片；在FPGA裸片的合适位置增加FPGA硅片通孔TSV，在人工智能裸片上对应FPGA TSV的位置增加人工智能裸片的TSV；将人工智能裸片的IO与人工智能裸片的TSV和/或焊盘建立对应关系，导出对应关系；根据对应关系限制人工智能裸片的TSV和/或焊盘所对应的最优的FPGA裸片的TSV和/或焊盘位置上的FPGA IO，使FPGA IO按照人工智能裸片的IO进行排序，形成最优的连接关系，进而进行绕线。FPGA裸片的TSV和/或焊盘参照人工智能裸片的TSV和/或焊盘设计，可有效地减少总体绕线长度、绕线难度以及信号负载，提高绕线的时序性能。
一种集成 fpga 芯片人工智能系统封装方法

[发明专利]一种分布式人工智能分析方法及装置-CN202210218287.X有效
发明人：盛建勤;柴建峰;鲍庆丰;钟杨 -专利权人：浙江微能科技有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式人工智能分析方法及装置，由客户端发起人工智能分析请求，DR路由器在接收到人工智能分析请求后，发送人工智能分析任务安排消息，所述人工智能分析任务安排消息的目的IP地址为组播组IP地址，源IP地址为视频源IP地址，所述人工智能分析任务安排消息携带客户端对应的网关路由器IP地址或客户端IP地址，客户端对应的网关路由器在接收到人工智能分析任务安排消息后，承担对应的人工智能分析任务。本发明由尽可能接近客户端的路由器执行人工智能分析工作。当多个客户端发起请求时，执行分析的路由器进行合并。本发明尽可能地避免了重复分析，尽量避免重复的分析工作，充分发挥路由节点的处理潜力。
一种分布式人工智能分析方法装置

[实用新型]一种便于清洁的人工智能自动投料装置-CN202120026719.8有效
发明人：刘威 -专利权人：上海冬忍机器人技术有限公司
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： A01K39/012 文献下载
摘要：本实用新型涉及人工智能自动投料设备技术领域，具体涉及一种便于清洁的人工智能自动投料装置，包括包括人工智能自动投料装置主体，所述人工智能自动投料装置主体包括人工智能自动投料装置本体，所述人工智能自动投料装置本体的顶端设置有顶盖，且顶盖的底部与人工智能自动投料装置本体的顶端相抵触。本实用新型通过设置电机，电机的转动输出轴通过两组限位套的一组带动转动杆，在两组限位套的另一组限位套内部转动，由于弹簧的弹力形变，使连接柱通过滑块稳定的在套筒内部移动，连接柱通过清理板外侧设置的毛刷，便于对人工智能自动投料装置本体内壁残留的饲料进行清理，从而提高了对人工智能自动投料装置本体清理的工作效率。
一种便于清洁人工智能自动投料装置

[实用新型]一种人工智能设备的保护装置-CN202023283505.3有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：无锡市大田科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： B62D57/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种人工智能设备的保护装置，特别是涉及人工智能设备技术领域，包括壳体和防撞块，壳体内部为中空且前端为开口端，通过调节安装板和壳体的角度使得壳体保持水平，并且将安装板固定在人工智能设备肩部，装置可以实现隐藏式安装，通过金属块受到设备倾斜而产生的惯性将压力传感器触发，使得电动缸带动推板前移，进而使得防撞块弹出，以保护设备，这样就可以实现装置在人工智能设备上的隐藏式安装，有利于在安装的过程中实现人工智能设备的美观，且在使用的过程中，当人工智能设备出现倾倒时，能够对人工智能设备进行防护，避免了人工智能设备在倾倒后出现故障或损坏的风险，增加了人工智能设备使用寿命。
一种人工智能设备保护装置

[实用新型]一种带有防撞结构的可移动人工智能计算机-CN202222869867.3有效
发明人：周文艳 -专利权人：周文艳
申请日： 2022-10-29 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： F16M3/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种带有防撞结构的可移动人工智能计算机，包括人工智能计算机，所述人工智能计算机的底部设置有底板，所述底板的底部设置有辅助机构，所述辅助机构包括有两个转盘，两个所述转盘的顶部均与底板的底部转动连接该带有防撞结构的可移动人工智能计算机，通过设置有辅助机构，使得工作人员可以轻松移动人工智能计算机，而且可以随时稳定限制人工智能计算机的移动，达到随走随停的效果，进而更加方便工作人员移动并控制人工智能计算机，避免人工智能计算机由于搬运不恰当导致磕碰损伤，解决了人工智能计算机不方便移动的问题。
一种带有结构移动人工智能计算机

[实用新型]一种人工智能设备的定位结构-CN202223248175.3有效
发明人：索世磊;戴心语 -专利权人：索世磊;戴心语
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H05K5/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及人工智能设备的定位结构技术领域，且公开了一种人工智能设备的定位结构，包括主体机构、定位机构和防护机构，所述定位机构位于主体机构的内部，所述防护机构位于定位机构的上端，所述主体机构包括人工智能设备本体、安装底座、缓冲垫和万向轮，所述安装底座固定安装在人工智能设备本体的下端，所述缓冲垫固定安装在安装底座的下端，所述万向轮固定安装在缓冲垫的下端。该人工智能设备的定位结构，通过对于定位机构的安装，实现了GPS定位器便于对人工智能设备本体进行位置定位，控制云端便于将人工智能设备本体的情况连接在手机上方，便于工作人员对人工智能设备本体进行手机查看和定位，提高了人工智能设备的定位结构的实用性。
一种人工智能设备定位结构

[发明专利]以人类道德为行为依据的人工智能方法和机器人-CN202111395313.8在审
发明人：朱定局 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：以人类道德为行为依据的人工智能方法和机器人，包括：行为及道德数据获取步骤；人工智能道德判断模型有监督训练步骤；候选行为获取步骤；人工智能行为道德判断步骤。上述方法、系统和机器人，通过人工智能判断自己的行为是否符合人类道德，来选择符合人类道德的行为来执行，从而避免了人工智能伦理风险。
人类道德行为依据人工智能方法机器人

[发明专利]克服歧视与偏见的人工智能教育反省机器人-CN202110228016.8在审
发明人：朱定局 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：克服歧视与偏见的人工智能教育反省机器人，包括：数据生成补充步骤；模型重新训练步骤；模型预测步骤。上述方法、系统和机器人，基于大数据和人工智能模型通过生成更多地数据来弥补不同类型用户的数据失衡问题，从而可以避免因数据失衡引起的人工智能偏见、歧视等弊端；同时通过多个人工智能模型来对用户数据进行预测，相互比照，来更早地发现问题，并由人工复核，从而可以更快更早地发现人工智能应用中存在的问题，并能及早进行改正和补救；这两个方面使得人工智能能够在数据和算法模型两个层面进行反省，在人工智能应用的很多领域都意义重大，例如应用于教育领域时能够极大减少甚至避免人工智能因为歧视、偏见等导致的教学事故和负面作用。
克服歧视偏见人工智能教育反省机器人

[发明专利]一种基于人工智能的消防机器人的预警及灭火系统和方法-CN202110135627.8有效
发明人：周保爱;段小英 -专利权人：山东贝宁电子科技开发有限公司;北京屹轩云和数据有限公司
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G08B17/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的消防机器人的预警及灭火系统和方法，包括人工智能控制调配中心、派遣模块、信息传递、接纳模块、灭火处理、传递模块、信息接收、反馈模块。本发明提供的一种基于人工智能的消防机器人的预警及灭火系统和方法，通过人工智能控制调配中心的处理器和数据库可以使消防机器人在人工智能的操作下进行火情的扑灭，无需工人进行操作，减少可使用时对工人技术要求的限制，再通过派遣模块可以对人工智能的数据库进行方案的选择，在没有处理数据时会转入人工操作，进而有效的避免的人工智能的局限性，防止人工智能在遇到数据库中没有的情况时将无法继续工作，进而导致火情蔓延，致使其实用性降低
一种基于人工智能消防机器人预警灭火系统方法

[发明专利]人工智能网络招聘信息平台-CN201810625855.1在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：冯顾楦;陈建红;昆山市创惠净化设备科技有限公司
申请日： 2018-06-18 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种人工智能网络招聘信息平台，人工智能网络招聘信息平台对简历等信息扩展了除文字阅读外的其他展示功能；人工智能网络招聘信息平台通过对用户提供的各种信息进行智能分析处理，产生分析结果；人工智能网络招聘信息平台结合数据为用户制定相关计划或提出建议；人工智能网络招聘信息平台部分收入可按条件和比例与注册用户分享。
人工智能网络信息平台智能分析处理文字阅读信息扩展用户提供用户制定展示功能注册用户收入

[发明专利]管理人工智能应用的方法、设备和程序产品-CN202010973307.5在审
发明人：陈强;刘金鹏;倪嘉呈;贾真 -专利权人：伊姆西IP控股有限责任公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06F8/65 文献下载
摘要：本公开涉及管理人工智能应用的方法、设备和程序产品。在一种方法中，接收将要被人工智能应用处理的输入数据。利用输入数据更新人工智能应用的第一版本以生成第二版本，该第一版本被部署在服务器设备处。压缩人工智能应用的第二版本以生成人工智能应用的第三版本。向终端设备部署人工智能应用的第三版本，以替换被部署在终端设备处的人工智能应用的第四版本，人工智能应用的第四版本用于处理在终端设备处接收到的输入数据。提供了相应的设备和计算机程序产品。通过在服务器设备处部署人工智能应用的完整版本并且在终端设备侧部署精简版本，可以随着输入数据的特征变化而快速更新精简版本，避免因输入特征变化造成人工智能应用的性能下降。
管理人工智能应用方法设备程序产品

[发明专利]人工智能模型训练系统及人工智能模型训练方法-CN202011262040.5在审
发明人：毛俊杰;许子豪;周生杰;黄锦轩 -专利权人：宏碁股份有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F40/247 文献下载
摘要：本发明提出一种人工智能模型训练系统及人工智能模型训练方法。人工智能模型训练系统包括人工智能模型及处理器。处理器将多个同义字从第一训练资料移除以获得第二训练资料，并根据第二训练资料来训练人工智能模型。处理器将根据同义字扩展第一测试资料以获得第二测试资料，并在测试操作中根据第二测试资料来测试人工智能模型。当对应关键字词的测试结果产生错误时，处理器根据关键字词及第二训练资料获得第三训练资料，并根据第三训练资料来训练人工智能模型。
人工智能模型训练系统方法