专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]体视检测卡-CN95108014.8无效
  • 程杰 - 程杰
  • 1995-06-28 - 1997-01-01 - A61B3/08
  • 人体的三维空间立体视是一种高级视觉功能,是眼科检查不可缺少的重要项目,对弱视、斜视、屈光不正、屈光参差、视疲劳等眼病的诊断与治疗评价具有极重要的作用。本发明技术是提供一种应用光的衍射原理及眼视觉生理功能设计的圆柱透镜立体视检测卡。该立体视检测卡能检查人体体视锐度,定量测定立体视范围,具有检出立体视中的生理性和病理性缺陷的功能,性能准确可靠,且携带操作方便,是研究大脑融象功能及眼科学临床、科研、教学所必需的视功能检测器械
  • 立体视觉检测
  • [实用新型]一种基于立体视的生物器官形态测量模拟装置-CN202121334417.3有效
  • 张贵安 - 阳光学院
  • 2021-06-16 - 2021-12-17 - G09B9/00
  • 本实用新型涉及一种基于立体视的生物器官形态测量模拟装置,包括工作台、底座、云台、立体视测量设备、仿真人体组织和模拟手术杆,底座设置在工作台的一侧,云台滑动设置在底座上,立体视测量设备设置在云台上,并可随着云台在底座上滑动,以靠近或远离工作台,仿真人体组织设置在工作台上,且仿真人体组织位于立体视测量设备的视域范围内,模拟手术杆上间隔设置有多个标记点。通过将立体视设备配合模拟手术杆,即可根据测量得到的标记点的坐标计算出与模拟手术杆的末端接触的仿真人体组织上关键点的坐标及间距,得到病灶尺寸,模拟手术杆模拟手术杆可模拟手术训练操作,便于医生快速掌握相关技能
  • 一种基于立体视觉生物器官形态测量模拟装置
  • [发明专利]一种基于随机点立体图的立体视测试方法-CN202110285621.9有效
  • 张婷婷;谢晋伟;肖爽;夏岭;刘小峰;姚潇;徐宁 - 河海大学常州校区
  • 2021-03-17 - 2022-08-23 - A61B3/08
  • 本发明公开了一种基于随机点立体图的立体视测试方法,包括以下步骤:S1、根据现有数据,确定立体图像的立体视锐度区间和立体视锐度最小步长;S2、确定立体视锐度区间和最小步长,计算随机点立体图应具有的视差,再将视差人眼感知到的深度)转换成图像平移的距离,最后生成具有此视差的随机点立体图;S3、采用时分3D显示技术和自适应阶梯方法,设计立体视测试方案;S4、基于S3设计的立体视测试方案进行测试,根据测试者对相应立体视锐度等级立体图像的反馈来度量测试者的立体视本发明能够快速,准确地测量人体的立体视,同时扩大了立体视的可测量范围、以及准确性,可用于检测测试者在一段时间的立体视变化。
  • 一种基于随机立体图立体视觉测试方法
  • [发明专利]基于立体视的自动人体跌倒识别方法及系统-CN201510315002.4在审
  • 贾勇哲;王林;屈远 - 贾勇哲
  • 2015-06-09 - 2015-12-16 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于立体视的自动人体跌倒识别方法,所述方法包括如下步骤:步骤一,通过立体视摄像头,采集识别对象动作的深度图像和3D空间图像;步骤二,从所述深度图像和3D空间图像中提取人体轮廓的曲率空间特征;步骤三,从所述人体轮廓的曲率空间特征中分析并构建CSS特征图;步骤四,使用词包CSS模型(BoWCSS)来创建了一种一致性的动作表示方法;步骤五,使用极限学习机(ELM)来对所有的词包CSS模型进行分类相应地,本发明还提供了一种基于立体视的自动人体跌倒识别系统。本发明可以在降低摄像头安装成本和复杂性的条件下,提高人体跌倒识别的准确率。
  • 基于立体视觉自动人体跌倒识别方法系统
  • [发明专利]服务型移动机械手系统-CN201610206114.0有效
  • 陈乃建;曹树坤;韩祥东;李长春;艾长胜;李国平;孙选 - 济南大学
  • 2016-04-06 - 2017-08-11 - B25J11/00
  • 服务型移动机械手系统针对人体触点运动的目标发现与定位、手臂接近目标与对准目标过程,实现人体与移动机械臂的手眼协调运动,所述的服务型移动机械手主要包括头部信息采集系统3、人机交互系统8、移动机械手决策控制系统9、人体空间定位与位置估计系统10等组成,所述的人机交互系统8由图像信号采集与处理8a、脑电信号采集与处理8b、眼电信号采集与处理8c、头势信号采集与处理8d模块组成;所述的人体空间定位与位置估计系统10以眼睛注视点特征形成目标发现,基于眼电信号与头部运动信息估算目标物体的空间定位与位置,并在此基础上形成移动机械手运动规划和运动控制,实现人体与移动机械手的手眼协调运动。
  • 服务移动机械手系统
  • [发明专利]一种基于虚拟现实技术避免晕车的方法-CN201610036449.2在审
  • 陈鹏;戴小翔;左智勇;周宇浩;周宇;朱凯 - 陈鹏
  • 2016-01-20 - 2016-05-25 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种基于虚拟现实技术避免晕车的方法,包括人体头部所处运动状态的传感检测、信号处理、虚拟影像动态控制、末端显示;通过传感器检测出人体头部的振动信号,包括三个移动方向的加速度、三个转动方向的额加速度和三个转动方向的速度;通过信号处理器接受来自传感器的检测信号,通过滤波减噪,获得人体头脑所处环境的运动状态信息;通过虚拟影像动态控制器,以经过信号处理器处理的信息为参考通过一种控制算法来控制虚拟影像动态变化;通过末端显示器将虚拟影像投射到人体中最终人体接受到的运动与人体平衡感知到的运动相匹配,从而避免坐车的人因为视觉和感知冲突而引发的运动病。
  • 一种基于虚拟现实技术避免晕车方法
  • [发明专利]一种机器人识别人体缝纫动作的方法-CN202011240809.3有效
  • 王晓华;王皞燚 - 西安工程大学
  • 2020-11-09 - 2022-05-03 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种机器人识别人体缝纫动作的方法,该方法包括如下步骤:步骤1,搭建模块化多机器人缝纫系统,模块化多机器人缝纫系统包括相互连接的双手缝纫系统、立体视系统、视觉伺服系统;步骤2,采集人体缝纫动作作为机器人学习样本,生成训练数据;步骤3,使用高斯混合模型编码,对演示得到的运动基元进行任务学习;步骤4,建立立体视系统,在任务期间检测针的运动姿态;步骤5,建立视觉伺服系统,通过闭环视觉的反馈指导并调整机器人的运动。
  • 一种机器人识别人体缝纫动作方法

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