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[发明专利]记录考勤信息的方法和装置-CN201910709183.7在审
发明人：金鑫;周理孟;于运涛 -专利权人：杭州海康威视系统技术有限公司
申请日： 2019-08-01 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种记录考勤信息的方法和装置，属于人员考勤技术领域。所述方法包括获取目标考勤区域的图像；识别所述图像中包含的多个人体图像，确定每个人体图像对应的人物的人体特征信息；基于所述每个人体图像对应的人物的人体特征信息，以及预先存储的多个待记录考勤人物的基准人体特征信息，确定每个待记录考勤人物的考勤信息。
记录考勤信息方法装置

[实用新型]一种影视观看信息采集系统-CN202023330868.8有效
发明人：王永博;刘松;王建军;王洪强;宫哲;孙军发;刘晓东 -专利权人：北京诺米视显电子科技有限责任公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本实用新型实施例涉及显示控制技术领域，特别涉及一种影视观看信息采集系统。其中，影视观看信息采集系统包括显示模块，用于播放影视画面；生命特征传感器，固定于所述显示模块上，用于采集观看所述影视画面的人员的人体特征；处理器，所述处理器与所述生命特征传感器连接，且接收所述人体特征，对所述人体特征进行分析处理，得到观影信息。通过生命特征传感器进行人体特征采集，且发送给处理器处理，从而能够主动采集观影人员的人体特征，在对人体特征进行分析时，得到观影信息，无需观影人员主动反馈电影的观后感。
一种影视观看信息采集系统

[发明专利]一种基于智能终端的支付方法及设备-CN202211576080.6在审
发明人：郑佩鑫;曹士平;田灯友 -专利权人：重庆市易平方科技有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于智能终端的支付方法，所述方法包括：S1、响应于所述智能终端当前的支付请求，生成该支付请求对应的支付订单，并获取所述智能终端采集到的当前人体生物特征信息；S2、验证步骤S1中得到的当前人体生物特征信息；S3、根据步骤S2的当前人体生物特征信息的验证结果执行预先配置的与所述人体生物特征信息关联的支付账号的支付策略，本发明通过预先配置的与所述人体生物特征信息关联的支付账号的支付策略，在支付订单支付时，在人体生物特征信息验证通过的情况下，直接通过验证支付订单信息是否满足预设的条件，来执行支付，提高了交易的便捷性。
一种基于智能终端支付方法设备

[发明专利]一种多维人体步态识别方法与设备-CN201810234236.X有效
发明人：李莉莉 -专利权人：特斯联（北京）科技有限公司
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供的一种多维人体步态识别方法与设备，通过获取人体步态信息，人体步态信息包括步态视频和电磁波回波步态信号；将步态视频和电磁波回波步态信号在时间维度上进行同步；提取步态视频中的视频关键帧；提取视频关键帧的特征分量与视频关键帧时间同步的电磁波回波步态信号的时频特征的主成分分量，将特征分量和主成分分量组合为多维特征分量；将多维特征分量与数据库中的人体步态特征进行匹配，对人体步态信息对应的人物的身份进行识别。由于获取的人体步态信息包括多个维度，并对获取到的人体步态信息进行特征提取，并组合为多维特征分量，利用多维特征分量与数据库中预先存储的人体步态特征进行匹配，提高了步态识别的结果的准确率。
人体步态步态多维特征视频关键帧电磁波回波人体步态特征主成分分量特征分量视频多维匹配数据库步态识别时间同步时间维度特征提取信息对应预先存储准确率时频维度身份申请

[发明专利]人体特征点的检测方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202010171918.8有效
发明人：吴佳涛 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司;上海瑾盛通信科技有限公司
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种人体特征点的检测方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及电子设备技术领域。所述方法包括：获取待检测图像，对待检测图像进行下采样处理，获得待检测图像的第一图像特征，对第一图像特征进行多尺度特征提取，获得待检测图像的多个第二图像特征，对多个第二图像特征进行卷积运算，获得待检测图像中的人体特征点位置信息和人体特征点连接信息本申请通过对待检测图像进行多尺度特征提取，以获取在不同尺度下的图像特征，并基于不同尺度下的图像特征获取人体特征点位置信息和人体特征点连接信息，从而大幅度提升人体特征点检测的精度和效率。
人体特征检测方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]一种移动终端的操作方法及移动终端-CN201610331078.0有效
发明人：曹春阳 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2016-05-18 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明提供一种移动终端的操作方法及移动终端，该方法包括：获取人体特征采集区域采集到的移动终端用户的人体特征信息；根据所述人体特征信息，确定所述人体特征信息中的目标特征点；实时检测所述目标特征点的移动信息；根据所述目标特征点的移动信息，确定所述目标特征点在所述移动终端显示屏中的目标位置；执行与所述目标位置关联的预设操作。本发明提供的移动终端的操作方法，用户只需要在人体特征采集区域移动上移动就可以对移动终端进行操作，从而可以实现方便用户单手操作大屏的移动终端。
一种移动终端操作方法

[发明专利]基于人体特征监测的音乐播放系统-CN201110132463.X有效
发明人：沈悦;王强;王昌宏 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2011-05-20 - 公布日： 2011-09-28 - 主分类号： A61M21/02 文献下载
摘要：基于人体特征监测的音乐播放系统，属于医疗领域，本发明为解决现有音乐治疗中治疗方式方法、实施场所与治疗时间等缺乏时效性及主动性问题。本发明包括人体特征采集模块、信息处理模块和音乐曲目输出模块，信息处理模块用于根据人体特征采集模块采集的人体的生理特征数据控制音乐曲目输出模块播放输出相应的音乐；信息处理模块实现该功能的方法包括以下步骤：步骤一、信息处理模块接收人体特征采集模块监测的生理特征数据；步骤二、根据生理特征数据，信息处理模块控制被监测人体携带的音乐曲目输出模块调出某个对应的音乐曲目播放；步骤三、继续监测被监测人体的生理特征数据，并根据获取的生理特征数据调整音乐音量、节奏、停止或更换音乐曲目。
基于人体特征监测音乐播放系统

[发明专利]一种基于人体体液异常变化的疾病认知系统-CN202010651515.3在审
发明人：杜乐 -专利权人：中润普达（十堰）大数据中心有限公司
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于人体体液异常变化的疾病认知系统。包括：数据存储模块，用于获取人体体液异常变化的特征信息以及对应的疾病症状信息，并进行分类存储；数据库模块，用于根据存储的人体体液异常变化的特征信息以及对应的疾病症状信息建立事件树；匹配模块，用于建立复相关系数算法，获取待诊断人体体液异常变化的特征信息，利用复相关系数算法计算待诊断人体体液异常变化的特征信息与事件树的相关概率；预测模块，用于对待诊断人体体液异常变化的特征信息进行诊断预测。本发明通过复相关系数算法能够实现人体体液异常变化的疾病认知的快速诊断，同时与事件树结合，能够对人体体液异常变化的疾病认知进行预测，提升了用户体验。
一种基于人体体液异常变化疾病认知系统

[发明专利]人体特征数据的处理方法及装置-CN201510027929.8在审
发明人：张凡;陈卓 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2015-01-20 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体特征数据的处理方法及装置，在上述方法中，接收终端传输的人体特征信息集合；根据待运行应用的需求从人体特征信息集合中提取与待运行应用对应的人体特征数据，并对人体特征数据进行数据重构处理。根据本发明提供的技术方案，可以有效地在云端建立虚拟人的信息体，并为虚拟人的构建应用提供可靠的技术支持。
人体特征数据处理方法装置

[发明专利]一种洗涤系统的控制方法及洗涤系统-CN201710873844.0有效
发明人：许升;赵阳廷;舒海 -专利权人：青岛胶州海尔洗涤电器有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2017-09-25 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： D06F33/32 文献下载
摘要：本发明涉及洗涤设备技术领域，尤其涉及一种洗涤系统的控制方法及洗涤系统，洗涤系统接收用户的洗衣指令，并显示人体特征登录界面，在接收到用户的人体特征信息后，与存储的人体特征信息相匹配，若匹配上，则分配洗涤单元，并在洗涤结束且接收到人体特征信息后，控制洗涤单元的门锁打开；若未匹配上，则提示用户注册。首先，提供登录模式，用户在洗衣及取衣时，均需输入人体特征信息，提高了洗涤系统的安全性，避免了衣物被随意取出的情况；其次，登录后采用人体特征信息作为凭证，操作十分简便，节省了用户的操作时间。
一种洗涤系统控制方法

[发明专利]一种在线跨通道交互式并行蒸馏架构姿态预估方法及装置-CN202211061531.2在审
发明人：郑群;杨义坤;孙桂刚;李超;朱宪 -专利权人：厦门信息技术应用创新研究院有限公司
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能计算机视觉技术领域，具体提供了一种在线跨通道交互式并行蒸馏架构姿态预估方法，首先视频采集装置获取外界视频流，将视频流切分成帧输入到特征提取网络中进行特征提取；将提取到的特征输送到YOLOV5目标检测模型中，检测每一帧图像中的目标人体所在位置并标记检测框，得到目标人体的特征数据；将目标人体特征数据传递给姿态检测模型Faster‑Pose,得到人体关键点特征信息；将得到的人体关键点特征信息通过线性变换映射到特征图中，得到带有人体关键点标注的特征图。与现有技术相比，本发明考虑到通道特征信息和空间特征信息的关联性，提升所需特征信息的表达能力。
一种在线通道交互式并行蒸馏架构姿态预估方法装置

[发明专利]基于PSO-SVM模型的人体动作识别方法及系统-CN202211678873.9在审
发明人：李新春;曾仕豪 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于PSO‑SVM模型的人体动作识别方法及系统，属于动作识别领域，该方法包括：根据雷达模型，采集人体动作原始回波数据；根据所述原始回波数据得到人体动作的时间‑距离二维回波信息；对所述时间‑距离二维回波信息进行预处理，得到滤除杂波和干扰后的雷达回波信息；对所述雷达回波信息进行特征提取，得到人体动作特征向量；基于PSO‑SVM模型和所述人体动作特征向量得到人体动作识别结果。本发明能够充分利用回波信号中人体动作的时间‑距离维特征信息，有效提高小样本数据下人体动作识别的精度。
基于 pso svm 模型人体动作识别方法系统

[实用新型]人体看护手表及人体看护系统-CN201820714096.1有效
发明人：张琪 -专利权人：深圳和而泰数据资源与云技术有限公司
申请日： 2018-05-14 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本实用新型公开一种人体看护手表和人体看护系统，其中人体看护手表包括壳体及设置于壳体的检测模块，其中检测模块包括微处理器、传感器装置及无线通信装置；传感器装置及无线通信装置分别与微处理器连接；传感器装置，用于采集人体的生理特征参数，获取生理特征信息；无线通信装置，用于对人体的当前位置进行定位，获取定位信息；还用于与远程监控装置进行通信；微处理器，用于将生理特征信息与预设生理特征信息进行匹配，若不匹配，则将人体的生理特征信息及人体的定位信息通过无线通信模块发送至远程监控装置
生理特征信息无线通信装置传感器装置看护远程监控装置手表本实用新型微处理器定位信息检测模块看护系统壳体匹配微处理器连接无线通信模块活动状态生理特征实时监控预设采集发送通信

[发明专利]基于点云人体模型的自动测量方法及装置-CN201610799333.4有效
发明人：徐艳霞;俞俊平;李家兴 -专利权人：北京维盛视通科技有限公司
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于点云人体模型的自动测量方法及装置，包括：获取用户匹配的三维人体模型；三维人体模型包括人体表面点云数据；计算三维人体模型中的人体特征点；人体特征点包括：颈点、肩点、会阴点和腋点；根据人体特征点对三维人体模型进行分割处理，得到各个人体部位信息；根据人体身高比例和围度信息对分割得到的各个人体部位信息进行计算，得到各个人体部位对应的人体信息及人体信息的具体位置；其能够准确测量用户的各个人体部位信息及其对应的位置信息，并据此进行制作或者优化三维人体模特模型，得到与用户匹配的三维人体模特模型，并通过该模型展示设计的服装，使得展示结果多元化，灵活性较好。
基于人体模型自动测量方法装置

[发明专利]身份识别模型的训练方法和身份识别方法以及相关设备-CN202110642628.1在审
发明人：冯世灵;潘华东;殷俊 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种身份识别模型的训练方法、身份识别方法、电子设备和计算机可读存储介质，所述训练方法先获取人体关键点序列和人体轮廓序列，然后将其输入交互模型中，获得表征人体部位运动信息的第一特征向量、表征人体体型信息的第二特征向量和表征人体关键点运动信息的第三特征向量，再利用这些特征向量调整交互模型的参数，以优化身份识别模型。可见，本申请在获取特征向量时，充分利用了人体关键点特征和人体轮廓特征的交互关系，而且针对更有表达性的人体部位运动信息进行了特征提取，从而互相增强各特征的表征能力，使得利用本申请训练方法训练得到的身份识别模型时
身份识别模型训练方法以及相关设备