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[发明专利]新疆棉花钾肥推荐施肥方法-CN202010988291.5有效
发明人：张炎;哈丽哈什·依巴提;李青军;何萍;徐新朋;汤明尧;孙绘健;杜友萍 -专利权人：新疆农业科学院土壤肥料与农业节水研究所（新疆维吾尔自治区新型肥料研究中心）
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： A01C21/00 文献下载
摘要：本发明涉及科学施肥技术领域，是一种新疆棉花钾肥推荐施肥方法，其包括(1)根据往年或上一年获得棉花产量确定目标产量；(2)根据棉田土壤养分等级和目标产量确定棉花的钾产量反应；(3)根据上季产量，确定上一季棉田的钾养分残效；(4)根据已知的钾产量反应、作物移走量和上一季钾养分残效求出棉花施钾量。本发明所述一种新疆棉花钾肥推荐施肥方法结合目标产量、土壤基础养分供应、钾产量反应和上季钾残效等指标，考虑了钾养分的平衡施用，从而更科学的指导棉花钾肥施用，提高钾肥利用率，降低钾肥损失，而且与农民习惯施肥可获得棉花产量效益相比，使用本发明所述施肥方法所获得的棉花产量效益明显提高。
新疆棉花钾肥推荐施肥方法

[发明专利]预测直线递减期原油累积产量的方法和装置-CN201911343558.9在审
发明人：李焕宝;康志勇;尚路野;姚睿;寇丹;蓝阔;李龙;李仪仟;唐作峰;牛思凯;郝博洋;王继春 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种预测直线递减期原油累积产量的方法和装置，该方法包括：获得目标直线递减生产井的产油数据；根据所述产油数据获取递减生产第1年的稳定年产量以及油井相邻稳定年产量的平均差值；根据所述递减生产第1年的稳定年产量以及所述平均差值获取油井初始年递减率；根据所述递减生产第1年的稳定年产量、所述平均差值以及所述油井初始年递减率获取直线递减期原油累积产量，其中，通过利用递减生产第1年的稳定年产量、所述平均差值以及所述油井初始年递减率获取直线递减期原油累积产量，提高了直线递减期原油累积产量的预测精度。
预测直线递减原油累积产量方法装置

[发明专利]页岩气井EUR的确定方法、装置、设备及存储介质-CN202110002077.2在审
发明人：李舫;吴娟;蒋鑫;朱怡晖;易海永 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： E21B47/00 文献下载
摘要：所述方法包括：通过拟合多个样本气井的第一历史产量数据，建立每个样本气井的产量预测模型；通过每个样本气井的产量预测模型，预测每个样本气井在之后的目标时间段内的页岩气产量；将每个样本气井的总历史产量与目标时间段内的页岩气产量之和，确定为样本气井的EUR；基于多个样本气井的推定累计产量和EUR，建立推定累计产量与EUR之间的映射关系；对于任一未达到边界流形态的目标气井，基于目标气井的推定累计产量和映射关系，确定目标气井的EUR。
页岩气井 eur 确定方法装置设备存储介质

[发明专利]砂石骨料生产管理方法、系统及装置-CN202111140886.6在审
发明人：赵金生;徐辛辛;肖娜 -专利权人：陕西春晖矿业科技有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种砂石骨料生产管理方法、系统及装置，包括，日报表管理模块：用于统计砂石骨料的日产量和日销售数据进行日报表管理；计划管理模块：用于根据项目部年度生产产量的任务指标进行季度划分，得到月计划生产产量；生产销售分析模块：用于根据日生产和日销售得到月度产量表和月度销售表，根据所述月度产量表和月度销售表得到季度产量表和季度销售表，将日产量和日销售数据进行对比得到对比结果，月度产量表和月度销售表进行对比得到对比结果，季度产量表和季度销售表进行对比得到对比结果，根据上述对比结果进行砂石骨料生产管理。
砂石骨料生产管理方法系统装置

[发明专利]基于历史植被指数时序谱曲线与产量映射模式的大豆产量预测方法-CN202111512583.2在审
发明人：王福民;郑崛屹;姚晓萍;徐天玥;李嘉乐;陈思婷 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于历史植被指数时序谱曲线与产量映射模式的大豆产量预测方法，包括以下步骤：1)历史植被指数时序谱曲线与历史产量映射模式的构建；2)基于植被指数时序谱曲线的大豆生育期划分；3)基于植被指数时序谱曲线匹配的大豆产量预测；4)基于历史植被指数时序谱曲线与产量映射模式进行时序推进的大豆产量预测；5)大豆产量预测精度验证。该方法从大豆的植被指数时序谱入手获取不同生育期的信息，依据预测当年时序谱曲线与历史时序谱曲线的相似性关系，构建基于历史植被指数时序谱曲线与历史产量映射模式的估产方法，为农作物产量预测精度改善提供了一种新的思路
基于历史植被指数时序谱曲产量映射模式大豆预测方法

[发明专利]产品产量的预测方法、装置、电子设备以及介质-CN202310708378.6在审
发明人：黄悦;马婷钰;周烨;陈勇健;张军华;陈亮;卢俊;李文静 -专利权人：江苏中烟工业有限责任公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种产品产量的预测方法、装置、电子设备以及介质，该方法包括：获取待预测产品在预设的历史时间段内的原始历史产量数据，对产品的历史产量数据进行归一化处理，得到目标历史产量数据；将所述目标历史产量数据基于集合经验模态分解法进行模态分解，获得与所述目标历史产量数据对应的多个目标基本模态分量；将多个所述目标基本模态分量依次输入至目标特征提取模型，得到所述待预测产品的产量预测数据，该方法通过基于集合经验模态分解法获取多个目标基本模态分量，并根据目标特征提取模型获取待预测产品的产量预测数据，该方法能够提高产品产量的预测数据的准确性。
产品产量预测方法装置电子设备以及介质

[发明专利]企业产量的预测方法、装置、电子设备和介质-CN202211043795.5在审
发明人：张家玮;张潇;王东起 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本公开提供了一种企业产量的预测方法，可用于金融领域或其他领域。该企业产量的预测方法包括：获取待预测产量的企业的份额波动均值和份额波动率；确定所述企业的初始市场份额；基于所述份额波动均值、份额波动率和初始市场份额，利用蒙特卡洛方法计算得到市场份额的预测区间；根据所述预测区间，得到市场份额的预测结果；获取行业发展数据和初始行业产量；基于所述行业发展数据和初始行业产量，计算得到行业产量预测结果；以及基于所述行业产量预测结果和市场份额的预测结果，得到所述企业产量的预测结果。本公开还提供了一种企业产量的预测装置、设备、存储介质和程序产品。
企业产量预测方法装置电子设备介质

[发明专利]一种基于深度学习的区域尺度作物产量近实时预测方法-CN202211502780.0在审
发明人：曾玲琳;李昊翔;彭国樟;胡顺;史志华 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的区域尺度作物产量近实时预测方法，包括：获取目标像元产量相关变量的源数据，计算目标区域的产量相关变量；将源数据处理为相应的特征变量，生成模型训练集和测试集；根据作物产量累计的特点构建合适的LSTM模型，将训练集中的特征变量时间序列导入模型进行训练，得到产量预测模型；以R2和均方根误差(RMSE)作为评估标准，将测试集的特征变量导入产量预测模型进行验证本发明解决了现有的产量估计方法因产量和环境变量之间随作物物候期变化的复杂非线性关系受到的限制，同时也解决了目前方法中难以对产量进行近实时准确预测的问题。
一种基于深度学习区域尺度作物产量实时预测方法

[发明专利]一种基于深度学习和生长模型的香菇产量自动预测评估系统-CN202310758259.1在审
发明人：杨林;曾大鑫;庞彤;邓灿;邹敏;宋文韬 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习和生长模型的香菇产量自动预测评估系统，所述系统包括香菇产量预测识别云平台、香菇信息采集边缘装置和移动终端，所述移动终端与所述香菇产量预测识别云平台通讯连接，所述香菇产量预测识别云平台与所述香菇信息采集边缘装置连接；所述香菇产量预测识别云平台包括产量识别模块、产量预测模块、数据处理模块、数据储存模块和异常上报模块，所述产量识别模块是根据采集到的香菇图片基于深度学习算法来识别图片内幼菇期香菇和成熟期香菇。本发明不仅提高农业生产效率和可持续发展能力，为香菇产量预测给出一种可供参考的方案，而且整个过程减少人工参与，节约时间，降低劳动成本，提高经济效益。
一种基于深度学习生长模型香菇产量自动预测评估系统

[发明专利]一种海上测试管柱最优产量的确认方法-CN201910947710.8有效
发明人：孙巧雷;陈文康;冯定 -专利权人：长江大学
申请日： 2019-10-08 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： E21B43/01 文献下载
摘要：该海上测试管柱最优产量的确认方法，为海上测试管柱产量作业提供横向振动的理论基础，从而通过测试管柱在一定横向作用力分布系数、水深、管柱壁厚、悬挂力和测试工况参数情况下，计算不同测试产量对测试管柱最大横向振动位移及各阶振幅的影响，然后根据测试管柱在不同产量下的最大横向振动位移，选出最接近且不大于测试管柱与隔水管的最小环空距离的横向振动位移，该横向振动位移下的测试产量是测试管柱的最优测试产量，随后企业即可根据该方法得到的最优测试产量来指导调节测试管柱的测试产量，进而为深水油气田稳定开采产量控制及安全作业提供指导。
一种海上测试管柱最优产量确认方法

[发明专利]基因Zm00001d040827在提高玉米产量中的应用-CN202010045933.8有效
发明人：沈亚欧;马浪浪;刘鹏;张敏燕;郑艳;付俊 -专利权人：四川农业大学
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： C12N15/29 文献下载
摘要：本发明公开了基因Zm00001d040827在提高玉米产量中的应用，本发明确定了Zm00001d040827基因与玉米产量的关系，Zm00001d040827基因可以通过提高叶片叶绿素含量、提高玉米百粒重、提高玉米单穗产量，从而提高玉米产量。本发明验证了该基因在玉米产量提升中的重要性，为利用该基因在提高玉米产量的应用奠定了理论依据。
基因 zm00001d040827 提高玉米产量中的应用

[发明专利]具有多路生物样本聚合的测序系统-CN201880041432.3在审
发明人： E·史密斯;J·比尔勒;S·金;T·阿拉贡;P·克鲁兹;R·康斯坦德斯 -专利权人：伊鲁米那股份有限公司
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G16B30/00 文献下载
摘要：对于测序产量的每生物样本聚集，支持各种各样的方案。测序系统可以对多个生物样本进行并行测序。当获得测序产量结果时，它们可以与生物样本匹配，并且可以监视针对生物样本的测序进展。可以指定目标产量，使得当聚合的产量达到目标时自动启动测序产量分析应用。与质量控制和进展中的产量相关的其他功能可以带来更有效的测序活动并减少浪费。
测序生物样本测序系统产量分析产量结果自动启动质量控制聚合匹配并行监视应用

[发明专利]一种影响气井产量的主控因素判别方法-CN202110475967.5在审
发明人：陈庆;刘洪涛;黄锟;张宝;凌涛;滕起;庹维志;滕茂;兰美丽;刘春容;袁泽波;陈德飞;鲁慧;冯觉勇;钟婷;吴红军;刘己全;钟诚;孙涛;王方智;陈飞;许馨予;徐明军;刘汉广 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本发明提供一种影响气井产量的主控因素判别方法，对单井基础模型进行模拟，在模拟的过程中对单个影响因素进行调控，获取每个影响因素下油压和产量的关系，然后结合井筒实际的油压和产量关系，并以实际油压与产量的关系为目标值，构建系数矩阵方程组，求解后到各个影响因数的权重，权重最大的影响因数则为造成产量下降的最大原因，通过该方法就能够准确产量下降的原因，根据原因即可确定最优的生产策略，以达到最大的产量和最小的生产成本。
一种影响气井产量主控因素判别方法

[发明专利]基于煤矿产量及能耗监测的煤炭盗采监测方法-CN201510224582.6有效
发明人：孙继平;刘毅 -专利权人：中国矿业大学(北京)
申请日： 2015-05-06 - 公布日： 2017-08-15 - 主分类号： E21F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于煤矿产量及能耗监测的煤炭盗采监测方法，本方法通过煤矿产量监测系统实时监测矿井煤炭产量和该矿井资源界内所有采掘工作面煤炭产量，当监测到上传的矿井煤炭产量数据与该矿井资源界内的所有采煤面煤炭产量之间关系异常时，发现煤炭盗采；本方法同时监测煤炭产量与运输设备能耗之间的关系，发现数据异常。本方法充分考虑了煤矿盗采中产量和能耗数据特征，可较为准确地判定煤炭盗采，避免人工监管的各种人为因素，进一步强化盗采监管，遏制盗采事件发生，保护国家煤矿资源。
基于煤矿产量能耗监测煤炭方法

[发明专利]预测直线递减生产井初始年产量的方法和装置-CN201911343294.7有效
发明人：周明旺;康志勇;闫家宁;刘勇;倪志发;李龙 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种预测直线递减生产井初始年产量的方法和装置，该方法包括：获得目标直线递减生产井的产油数据；根据所述产油数据获取递减生产第1年的稳定年产量、平均每个月递减生产天数、油井递减生产前初始日产量以及初始日递减率；根据所述递减生产第1年的稳定年产量、平均每个月递减生产天数、油井递减生产前初始日产量以及初始日递减率获取目标直线递减生产井的初始年产量，客观准确评价直线递减生产油井的初始年产量，消除用广义Arps递减理论回归确定的初始年产量存在的误差
预测直线递减生产井初始年产量方法装置