专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]交互分割模型训练方法、标注数据生成方法及设备-CN202210319010.6在审
  • 吴俊塔;傅依 - 北京字跳网络技术有限公司
  • 2022-03-29 - 2023-10-24 - G06T7/11
  • 本公开实施例提供一种交互分割模型训练方法、标注数据生成方法及设备,通过获取标注图像,标注图像包括目标图像和对应的标注信息,基于标注图像,生成模拟交互信息,模拟交互信息用于模拟用户对目标图像内的目标物体的选取操作;将模拟交互信息和目标图像输入交互分割模型,得到交互分割模型输出的掩膜信息,掩膜信息表征模拟交互信息所指示的目标物体的预测图像区域;基于掩膜信息和标注信息,对交互分割模型的模型参数进行调整。训练后的交互分割模型能够基于用户交互信息,输出表征用户交互信息所指示目标物体的图像区域的掩膜信息,因此可以实现用户从图像中快速分割目标物体的目的,提高标注数据的生成效率。
  • 交互式分割模型训练方法标注数据生成设备
  • [发明专利]一种基于弱监督学习的交互图像分割方法-CN202210823456.2在审
  • 王大寒;吴芸;龚磊;朱顺痣 - 厦门理工学院
  • 2022-07-13 - 2022-09-30 - G06V10/26
  • 本发明提出一种基于弱监督学习的交互图像分割方法,包括以下步骤;步骤S1:对具有多个类别标签的数据集建立图像级的多标签分类模型;步骤S2:对多标签分类模型进行分类任务训练,使用深度学习后的多标签分类模型对具有多类别图像级标签的数据集进行分类,从分类结果制作成像素级的伪标签;步骤S3:设计基于点击的交互模拟点击策略;步骤S4:建立交互图像分割模型;步骤S5:随机选取伪标签中的前景点与背景点信息,并结合图像的三通道信息,输入到交互图像分割模型中,训练出分割模型,作为推理阶段的模型依据;步骤S6:人为输入前景点及背景点信息,经交互图像分割模型得出分割结果本发明有效的集成了弱监督学习与交互图像分割方法。
  • 一种基于监督学习交互式图像分割方法
  • [发明专利]图像分割模型的训练方法及相关设备-CN202211244124.5在审
  • 王伟农;戴宇荣;陶鑫 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2022-10-11 - 2022-12-20 - G06T7/194
  • 本公开实施例提供一种图像分割模型的训练方法及相关设备。该方法包括:获取待分割图像交互表征图像;基于随机选择方式在前景分割模式和交互分割模式中确定当前分割模式,前景分割模式用于使用待分割图像图像分割模型进行阶段训练,交互分割模式用于使用待分割图像交互表征图像对所述图像分割模型进行阶段训练;使用当前分割模式对图像分割模型进行阶段训练;在阶段训练完成时,基于随机选择方式更新当前分割模式,以使用更新后的当前分割模式对所述图像分割模型进行训练,直至满足训练结束条件。该方法可以节省内存空间,避免训练获得的图像分割模型在应用时容易造成卡顿的问题;同时可以提升两个任务的泛化性和鲁棒性。
  • 图像分割模型训练方法相关设备
  • [发明专利]一种三维医学图像交互分割方法-CN201910903310.7有效
  • 陈莉;周伯威 - 清华大学
  • 2019-09-24 - 2021-03-26 - G06T7/11
  • 本发明提出一种三维医学图像交互分割方法,涉及数字化医疗技术领域。该方法首先获取若干三维医学图像作为原始图像并进行标注,得到该原始图像的有标注的分割训练数据作为标准分割结果;使用分割训练数据训练得到全自动图像分割网络;使用全自动图像分割网络生成原始图像对应的自动分割结果,根据自动分割结果与标准分割结果的差异,模拟生成用于训练分割编辑网络的用户交互数据;使用模拟的用户交互数据训练分割编辑网络;用户使用训练完毕的分割编辑网络与三种交互分割工具完成对待分割图像交互分割本发明可利用较少的交互次数大幅提升三维医学图像分割精度,有较高的实用价值。
  • 一种三维医学图像交互式分割方法
  • [发明专利]安卓系统的交互图像分割方法-CN201410606709.6有效
  • 杨敏;史朦朦 - 南京邮电大学
  • 2014-10-31 - 2015-03-25 - G06T7/00
  • 本发明提供一种安卓系统的交互图像分割方法,为提取图像前景物体的新方法,首先,对传统图割算法的能量函数定义进行改进,取消了区域项,增强了边界项,从而消除了边界项参数对分割结果的影响,并将改进的方法在安卓平台加以实现;然后,在安卓平台上,针对迭代交互图割算法的迭代次数对分割精度的影响,得出迭代次数性价比最高的设定;最后,利用迭代交互图割算法,针对某些分割不准确的情况,加入交互修正环节,来确保图像分割的精度,并将所提取景物体融入到其它背景图像中;交互图割算法上的改进,消除了原能量函数中区域项,从而提高算法计算效率,将此改进算法应用于安卓平台,用户在安卓设备上就能轻松实现图像分割
  • 系统交互式图像分割方法
  • [发明专利]一种基于肺结节生长形态的交互分割方法-CN202010608494.7有效
  • 张小洪;陈伟;张祥博;刘晨;周宏;杨露;李雨聪;温浩 - 重庆大学
  • 2020-06-30 - 2023-08-15 - G06T7/12
  • 本发明涉及一种基于肺结节生长形态的交互分割方法,包括S100获取包括N个患者的M个胸部扫描CT图像的数据集;S200将数据集中的所有胸部扫描CT图像输入现有的U‑Net模型进行粗分割得到对应粗分割图像;S300:构建各向异性生长交互分割网络,将S100数据集中的胸部扫描CT图像和对应的粗分割图像融合后输入该各向异性生长交互分割网络中,对网络的参数进行训练和参数优化;S400:将待预测患者的CT图像输入U‑Net模型进行粗分割,再将待测患者的粗分割图像、生成的热力图与胸部扫描CT图像一并输入优化后的各向异性生长交互分割网络,最后输出分割结果。该方法使用深度学习的方法得到的结节粗分割基础上,通过少量交互让模型自动调优,以提高结节分割的准确率。
  • 一种基于结节生长形态交互式分割方法
  • [发明专利]一种图像交互分割方法和系统-CN202210259178.2在审
  • 柴象飞;郭娜;张路;刘鹏飞;刘剑英 - 慧影医疗科技(北京)股份有限公司
  • 2022-03-14 - 2022-07-12 - G06V10/26
  • 本发明公开了一种图像交互分割方法和系统,涉及图像识别领域。该方法包括:标记原始图像的多个预设区域,在排除多个预设区域的原始图像中标记多个前景点和多个背景点,通过训练后的交互分割模型对多个前景点和多个背景点进行处理,获得所述原始图像的第一前景预测图、第二前景预测图和背景预测图,根据所述第一前景预测图,或所述第一前景预测图与所述第二前景预测图的结合获得交互分割结果,本发明通过交互分割模型的自动分割算法以及用户提供的目标或背景标记信息,可以使标注过程更加智能高效,实现复杂场景不需要交互很多次,就能达到理想的标注分割效果,标注分割效率高。
  • 一种图像交互式分割方法系统
  • [发明专利]图像分割方法、装置、设备及存储介质-CN202211203759.0在审
  • 傅佳美;王贯安;黄章帅;韩旭 - 广州文远知行科技有限公司
  • 2022-09-29 - 2023-02-03 - G06T7/10
  • 本发明涉及人工智能领域,公开了一种图像分割方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:响应于针对待分割图像的当前交互操作,将待分割图像输入预设的交互图像分割模型,通过交互图像分割模型根据当前交互操作对待分割图像进行图像分割,得到模型输出结果;判断模型输出结果是否符合分割标准;若不符合,则将模型输出结果映射至待分割图像,并返回至响应于针对待分割图像的当前交互操作的步骤,直至当前交互操作对应的模型输出结果符合分割标准;若符合,则将模型输出结果作为待分割图像图像分割结果输出。本方法通过每次图像参考上一交互操作的图像分割进行循环分割,能够实现聚焦区域的动态扩张,提升不同尺度目标的分割精度。
  • 图像分割方法装置设备存储介质

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