专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]地理信息图像的压缩方法-CN201310244694.9在审
  • 高建强;顾国强;顾永立;王战英;熊健 - 上海众恒信息产业股份有限公司
  • 2013-06-19 - 2013-09-04 - G06T9/00
  • 本发明揭示了一种地理信息图像的压缩方法,包括:图像预处理步骤,获取地理信息图像,依据地理信息图像中的地形规律对地理信息图像进行分块,地形规律包括地形的崎岖度;图像变换步骤,对于每一个分块,使用变换对图像进行变换处理,其中变换采用双正交变换被分解为两次一变换来进行处理,两次一变换分别为低频数据变换和高频数据变换,低频数据变换和高频数据变换是并行处理;图像编码步骤,对经过变换的图像进行量化
  • 地理信息图像压缩方法
  • [发明专利]地理信息图像的压缩方法-CN201611134709.6在审
  • 包训阳 - 天津君邦科技有限公司
  • 2016-12-11 - 2017-04-05 - G06T9/00
  • 本发明揭示了一种地理信息图像的压缩方法,包括图像预处理步骤,获取地理信息图像,依据地理信息图像中的地形规律对地理信息图像进行分块,地形规律包括地形的崎岖度;图像变换步骤,对于每一个分块,使用变换对图像进行变换处理,其中变换采用双正交变换被分解为两次一变换来进行处理,两次一变换分别为低频数据变换和高频数据变换,低频数据变换和高频数据变换是并行处理;图像编码步骤,对经过变换的图像进行量化
  • 地理信息图像压缩方法
  • [发明专利]地理信息图像的压缩方法-CN201611154931.2在审
  • 李春 - 天津天喜国瑞科技发展有限公司
  • 2016-12-14 - 2017-04-05 - G06T9/00
  • 本发明揭示了一种地理信息图像的压缩方法,包括图像预处理步骤,获取地理信息图像,依据地理信息图像中的地形规律对地理信息图像进行分块,地形规律包括地形的崎岖度;图像变换步骤,对于每一个分块,使用变换对图像进行变换处理,其中变换采用双正交变换被分解为两次一变换来进行处理,两次一变换分别为低频数据变换和高频数据变换,低频数据变换和高频数据变换是并行处理;图像编码步骤,对经过变换的图像进行量化
  • 地理信息图像压缩方法
  • [发明专利]一种基于地理信息图像和的压缩方法-CN201611160148.7在审
  • 徐德才 - 天津冠睿霖科技发展有限公司
  • 2016-12-15 - 2017-04-12 - G06T9/00
  • 本发明揭示了一种地理信息图像的压缩方法,包括图像预处理步骤,获取地理信息图像,依据地理信息图像中的地形规律对地理信息图像进行分块,地形规律包括地形的崎岖度;图像变换步骤,对于每一个分块,使用变换对图像进行变换处理,其中变换采用双正交变换被分解为两次一变换来进行处理,两次一变换分别为低频数据变换和高频数据变换,低频数据变换和高频数据变换是并行处理;图像编码步骤,对经过变换的图像进行量化
  • 一种基于地理信息图像压缩方法
  • [发明专利]一种图像离散变换的扫描方法和装置-CN201410421122.8有效
  • 张修宝 - 京北方信息技术股份有限公司
  • 2014-08-25 - 2017-07-28 - G06T5/00
  • 本发明实施例公开了一种图像离散变换的扫描方法和装置。所述图像离散变换的扫描方法包括在同级的变换数据中,按照行序优先、列序次之的次序对所述变换数据的低频分量内的次级分量进行扫描;按照列序优先、行序次之的次序对所述变换数据的水平分量内的像素进行扫描;按照行序优先、列序次之的次序对所述变换数据的垂直分量内的像素进行扫描;按照从左上角开始、沿对角线往返至右下角的扫描次序对所述变换数据的对角线分量内的像素进行扫描。本发明实施例公开的图像离散变换的扫描方法和装置反映了离散变换不同分量的方向特性。
  • 一种图像二维离散变换扫描方法装置
  • [发明专利]基于系数熵的单视图像深度估计方法-CN201310444858.2有效
  • 孙华东;赵志杰;潘庆和;陈铭;金雪松;牛连丁;张立志;范智鹏 - 哈尔滨商业大学
  • 2013-09-26 - 2014-02-05 - G06T7/00
  • 基于系数熵的单视图像深度估计方法,涉及一种单视图像深度估计方法。它是为了解决现有的单视图像深度估计方法的准确度低,以及对不同的边缘类型泛化能力较差的问题。其方法:对于待处理图像中的每个像素(i,j),以该像素为中心选取N×N大小的窗口作为子图像;然后选取Haar基,并对该子图像做变换;设定量化步长,然后对子图像HH子带的系数进行量化,然后计算其系数熵,并将该熵作为像素点(i,j)的模糊程度的度量;遍历每个像素点,得到每个像素点所对应的系数熵,然后通过线性映射把熵值映射到8bit的深度值域,得到像素级的深度图,完成基于系数熵的单视图像深度估计本发明适用于单视图像深度估计。
  • 基于系数二维视图深度估计方法
  • [发明专利]一种基于自适应阈值的地铁塞拉门数据压缩方法-CN202010968468.5有效
  • 夏雁冰;王兵凯;唐岑;何圣仲 - 西南交通大学
  • 2020-09-15 - 2023-07-25 - H03M7/30
  • 本发明公开了一种基于自适应阈值的地铁塞拉门数据压缩方法,包括以下步骤:S1、采集地铁塞拉门开关门数据,对其进行预处理,得到灰度矩阵;S2、对灰度矩阵进行多尺度分解;S3、对灰度矩阵进行获取压缩过程中的默认阈值处理,得到默认阈值;S4、对灰度矩阵进行压缩重构,得到系数和重构压缩信号;S5、对系数保存,获取保存文件的大小,根据保存文件的大小,计算压缩率;S6、计算重构压缩信号的信噪比;S7、在压缩率和信噪比均达到各自的预设阈值的情况下,将系数作为地铁塞拉门压缩数据;本发明解决了现有数据压缩方法存在重构精度较低的问题。
  • 一种基于二维自适应阈值地铁拉门数据压缩方法
  • [发明专利]一种离散变换的硬件架构-CN201110448440.X有效
  • 曹鹏;王超 - 东南大学
  • 2011-12-29 - 2012-07-11 - H04N7/26
  • 一种离散变换的硬件架构,包含一离散变换行模块、转置模块、一离散变换列模块和缩放模块,上述四个模块分别依次串联连接,图像数据接一离散变换行模块的输入端,缩放模块输出离散变换分解结果本发明具有高性能低存储的优点,适用于JPEG2000静态图像编码标准中离散变换的实现,通过采用折叠技术和流水线技术,本发明提供的硬件架构减少了运算单元的个数、缩短了系统的关键路径、提高了系统性能,该架构中的一离散变换行模块和一离散变换列模块间采用基于行的数据流调度,大大减少了所需的中间缓存,进而减小了片内存储器的面积及离散变换架构的硬件面积。
  • 一种二维离散变换硬件架构
  • [发明专利]基于地理信息系统的音频视频系统-CN201611143998.6在审
  • 徐德才 - 天津冠睿霖科技发展有限公司
  • 2016-12-13 - 2017-04-05 - G01C21/36
  • 本发明提供一种基于地理信息系统的音频视频系统,包括图像预处理步骤,获取地理信息图像,依据地理信息图像中的地形规律对地理信息图像进行分块,地形规律包括地形的崎岖度;图像变换步骤,对于每一个分块,使用变换对图像进行变换处理,其中变换采用双正交变换被分解为两次一变换来进行处理,两次一变换分别为低频数据变换和高频数据变换,低频数据变换和高频数据变换是并行处理;图像编码步骤,对经过变换的图像进行量化
  • 基于地理信息系统音频视频系统
  • [发明专利]基于有限元模型的声子晶体板结构带隙设计方法-CN201710013871.0有效
  • 向家伟;刘帽;钟永腾 - 温州大学
  • 2017-01-09 - 2020-06-26 - G06F30/23
  • 本发明公开了一种基于有限元模型的声子晶体板结构带隙设计方法。该有限元模型采用区间B样条与有限元法相结合,用BSWI尺度函数取代传统有限元的多项式插值,结合单胞技术和周期边界条件PBCs建立关于声子晶体离散结构的实对称特征值问题,进而计算获得声子晶体的带隙特性该声子晶体板结构带隙计算的有限元模型吸取了有限元方法能处理具有复杂求解域和多尺度逼近特性的优势,可以获得精度高、收敛快的数值计算模型。本发明提出的声子晶体板结构带隙设计的有限元模型计算精度高且收敛快,适合于声子晶体板结构带隙设计。
  • 基于有限元模型二维晶体板结构带隙设计方法
  • [发明专利]一种基于提升算法的离散变换架构设计-CN201710570347.3在审
  • 高家明;梁煜;张为 - 天津大学
  • 2017-07-13 - 2018-01-12 - G06F17/50
  • 本发明涉及一种基于提升算法的离散变换架构设计方法,采用9/7的能离散变换架构,基于离散变换的flipping算法实现输入数据存储模块为片内RAM存储,大小为3N byte,用于暂存按行依次到达的输入图像数据,数据输出为3个分属三行的像素经缓存后同时输出进入列变换模块进行处理;存储模块的输出数据为重复1行扫面;列变换模块负责完成变换的列向一变换计算,块为3输入,其中第3个输入数据位重复扫描数据;转置模块用于数据的重新排列,梳理列变换模块与行变换模块间的数据错位,行变换模块负责完成变换中的行向一变换计算。
  • 一种基于提升算法二维离散变换架构设计

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