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[发明专利]一种重症监护数据处理方法、应用及设备-CN202211297374.5在审
发明人：詹少强;张逸群;潘丹;曾安;姬玉柱;杨宝瑶;蒋艳荣;孙鸿涛 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明涉及医疗数据挖掘领域，公开了一种重症监护数据处理方法、应用及设备，所述方法包括：获取包括潜在患者数据和对应的临床特征数据的重症监护数据集；将临床特征数据划分为静态临床特征数据和动态临床特征数据；将潜在患者数据和静态临床特征数据输入预筛选模型，得到重症阳性样本和重症阴性样本；根据重症阳性样本和重症阴性样本，对动态临床特征数据重新赋予特征权重；将重新赋予特征权重的动态临床特征数据和重症阳性样本输入重症监护数据处理模型进行处理，得到重症监护数据的处理结果，并根据重症监护数据的处理结果，对预筛选模型进行更新，本发明提高了模型的处理精度和效率，降低了潜在患者的经济负担，缓解了医疗资源分配的压力。
一种重症监护数据处理方法应用设备

[发明专利]重症患者数据集的构建方法、系统、设备和存储介质-CN202110043894.2在审
发明人：赵尚平;刘盼;汤观秀;李国辉 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本申请涉及一种重症患者数据集的构建方法、系统、设备和存储介质，在该方法中，通过根据重症临床医师选取的重症诊疗数据，并从医疗数据库中获取重症临床患者的医疗特征数据；将所述重症临床患者的病危结束时间定义为变量因子，根据所述变量因子从所述重症诊疗数据和所述医疗特征数据中进行数据的选取；通过异构数据类型的编码表示，获取不同维度的重症数据类型；对所述重症数据类型进行缺失值处理和标准化处理，通过所述重症数据类型的数据分析，完成重症患者数据集的构建。通过搭建重症临床患者的数据集，能够精准预测重症患者疾病严重程度及临床结局，通过数据集分析死亡、住院费用、住院时间的风险因素，为重症临床患者的诊治提供大数据支持。
重症患者数据构建方法系统设备存储介质

[发明专利]屎肠球菌作为预测呼吸重症患者临床结局及预后标志物中的应用-CN202110241071.0在审
发明人：王军;赵娜;于莹 -专利权人：中国科学院微生物研究所
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： C12Q1/04 文献下载
摘要：本发明公开了屎肠球菌作为预测呼吸重症患者临床结局及预后标志物中的应用。本发明通过数据分析，挖掘到一种与呼吸重症患者临床结局显著相关的人体共生菌。肺部该菌高丰度可指示呼吸重症患者存活的临床结局；肠道高丰度指示死亡风险较高。今后有望在临床上利用屎肠球菌或其代谢产物进行呼吸重症患者的治疗，针对该菌株进行精准调整其丰度以提高呼吸重症患者的存活率。
球菌作为预测呼吸重症患者临床结局预后标志中的应用

[发明专利]一种基于机器学习的重症胰腺炎的临床预测模型构建方法-CN202210513769.8在审
发明人：韩勇;刘德红;黄志强;王志斌 -专利权人：深圳市第二人民医院（深圳市转化医学研究院）
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明属于临床数据分析处理技术领域，公开了一种基于机器学习的重症胰腺炎的临床预测模型构建方法，基于机器学习的重症胰腺炎的临床预测模型构建方法包括：采用机器学习的方法进行数据的分析与筛选，并根据数据分析、筛选结果确定各个变量的预测贡献，并根据所述预测贡献进行数据排序，构建基于机器学习的重症胰腺炎的临床预测模型。本发明利用容易获取的生命体征和常规的血液检测指标构建预测模型，无需大量临床数据，同时利用机器学习技术筛选预测变量，能够提高AP严重程度的准确性；且本发明灵敏度高，简单方便。本发明的基于机器学习的重症胰腺炎的临床预测模型能够用于进行重症胰腺炎的早期鉴别。
一种基于机器学习重症胰腺炎临床预测模型构建方法

[发明专利]一种抗生素的血药浓度监测方法和系统-CN202110989768.6在审
发明人：李磊;汤耀卿;李然然;黄亚玲;林志哲;赖志明 -专利权人：上海交通大学医学院附属瑞金医院;上海电气集团股份有限公司
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明提供一种抗生素的血药浓度监测方法和系统，获取和存储使用抗生素的重症患者的各项临床数据；从存储的重症患者的临床数据中提取设定时刻之前的第一预定时间段内的临床数据；调用预先构建的与重症患者的所述病症类型相对应的血药浓度估算模型结合第一预设时间段内的临床数据估算重症患者在设定时刻的血药浓度通过纳入ICU中重症患者的多维度临床数据，结合重症患者的实时病理生理情况，动态地估算患者的血药浓度，使医护人员及时调整给药剂量和时间间隔，制定个体化的精准给药方案，增加患者用药的安全性，有效实现抗生素暴露达标
一种抗生素浓度监测方法系统

[发明专利]一种神经外重症临床诊断控制系统-CN201510404491.0在审
发明人：王景峰;桑勇先;樊明超 -专利权人：王景峰
申请日： 2015-07-13 - 公布日： 2015-12-16 - 主分类号： G06Q50/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经外重症临床诊断控制系统。包括医师诊断、临床检查、重症监护治疗、信息资料、控制主机、分析控制、信息审查、统计存档。一种神经外重症临床诊断控制系统能够用于对神经外病人进行的临床的系统的治疗和其他类似的流程和信息资料的统计与控制。该系统效率高，操作简单方便，非常适合用于解决人们的临床会诊和流程制定的操作。
一种神经重症临床诊断控制系统

[实用新型]一种重症临床急救辅助装置-CN202320475929.4有效
发明人：王停停 -专利权人：聊城市第二人民医院
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： A61G1/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及重症临床急救设备技术领域，公开了一种重症临床急救辅助装置，包括支撑板，所述支撑板上端面固定设置有储存箱，所述储存箱内两侧均固定连接有连接块，两个所述连接块均开设有滑槽，两个所述滑槽滑动连接有抽拉盒本实用新型中，该用于一种重症临床急救辅助装置具有存放其它医疗器械的功能，解决了现有的一种重症临床急救辅助装置无法及时提供医疗器械问题，同时该用于一种重症临床急救辅助装置具有很好的调节挂水位置的功效。
一种重症临床急救辅助装置

[实用新型]重症医学临床用气道通畅器-CN202021413227.6有效
发明人：刘萌萌 -专利权人：刘萌萌
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： A61M1/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种重症医学临床用气道通畅器，涉及医疗设备领域，该重症医学临床用气道通畅器包括设有两底座的支撑架，支撑架穿过负吸管，负吸管上安装有单向瓣膜阀，负吸管与负压器连接，负吸管连通有漏管，漏管底部配有螺纹管该重症医学临床用气道通畅器可以固定架在病床上对重症病患进行气道疏通，无需手持，操作起来更加方便。
重症医学临床用气道通畅

[发明专利]一种基于机器学习方法的重症胰腺炎预测模型构建方法-CN202111484319.2有效
发明人：肖波;何汶静;祝元仲;魏佳苡;汪刘;赵艳梅 -专利权人：川北医学院附属医院;川北医学院
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习方法的重症胰腺炎预测模型构建方法，方法如下：获取预测对象的临床和实验室指标相关数据，并对所获取数据进行预处理；去掉缺失或变化不大的指标；数据分箱；重症胰腺炎数据预测模型的筛选；对选定模型的预训练；根据预训练结果筛选并确定出与10个重症胰腺炎关联的特征指标，再次训练；根据受试者工作特征曲线，确定出适用于预测算法的阈值，进而得到最终的重症胰腺炎数据预测模型。基于多个临床指标的无创诊断重症胰腺炎模型解决了诊断滞后问题，预测速度快，准确度高，能够为重症胰腺炎临床诊断提供参考。
一种基于机器学习方法重症胰腺炎预测模型构建方法

[发明专利]一种基于床旁护理的重症急性胰腺炎临床数据管理方法-CN202311013157.3在审
发明人：张元城;梁洪文;田荣丽;孔祥宝 -专利权人：惠民县人民医院
申请日： 2023-08-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及医学数据信息管理技术领域，具体公开了一种基于床旁护理的重症急性胰腺炎临床数据管理方法，其方法包括：通过收集轻症胰腺炎和重症急性胰腺炎样本的床旁护理数据，同时对轻症胰腺炎进行HAPS评分和重症急性胰腺炎样本进行Marshall评分；通过对床旁护理数据进行单因素分析，对所得差异体征数据进行多因素分析，构建基于床旁护理评估的重症急性胰腺炎临床数据管理模型，再对临床数据管理模型进行ROC曲线下面积检验评测，将HAPS评分以及Marshall评分进行相关性分析，构建轻症胰腺炎和重症急性胰腺炎发展过程中的差异变化系数，将差异变化系数导入临床数据管理模型，再次进行ROC曲线下面积检验评测，进而精确优化临床数据管理模型。
一种基于护理重症急性胰腺炎临床数据管理方法

[发明专利]一种新型冠状病毒肺炎临床诊治支持方法及系统-CN202111250524.2在审
发明人：王龙文;马昌军;付春平;石亚军;杜淑梅;沈华强;赵元蒲;杨青松;牟芳;杨鸿林 -专利权人：巴中市中心医院
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种新型冠状病毒肺炎临床诊治支持方法及系统，属于医疗支持系统技术领域；新冠肺炎疫情发生以来，回顾艰难抗疫经历，我方结合本地及医院实际，通过上述方案，逐步规范诊疗流程、改造医疗环境、探索新型临床救治模式，有效提高了临床治疗效果，较好管控了传染源，明显提高了患者治愈率，减少了由普通到重症、重症转为危重症的发生率，让疫情得到了有效控制。
一种新型冠状病毒肺炎临床诊治支持方法系统

[实用新型]一种用于ICU重症医学科的临床用引流装置-CN201920121174.1有效
发明人：黄立;郑从军 -专利权人：中南大学湘雅医院
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： A61M1/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及ICU重症医学科的临床用引流装置技术领域，且公开了一种用于ICU重症医学科的临床用引流装置，该用于ICU重症医学科的临床用引流装置，包括负压器，负压器顶部的右侧贯通连接有第一连通管，第一连通管远离负压器的一端贯通连接有收集瓶该用于ICU重症医学科的临床用引流装置，通过连接板与橡胶贴块能够使该辅助固定器固定在第二连通管的管身上，从而使医生在更换引流纱布的时候可以无需触碰引流管，同时使该引流装置上的第二连通管在插入到病人的身体内时也可以无需使用纱布和医用橡胶带进行固定，从而使该用于ICU重症医学科的临床用引流装置达到了即便在更换纱布时也不会对引流管造成影响的目的。
引流装置连通管负压器医学纱布贯通连接引流管本实用新型辅助固定器医用橡胶带引流连接板收集瓶橡胶贴触碰医生

[发明专利]一种基于人工智能的心血管急危重症临床决策支持系统及设备-CN202310884751.3在审
发明人：孙宇慧;何昆仑 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及智能医疗技术领域，更具体地，涉及一种基于人工智能的心血管急危重症临床决策支持系统及设备。包括：获取心血管患者样本的临床数据；将所述临床数据输入训练好的分类模型中得到预测分类用于心血管急危重症临床决策支持，所述分类模型为优化后的极限学习机分类器，采用蚁群优化算法选择所述限学习机分类器的隐藏层神经元数量本申请针分类器性能优化等多个方面进行优化，对心血管急危重症的临床医生具有很好的辅助决策作用。
一种基于人工智能心血管危重临床决策支持系统设备

[发明专利]一种大鼠重症脑出血合并脓毒症复合模型的建立方法及其应用-CN201910214737.6在审
发明人：宫晔;邓水香;朱宏达;冯圣捷;田觅;金朋 -专利权人：复旦大学附属华山医院
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： A61D1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种大鼠重症脑出血合并脓毒症复合模型的建立方法，其包括：大鼠注射麻醉后，断尾取血匀速注入右侧尾状核，获得脑出血大鼠模型；脑出血大鼠模型制备成功后，采用盲肠结扎穿孔法获得重症脑出血合并脓毒症复合模型本发明还涉及上述复合模型在制备预防/治疗重症脑出血合并脓毒症的药物中的应用。本发明成功构建了重症脑出血合并脓毒症复合模型，更好的模拟临床重症脑出血并发感染以及脓毒症的临床表现，为进一步探索重症脑出血合并感染和脓毒症的发病机制和干预措施提供理论基础；并将其具体应用于治疗重症脑出血+脓毒症的药物的筛选，对防治重症脑出血合并感染和脓毒症的发生及后期的康复治疗及预后具有重要的意义。
脑出血脓毒症复合模型合并大鼠大鼠模型制备治疗应用并发感染发病机制理论基础临床重症尾状核穿孔感染结扎预后断尾构建盲肠取血麻醉注射成功康复筛选防治干预预防表现探索

[发明专利]重症脊髓损伤预后的预测模型系统及存储介质-CN202110383930.X有效
发明人：戎利民;范国鑫;刘华清;庞卯;刘斌;张良明;黄桂芳;韩蓝青 -专利权人：中山大学附属第三医院(中山大学肝脏病医院）;清华珠三角研究院
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了重症脊髓损伤预后的预测模型系统，包括：建立脊髓损伤的患者病例的临床特征数据库；构建重症脊髓损伤预后的预测模型；依据所述最终的预测模型预测出患者出院终点为死亡、继续专业康复护理治疗、回家的概率数值本发明是基于临床病史计算出院终点的概率，并查明对重症脊髓损伤患者的临床结果产生影响的重要临床特征。
重症脊髓损伤预后预测模型系统存储介质

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