专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种个人信息的设置方法及系统-CN201510916021.2在审
  • 唐磊 - 广东小天才科技有限公司
  • 2015-12-11 - 2016-05-04 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种个人信息的设置方法及系统。该方法包括通过定位获取当前的地区信息;获取用户设置的年级信息;根据所述地区信息和所述用户设置的年级信息,显示用户所在地区对应年级的学习信息;获取用户选中的所述学习信息,将所述选中的所述学习信息设置为用户的个人信息本发明在通过定位获取当前的地区信息之后,用户仅需要设置年级信息,根据获取的地区信息和用户设置的年级信息,利用相应的数据库快速的完成个人信息的设置,极大的简化了用户在进行个人信息设置过程中程序,提高个人信息设置的效率
  • 一种个人学习信息设置方法系统
  • [发明专利]一种学分银行系统的学习成果认证方法-CN201610542294.X在审
  • 尔宝库;邵文莎;张璇;王建;潘明 - 江苏开放大学
  • 2016-07-11 - 2016-12-28 - G06Q50/20
  • 本发明提供了一种学分银行系统的学习成果认证方法。所述学分银行系统的学习成果认证方法包括如下步骤:a、个人者提交个人成果认证申请;b、接收所述个人成果认证申请,并判断申请认证的学习成果是否在成果名录内,如果否,则执行步骤c,如果是,则执行步骤d;c、提交所述学习成果信息,并执行添加学习成果名录流程;d、完成学习成果认证,并向所述个人者反馈学习成果认证通过信息。本发明的有益效果在于:所述学分银行系统的学习成果认证方法可以为搭建终身学习“立交桥”提供重要支持,并进而鼓励学员根据自身情况进行终身学习
  • 一种学分银行系统学习成果认证方法
  • [发明专利]个人路径生成方法、设备及可读存储介质-CN201911423232.7在审
  • 杨思洋 - 深圳泺息科技有限公司
  • 2019-12-30 - 2020-04-21 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种个人路径生成方法、设备及可读存储介质,所述个人路径生成方法通过采集并分析当前学生用户在学习过程中实时的动作反馈信息、情绪反馈信息与学习反馈信息,打破了现有的智能教学系统仅采集学生的学习成绩反馈数据的局限;通过预设识别算法对学生在学习过程中的动作还有情绪实时进行识别,能够更加精准地分析学生的学习状态与教学的效率;基于学生在学习过程中的动作、情绪与学习反馈的分析结果、基于教学大纲所指定的教育知识结构以及预设的学习模式效果响应库,对学生的学习路径进行规划,生成各学生专属的个人路径,提升了个人路径对于对应学生的适配度,进而提高了学生的学习效率。
  • 个人学习路径生成方法设备可读存储介质
  • [发明专利]基于企微机器人的自动化学习计划监督方法及系统-CN202110262556.8在审
  • 王小星 - 北京明略软件系统有限公司
  • 2021-03-10 - 2021-06-25 - G06Q50/20
  • 本申请公开了一种基于企微机器人的自动化学习计划监督方法及系统,方法包括:采集步骤:采集学员的原始数据;计算步骤:将获取到的所述原始数据进行拆分,并计算个人时长;设置合格标准步骤:设置任一周期内个人的标准学习时长;判断比对步骤:将所述周期内学员的所述个人时长与所述标准学习时长进行比对,判断是否合格,得到判断结果;输出步骤:通过企微机器人根据所述判断结果输出完成情况文本。本发明解决了消息提醒的方式与效果相对有限的问题,解决了受用户个人使用习惯影响,易被忽略而无法完成学习计划的问题。
  • 基于微机自动化学习计划监督方法系统
  • [发明专利]一种在线课程适用性评价方法-CN201610874211.7有效
  • 任毅;戴朝霞;赵晓欢;费明明;甘文田 - 中国地质大学(北京)
  • 2016-09-30 - 2017-12-26 - G06Q50/20
  • 所述方法在统计分析学习个人特点、在线课程教学策略的基础上,通过对大量学习者的个人特点和对在线课程的学习效果进行统计计算,建立学习个人特点与学习效果之间的关联模型,然后采用所述关联模型对学习者在待选课程中的学习效果进行预测,根据预测结果帮助学习者挑选出最适合的课程进行学习,即挑选预测结果最佳的课程进行学习。通过所述方法,可以使学习者从大量的课程资源中更容易地找到适合于个人特点的课程,使其学习效果得到提升。另外,所述方法可以帮助学习者更好地了解所选课程在教学风格等方面的细节,从而在学习中能够有效地克服自身的弱点。
  • 一种在线课程适用性评价方法
  • [发明专利]一种学习计划推荐方法及移动终端-CN201711382100.5有效
  • 罗斌 - 维沃移动通信有限公司
  • 2017-12-20 - 2021-06-25 - G06Q50/20
  • 本发明提供一种学习计划推荐方法及移动终端。该方法包括:当检测到预设用户操作时,获取登录学习类应用程序的目标用户待学习的目标学习资料以及目标用户输入的学习目标学习资料的学习目的;通过试题测试,确定目标用户对目标学习资料的学前知识储备;根据预先存储的目标用户的历史学习信息,生成目标用户的个人特征;根据学前知识储备、个人特征和学习目的,确定适合目标用户学习目标学习资料的目标学习计划,并将目标学习计划推荐给目标用户。本发明通过结合用户自身的学习特征、知识储备情况和学习目的,有针对性的向用户推荐学习计划,能够有效提高用户的学习效率,满足用户个性化的学习需求,提升用户体验。
  • 一种学习计划推荐方法移动终端
  • [发明专利]一种基于自陈式测评的高中选科决策方法-CN202010202913.7有效
  • 关镇山;卢冠星;张建坤;彭政;李玮豪 - 广东人啊人网络技术开发有限公司
  • 2020-03-20 - 2023-05-12 - G06Q10/0639
  • 本发明涉及教学与信息处理技术领域,尤指一种基于自陈式测评的高中选科决策方法,包括被测者进行自我测评、推导个人职业倾向、匹配大学专业分类、推导个人科倾向、决策建议五个步骤,首先将自陈式测评中获得的兴趣偏好、性格特质结果进行个人职业倾向推导,然后再将个人职业倾向与大学专业分类进行匹配,从专业分类再推导出个人科倾向,最终将个人科倾向与自陈式测评中获得的学习情况的前三科作为一致性评判依据,并通过“五星制”与根据学习或兴趣来选科的方法相比,本发明在推导过程中产生与职业倾向、大学专业相关的信息,这些信息可以用于指导被测者进行职业生涯规划,从而更加明确自己选科的需求。
  • 一种基于测评中选决策方法

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