专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]端到端云服务的专家系统及其数据挖掘方法-CN201510076547.4有效
  • 林锐 - 惠州TCL移动通信有限公司
  • 2015-02-12 - 2018-11-23 - H04L29/08
  • 本发明公开了一种端到端云服务的专家系统及其数据挖掘方法。专家系统包括:中央专家系统以及分布式设置的多个云服务,其中多个云服务分别设置有专家系统代理,中央专家系统设置有中央专家数据库,专家系统代理负责根据由中央专家系统进行指定和更新的规则和/或云服务自定的规则实时对其所在的云服务的自身数据或第三方数据进行提取,以形成原始知识数据并发送至中央专家系统,中央专家系统负责聚合专家系统代理所发送的原始知识数据并进行进一步分析,产生可查询知识数据并存储于中央专家数据库中。
  • 端到端云服务专家系统及其数据挖掘方法
  • [发明专利]一种基于继承模式的故障诊断专家系统及故障诊断方法-CN201310371401.3在审
  • 马波;张明;江志农;胡敬芬;靳梦宇;侯超伟 - 北京化工大学
  • 2013-08-23 - 2013-12-04 - G06N5/04
  • 本发明公开了一种基于继承模式的故障诊断专家系统及故障诊断方法,包括:知识规则表示和推理机,知识规则继承实现装置,应用流程和知识规则定制模块,和规则逻辑链。故障诊断的方法包括如下步骤:1)将故障诊断专家系统的通用规则存储到专家系统规则库中;2)根据实际情况需要通过继承和重载通用规则制定特殊机组专用的定制规则,存储到专家系统动态规则库中;3)从专家系统的任务库中选择需要进行诊断的任务,同时激活相关规则;4)将激活的规则输入专家系统的推理机,得到专家系统故障诊断结论。本发明能够提高专家系统知识规则的灵活性和扩充性,从而提高故障诊断专家系统的诊断准确性和诊断效率。
  • 一种基于继承模式故障诊断专家系统方法
  • [发明专利]结合专家系统神经网络的数据防丢失容灾方法及服务器-CN202310363179.6在审
  • 唐雨龙 - 海南翔文飞网络科技有限公司
  • 2023-04-07 - 2023-07-04 - G06F11/14
  • 本发明涉及大数据、专家系统和容灾备份技术领域,提供一种结合专家系统神经网络的数据防丢失容灾方法及服务器,由于第一AI专家系统网络是较为丰富的神经网络,其网络变量个数多,细节输出质量较佳,第一AI专家系统网络生成的第一文本资源压缩推演知识的精度得以保障,第二AI专家系统网络是网络变量个数较少的简单神经网络,具有转用性强、开销少的特点,考虑到简单神经网络的结构复杂性不高,细节输出质量不佳,通过迁移第一AI专家系统网络的高质量文本资源压缩推演知识给第二AI专家系统网络,一方面保障了第二AI专家系统网络转用性强、开销少的特点,另一方面提升了第二AI专家系统网络提取历史文本大数据资源的文本资源压缩推演知识的精度。
  • 结合专家系统神经网络数据丢失方法服务器
  • [发明专利]专家系统开发平台-CN200710093888.8无效
  • 徐长盛;陶钧 - 上海宝信软件股份有限公司
  • 2007-06-22 - 2008-12-24 - G06F9/44
  • 本发明公开了一种专家系统开发平台,通过将CLIPS编译生成静态库或动态库的方式作为推理机,并通过提供多个专家系统模板,为专家系统开发提供了规范和标准,使得用户只需在该平台下根据自己的需求增加、修改规则文件,就可迅速搭建起符合自己需求的专家系统框架;对OCI和CLIPS都进行了适当的封装,从而实现了以C/C++语言为基础实现专家系统功能,并且实现了专家系统对Oracle数据库的访问,使得开发出的专家系统可对过程控制平台所采集到的实时数据进行推理,从而当电器设备发生异常时,可以及时采取相应措施达到闭环控制;提供有VisualStudio工程模板,可自动生成专家系统的VC解决方案和工程,从而实现了该平台与Visual Studio的紧密结合。
  • 专家系统开发平台
  • [发明专利]一种基于专家系统的风机监测装置-CN201610323976.1在审
  • 刘姝 - 沈阳工程学院
  • 2016-05-17 - 2016-10-12 - F03D17/00
  • 本发明公开了一种基于专家系统的风机监测装置,其特征在于:包括专家系统,电源模块,控制板,显示模块,速度监测模块,电流监测模块,电压监测模块,开关量监测模块,温湿度监测模块,图像采集模块,定位模块。本发明通过各个监测模块将风机的各种参数及实时图像采集完毕后,通过控制板将数据传输给专家系统。所述风机监测装置通过专家系统对问题进行诊断与处理,经过专家系统的识别与推理,计算出各种报警及限度值,并根据设定文件对数风机进行定时设置、参数采集等操作。所述的专家系统采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。
  • 一种基于专家系统风机监测装置

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