专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于DIKW的专利智能申请方法及系统-CN202110657153.3在审
  • 段玉聪;湛楼高 - 海南大学
  • 2021-06-11 - 2021-10-22 - G06Q50/18
  • 本发明提供一种基于DIKW的专利智能申请方法及系统,包括以下步骤:S1:在专利受理阶段,专利申请人将申请文件上传至系统设定的表格中,系统通过智能填充算法将申请文件填充到表格内;S2:在专利初步审查阶段,系统通过DIKW图谱对申请文件进行判断、识别或预测明显不符合专利书写规范的专利内容,并生成带有标记的申请文件或可供参考的审查通知;S3:在专利申请实质审查阶段,系统依据专利法、专利实施细则和专利法规,通过知识表示、语义识别技术对申请文件进行自动审查,并生成带有标记的申请文件或可供参考的审查通知;S4:在专利授权阶段,系统通过DIKW图谱对授权文本进行复核和备案。本申请可以减少专利申请到授权之间的时间损耗。
  • 一种基于dikw专利智能申请方法系统
  • [发明专利]信息处理装置和方法以及介质-CN201680020618.1有效
  • 正林真之 - 正林真之
  • 2016-04-08 - 2021-04-13 - G06Q50/18
  • 本发明实现说明等公报的品质的恰当的评价方法。权利要求词汇频次分布生成部(41)将专利刊登公报的权利要求的内容分解成各词汇,并生成表示分解后的各词汇的频次分布的权利要求词汇频次分布。说明词汇频次分布生成部(42)将专利刊登公报的说明的内容分解成各词汇,并生成表示分解后的各词汇的频次分布的说明词汇频次分布。说明同义词频次分布生成部(43)将从说明提取的各词汇分类成与权利要求的多个词汇分别对应的多个组,并生成表示分别以分类后的多个组为单位的频次分布的说明同义词频次分布。评价信息生成部(44)基于权利要求词汇类度分布和说明同义词频次分布来生成评价信息。
  • 信息处理装置方法以及介质
  • [实用新型]收纳式黑板抄书架-CN201520993968.9有效
  • 刘成华 - 重庆市健隆家具有限公司
  • 2015-12-05 - 2016-07-06 - A47B23/00
  • 专利申请公开了一种收纳式黑板抄书架。方案为:包括导轨,导轨水平设置在黑板上方和下方,导轨上设有滚轮,滚轮的中部铰接有立杆,立杆上设有可自由上下的托板,托板上部为半圆,托板下部为矩形,托板的矩形部分的中部设有竖向的卡槽,托板的矩形部分的下部设有支撑板;托板半圆部分下部的中间设有粉笔盒,粉笔盒的两端设有楔形槽,楔形槽卡接有竖向的挡条,导轨在横向上一端与黑板平齐,另一端超出黑板,导轨超出黑板的部分处设有收纳箱,导轨伸入收纳箱。本专利申请意在提供一种收纳式黑板抄书架,以使托板可以悬挂在黑板上,使教师在抄写时,一手抄写,另一只手就可以调整托板的位置,方便快捷。
  • 收纳黑板书架
  • [发明专利]网格环境下的基于信任度的授权委托方法-CN200810019668.5有效
  • 王汝传;陈建刚;张琳;王海艳;任勋益;王杨 - 南京邮电大学
  • 2008-03-11 - 2008-08-13 - H04L9/36
  • 网格环境下的基于信任度的授权委托方法是一种分布式计算的安全解决方案。主要用于解决网格计算的安全问题,该方法所包含的步骤为:资源提供节点根据委托策略,对其委托角色或权限按照下述6条规则生成委托策略图;请求委托者发送以被委托者为后继节点的委托策略集给委托者;委托者针对委托策略图对被委托者提交的委托策略集进行合成;若委托策略集中存在前驱节点为监测器所监测的对象的委托策略,并且被委托者的信任度能够满足信任度阈值,则生成针对该被委托者的委托关系;若委托策略集中不存在前驱节点为监测器所监测的对象的委托策略,或者存在但是被委托者的信任度不能够满足信任度阈值,则拒绝对该被委托者的委托请求;生成委托关系图。
  • 网格环境基于信任授权委托方法
  • [发明专利]共同签名委托-CN201980083903.1有效
  • 弗兰斯·伦德贝里 - 亚萨合莱有限公司
  • 2019-12-18 - 2023-08-22 - G07C9/00
  • 提供了一种用于使用共同签名委托来控制对物理空间的访问的方法。该方法在锁装置中被执行并且包括以下步骤:接收来自电子钥匙的访问请求;获取多个委托,其中,每个委托是从委托者到受托者的委托,多个委托共同形成委托链;确定委托是共同签名委托,该共同签名委托指示所有进一步的委托需要由相应委托委托者以及由访问控制器两者进行加密签名;以及当委托链以锁装置的拥有者开始并以电子钥匙结束时,并且当在共同签名委托之后的委托链中的所有委托由相应委托委托者以及由访问控制器两者进行加密签名时,准许访问物理空间。
  • 共同签名委托
  • [发明专利]外观设计专利收益与价格的计算方法和系统-CN201510243568.0在审
  • 陶冶 - 陶冶
  • 2015-05-13 - 2017-01-04 - G06Q40/00
  • 本发明公开了一种外观设计专利收益与价格的计算方法和系统,分别通过分析品牌效度、产品市场占有率和外观与结构匹配度变量对专利产品收益的影响和作用,对变量赋值,并形成对外观设计专利产品收益的分配关系,三个变量与外观设计产品收益连续相乘即得到专利收益以外观设计专利收益为基础,通过折现与加和计算,可以得出外观设计专利的许可价格和转让价格。通过本发明提出的外观设计专利收益与价格计算方法,可以准确的计算外观设计专利的货币化价值,为外观设计专利的转让和许可的定价提供依据。
  • 外观设计专利收益价格计算方法系统
  • [发明专利]一种不完备专利自动标引方法-CN201811606200.6有效
  • 史晓雨;冀倩倩;尚明生 - 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
  • 2018-12-19 - 2023-03-17 - G06F16/38
  • 本发明为一种不完备专利自动标引方法,属于大数据人工智能深度学习领域。该方法包含以下步骤:S1:选择专利数据源,读取专利摘要、权利要求、说明等相关文本数据;S2:采用Word2ver和GloVe词向量技术进行向量训练,生成词库;S3,采用ISRI词干提取器对数据进行预处理;S4:结合词库,分别采用CNN和LSTM对实验集的专利特征进行提取,建立特征模型,并验证选取出词库和特征模型;S5:结合选取的词库和特征模型,逐一对测试集的专利进行标引。本发明提出了一种不完备专利自动标引方法,能够准确、全面、快速的完成专利分类任务,有利于构建专利大数据的智能分析决策系统,有利于对专利资源的有效整合、深度分析和挖掘及应用模式创新研究。
  • 一种完备专利自动标引方法

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