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[发明专利]一种基于图神经网络的专利文本多级分类方法和设备-CN202311187657.9在审
发明人：王军雷;王亮亮;季南;郭少杰;冀然;刘兰;丁强;龙悦;叶晓雪;王静 -专利权人：中汽信息科技（天津）有限公司;中汽知识产权（广州）有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图神经网络的专利文本多级分类方法和设备，涉及深度学习技术领域，从待分类专利文本中提取多个词语、多级分类号、企业特征，将标签向量输入到图卷积神经网络中，联合具有先验概率的层级邻接矩阵使用，得到具备层级关系的标签特征；采用特征提取模块对多个词语先提取词嵌入向量，得到全局关联特征；将所述全局关联特征和所述待分类专利的多级分类号特征与企业特征嵌入表示特征使用attention进行融合并结合图卷积神经网络进行分类，得到第一分类结果；将标签特征与全局关联特征融合并分类得到第二分类结果；融合第一分类结果和第二分类结果，从而实现了专利文本的自动分类且提高了分类准确性。
一种基于神经网络专利文本多级分类方法设备

[发明专利]一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法-CN201810973008.4有效
发明人：赵荣祥;陈乐平;朱威;张克俊;程俊良;黄山;王梦亚 -专利权人：浙江知识产权交易中心有限公司
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06Q50/18 文献下载
摘要：本发明公开一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法，通过对待售专利进行专利价值打分和等级划分，将每篇待售专利标记等级级别和若干个领域标签，对企业的专利进行分类号进行频次统计，保留位于前列的分类号，然后将该分类号与企业经营关键词进行相关度匹配后，保留位于前列的分类号，作为企业的领域标签；最后将待售专利的领域标签和企业的领域标签进行匹配，并计算匹配成功的匹配率，即可找到潜在买方。
一种专利交易潜在买方自动匹配方法

[发明专利]一种超大规模数据自动分类处理方法及系统-CN202210331348.3在审
发明人：李庆利;阴玉敏;曹广学;雷怀兴;赵世茂 -专利权人：求实科技集团有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明涉及专利分类技术领域，提出了一种超大规模数据自动分类处理方法及系统，包括对Bert模型进行训练，得到文本分类模型，再将分类结果进行二次校验，通过对专利文本的结构进行随机抽取后，重新编排成若干新的文本，再对这些子文本的分类情况进行评分式的筛选，对照原始分类结果给出最终的分类。进一步提高了分类结果的准确率。本发明能够以较高的准确性对新审核的专利文本进行自动分类，且分类的准确率、效率都应高于人工分类。
一种超大规模数据自动分类处理方法系统

[发明专利]训练样本标注方法及装置、分类模型训练方法及装置-CN202111655426.7在审
发明人：李发科;王为磊;屠昶旸;张济徽;孙敏;朱慧彬 -专利权人：智慧芽信息科技（苏州）有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供一种训练样本标注方法，用于训练对待分类专利进行统筹类别分类的分类模型，该方法包括：基于待标记专利，确定待标记专利对应的专利特征向量和通用检索类别信息集；基于统筹分类数据，确定统筹分类数据中包括的多个统筹类别各自对应的统筹类别特征向量；确定多个统筹类别与通用检索类别之间的对照关系；基于专利特征向量、通用检索类别信息集、多个统筹类别各自对应的统筹类别特征向量和对照关系，确定待标记专利对应的统筹类别标记信息。采用本申请实施例提供的训练样本标注方法，无需专业人士手动标注，能够快速生成海量用于训练分类模型的高质量训练样本，不仅避免了对专业性的强依靠，而且节省了大量的人力、物力和时间成本。
训练样本标注方法装置分类模型

[发明专利]生物药专利价值评估方法、系统及计算机系统-CN202310789381.5在审
发明人：郭晴晴;朱文韵;王芳;熊焰 -专利权人：上海应用技术大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明提供了一种生物药专利价值评估方法、系统及计算机系统，包括S1，建立专利价值评估指标体系；S2，自编码器根据所述指标体系计算提取专利数据特征；S3，根据所述专利数据特征建立专利价值评估模型；S4，所述聚类模型设备根据所述专利价值评估模型计算IPC分类号类别数、权利要求、专利家族和专利被引用次数中的任一指标的均值以确定专利价值等级；S5，支持向量机根据所述专利价值等级对专利进行分类，并根据所述专利价值评估模型以评估生物药专利价值的分类效果和实用性；本发明引入生物制药产业个性技术指标，建立基于自编码器改进谱聚类算法的生物制药产业专利价值评估模型，健全药物领域的专利价值评估方法体系。
生物专利价值评估方法系统计算机系统

[发明专利]基于双通道特征融合的专利分类方法、系统及存储介质-CN201810906764.5有效
发明人：余本功;张培行;贺铃岚;曹雨蒙;范招娣;张宏梅 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施方式提供一种基于双通道特征融合的专利分类方法、系统及存储介质，属于专利文档分类技术领域。所述专利分类方法包括：读取需要被分类的专利文档，将所述专利文档中的说明书摘要的词句映射成word2vec词向量和POS词性向量，以生成word2vec词向量序列和POS词性向量序列；对所述word2vec词向量序列和所述POS词性向量序列进行处理以生成第一句向量；采用全连接层将所述第一句向量映射为第二句向量，其中，所述专利文档的类别的数量、所述全连接层的节点的数量和所述第二句向量的维度相等；采用softmaxt分类层对所述第二句向量进行归一化处理。
基于双通道特征融合专利分类方法系统存储介质

[发明专利]模型训练及专利知识图谱补全方法、装置及存储介质-CN202210738354.0有效
发明人：杜军平;王宇晖;邵蓥侠;薛哲;李昂 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种模型训练及专利知识图谱补全方法、装置及存储介质，该方法包括：获取包含目标补全类型实体的训练专利文本集合；识别并抽取每个训练专利文本中的所有实体，筛选出词频超过阈值的识别并抽取到的实体构成候选实体集合；将所述训练专利文本集合作为实体训练数据集，将所述候选实体集合中的每个实体作为一个分类标签；若专利文本与实体为一一对应关系，则使用Sigmoid函数来归一化分类标签，使用二元交叉熵作为损失函数，进行多分类任务训练以获得专利知识图谱补全模型；若非一一对应关系，则使用Softmax函数来归一化分类标签，交叉熵作为损失函数，进行多标签分类任务训练以获得专利知识图谱补全模型。本发明能够准确、高效的专利知识图谱补全。
模型训练专利知识图谱方法装置存储介质

[发明专利]基于AI行业分析及行业值生成系统新方法-CN202110924071.0在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：北京华软数云科技有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于AI行业分析及行业值生成系统新方法，本发明/发明专利的优选实施方式是：1、数据源层、数据逻辑层、数据处理层、数据服务层、数据展现层。2、根据行业属性智能匹配行业分类及行业规模。3、根据行业分类和规模及企业数量智能生成行业值4、通过正态分布及众数剔除极端值5、智能生成行业标准值并可视化展现。本发明/发明专利的工作原理与工作过程：1、数据源获取及处理。
基于 ai 行业分析生成系统新方法

[发明专利]专利文本分类号识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210120391.5在审
发明人：杨海涛;王超超;王为磊;屠昶旸;张济徽 -专利权人：智慧芽信息科技（苏州）有限公司
申请日： 2022-02-07 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种专利文本分类号识别方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取目标专利文本对应的输入文本；将所述输入文本输入识别神经网络，经所述识别神经网络处理后输出所述目标专利文本的分类号确定结果。根据待识别分类号的所述目标专利文本的输入文本，利用训练好的所述识别神经网络，识别出所述目标专利文本的分类号。从而有效提高分类号识别的效率和准确度，降低人力成本。
专利文本分类识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]同族专利分析方法-CN200610148256.2无效
发明人：余明伟;王志达 -专利权人：上海汉光知识产权数据科技有限公司
申请日： 2006-12-28 - 公布日： 2007-07-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种同族专利分析方法，该同族专利分析方法提供了一应用软件服务器。应用软件服务器包括一同族专利查询装置、一同族专利分析装置。应用软件服务器接收一专利的专利信息，同族专利查询装置根据该专利信息从数据库服务器自动查询相关的同族专利资料，该同族专利分析装置根据用户所选择的同族专利分析类别对该同族专利资料进行统计分析，生成不同的同族专利分析结果
同族专利分析方法

[发明专利]一种智能管理专利流程的服务器系统-CN202210392218.0在审
发明人：伍名钟;蒋米娜 -专利权人：苏州斯特沃德信息科技有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能管理专利流程的服务器系统，包含服务器；所述服务器能输入专利申请的专利信息；所述服务器内设置有运行模块；所述运行模块，包含新申请专利模块、已授权专利模块、权终止专利模块、待定专利模块、未授权专利模块和逻辑控制模块；所述服务器获得的每一条专利申请的专利信息首先全部输入新申请专利模块中，然后逻辑控制模块开始工作：根据获得的专利申请的专利信息，由逻辑控制模块的自动控制这一条专利申请直接或间接地进入已授权专利模块4或权终止专利模块、待定专利模块或未授权专利模块中；本发明能自动执行逻辑控制模块，智能化程度高。
一种智能管理专利流程服务器系统

[发明专利]专利信息服务虚拟对话系统及专利信息虚拟服务方法-CN201810282599.0在审
发明人：李磊;张龙晖 -专利权人：厦门智融合科技有限公司
申请日： 2018-04-02 - 公布日： 2018-10-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种专利信息服务虚拟对话系统，包括：信息数据库，存放有专利信息，专利信息标有第一标签；指令库，存放有指令，指令标有第二标签；输入分析模块，接收用户输入信息并转化成字段；回答匹配模块，接收输入分析模块传输的字段并与第一标签匹配，若匹配，则反馈第一标签对应的专利信息；服务执行模块，接收输入分析模块传输的字段并与第二标签匹配，若匹配，则执行与第二标签对应的指令。上述专利信息服务虚拟对话系统利用交互式技术实时回答用户的问题，输入信息分析模块可以对用户输入的信息进行转换匹配，并由回答匹配模块从信息数据库中调取出客户可能想要的专利信息结果并予以反馈，并由服务执行模块来判断客户的意图并提供后续服务的执行，从而实现为用户提供不同类型的专利服务。
专利信息对话系统分析模块标签字段匹配服务执行模块信息数据库标签匹配接收输入匹配模块输入信息虚拟指令服务交互式技术传输反馈接收用户输入分析虚拟服务用户提供专利服务指令库调取客户转换转化

[发明专利]一种专利技术主题内容和热度演化的分析方法-CN202010699613.4在审
发明人：李学俊;孙玉婷 -专利权人：安徽大学
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种专利技术主题内容和热度演化的分析方法，包括以下步骤：按照专利和专利申请的申请时间，以年为单位划分专利文档集；对每个时间片的专利摘要文本分别进行分词、去停用词等预处理；设置待分析的IPC分类号层级和PLDA模型参数；使用PLDA模型进行主题挖掘，获取IPC分类下不同层级的专利技术主题信息；在不同时间片中对IPC分类号下不同层级的专利技术主题信息进行内容和研究热度的演化分析本发明利用了IPC分类号蕴含不同层级的专利技术信息这一特点，帮助技术研究人员从更细粒度了解某领域技术的发展状况，为技术进一步的创新发展提供了坚实的基础。
一种专利技术主题内容热度演化分析方法

[发明专利]一种基于FPAA的推断加速器构建方法-CN202010957715.1在审
发明人：张序;褚战星;汪勇;何振兴 -专利权人：北京星光同创科技有限公司
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种基于FPAA的推断加速器构建方法，其中基于FPAA的推断加速器构建方法包括：接收待分类的专利数据和神经网络模型，从所述待分类的专利数据中提取专利信息；至少根据所述专利信息和所述神经网络模型，将至少两个可编程模拟单元进行分组，以构成与所述专利信息对应的多个运算模块，其中，每个运算模块包含至少两个可编程模拟单元；至少根据各运算模块中所述至少两个可编程模拟单元的位置确定各运算模块中所述至少两个可编程模拟单元的互连网络；连接运算模块的输出以构成推断加速器，基于FPAA的运算模块构建，提高分类运算的速度和效率，基于多种类型的专利信息确定专利的类别，提高专利分类的准确度。
一种基于 fpaa 推断加速器构建方法

[发明专利]一种专利文件评估任务分配方法及装置-CN202010877482.4在审
发明人：肖小清;温柏坚;潘君镇;顾温国;曹彦朝;张飞;沈桂泉;龙震岳;沈伍强;伍江瑶 -专利权人：广东电网有限责任公司
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种专利文件评估任务分配方法及装置，其中方法包括：根据获取到的待分配的专利文件，通过文本特征提取方式，对专利文件中的多个预设范围的文本内容进行特征提取，得到若干组专利文本特征；根据预设的技术相似度计算模型，将专利文本特征输入技术相似度计算模型进行比对，以获得专利文件与各个技术分类信息的技术相似度；根据获得的各个技术相似度，确定最大技术相似度对应的目标技术分类信息；根据各个技术分类信息的人员分配情况信息，确定并获取目标技术分类信息对应的评估人员，以便将专利文件自动分配至评估人员中的其中一位。解决了现有的专利文件评估任务的人工分配方式执行过于耗费时间与人力资源的技术问题。
一种专利文件评估任务分配方法装置

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