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[发明专利]不良工站检测方法、装置、设备及存储介质-CN202211512769.2在审
发明人：王然;张一凡 -专利权人：歌尔股份有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种不良工站检测方法、装置、设备及存储介质。本发明根据待测时间段内的不良信息对各过站产品进行产品分类，根据产品分类结果确定各过站产品中的不良样本和合格样本，将各不良样本与各合格样本分别进行样本匹配，获得样本对，将样本对输入至概率分析模型进行概率分析，获得各工站的不良概率信息，根据不良概率信息对各工站进行筛选，并根据筛选结果确定各工站中的不良工站；由于本发明将各过站产品中的不良样品与合格样品之间的样本对输入至概率分析模型进行概率分析，获得各工站的不良概率信息，再根据不良概率信息从各工站中筛选出不良工站，从而准确地检测出工序线上存在不良问题的工站，实现了对产品不良原因的快速定位。
不良检测方法装置设备存储介质

[发明专利]电子装置、累计不良概率计算方法和计算机可读存储介质-CN201910156468.2在审
发明人：刘卉;张丽莎;罗宇婷 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-01 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据分析技术，揭露了一种电子装置、累计不良概率计算方法和计算机可读存储介质。本发明计算各个风险等级的资产对应的第一年化累计不良概率，并判断第一年化累计不良概率是否满足预设条件；当满足时，将各个风险等级的资产对应的第一年化累计不良概率作为年化累计不良概率的计算结果；当不满足时，确定若干个参数取值组，并计算各所述参数取值组对应的拟合函数，再从中选出一个待使用拟合函数；根据待使用拟合函数，确定所有风险等级的资产对应的第二年化累计不良概率，并将各第二年化累计不良概率作为年化累计不良概率的计算结果。相较于现有技术，本发明提高了累计不良概率评估的效率及准确度。
不良概率拟合函数计算机可读存储介质参数取值组电子装置资产数据分析技术预设条件准确度评估

[发明专利]图片复审概率区间生成方法及图片复审判定方法-CN201710876917.1有效
发明人：郑佳;赵骏 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-09-25 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种图片复审概率区间生成方法、装置、存储介质和计算机设备。所述方法包括：获取与原始复审概率区间相对应的图片集中每个图片为不良图片的不良概率；对于每组具有相同不良概率的图片，统计被复审判定为正常图片的第一数量，和被复审判定为不良图片的第二数量；根据每组不良概率对应的第一数量和第二数量重新生成图片复审概率区间上述的图片复审概率区间生成方法、装置、存储介质和计算机设备通过结合人工复审后的结果，对复审概率区间进行调整，使得新生成的图片复审概率区间范围更加准确，减少图片复审的工作量，从而提高不良图片复审的效率。
图片复审概率区间生成方法判定

[发明专利]一种不良前导音识别方法、装置、存储介质和计算机设备-CN202010752821.6在审
发明人：于乐;张卫强;袁捷;张峰;李祥军;江为强;邱勤 -专利权人：中国移动通信集团有限公司;清华大学
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种不良前导音识别方法、装置、存储介质和计算机设备。通过根据获取的多个语音数据生成每个语音数据对应的多维特征向量；根据多个多维特征向量生成每个语音数据对应的前导音概率；从多个前导音概率中提取概率最大值，概率最大值包括最大的前导音概率；判断概率最大值是否大于设定门限；若判断出概率最大值大于设定门限，则将概率最大值对应的语音数据的前导音设置为不良前导音。本发明实施例中，通过提取生成的前导音概率的概率最大值，将大于设定门限的概率最大值对应的语音数据的前导音设置为不良前导音，提高了识别不良前导音的准确性。
一种不良前导识别方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]对公类资产的不良概率调整方法、装置和存储介质-CN201910156478.6在审
发明人：叶素兰;李国才;刘卉;张丽莎;罗宇婷 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-01 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据分析技术，揭露了一种对公类资产的不良概率调整方法、装置和存储介质。本发明根据多个宏观经济指标预测预设风险因子，再根据每一个预测时期对应的预设风险因子的调整值及预先确定的调整规则，对待处理资产在每一个预测时期的边际不良概率进行调整，得到每一个预测时期对应的边际不良概率的调整值，因此，该边际不良概率的调整值即体现了宏观经济的变化趋势对资产的不良概率的影响。
不良概率预测存储介质风险因子资产预设宏观经济指标数据分析技术变化趋势调整规则预先确定

[发明专利]零售类资产的不良概率调整方法、装置和存储介质-CN201910157191.5在审
发明人：叶素兰;李国才;刘卉;仝瑞全;罗宇婷 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-01 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据分析技术，揭露了一种零售类资产的不良概率调整方法、装置和存储介质。本发明根据多个宏观经济指标预测预设风险因子，再根据每一个预测时期对应的预设风险因子的调整值及预先确定的调整规则，对待处理资产在每一个预测时期的边际不良概率进行调整，得到每一个预测时期对应的边际不良概率的调整值，因此，该边际不良概率的调整值即体现了宏观经济的变化趋势对资产的不良概率的影响。
不良概率预测存储介质风险因子资产预设宏观经济指标数据分析技术变化趋势调整规则预先确定零售

[发明专利]不良网站检测方法及设备-CN201210104059.6有效
发明人：洪博;耿光刚;王利明 -专利权人：中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2012-04-10 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种不良网页检测方法及设备。该方法包括：对待检测网页进行分词处理，获取所述待检测网页的分词数据；根据所述分词数据和预先获取的至少一个不良网页特征词，获取所述待检测网页的不良网页特征词；根据与所述待检测网页的不良网页特征词对应的不良网页概率值，获取所述待检测网页的不良网页判定概率；若所述不良网页判定概率大于第一预定阈值，则判定所述待检测网页为不良网页。本发明提供的不良网页检测方法及设备，能够实现快速、有效的不良网页检测。
不良网站检测方法设备

[发明专利]一种基于权重网络评估药物不良反应的方法-CN201510653825.8有效
发明人：纪志梁;刘珂;蔡梅春 -专利权人：厦门大学
申请日： 2015-10-12 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： G06F19/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于权重网络评估药物不良反应的方法。依次构建药物‑药物不良反应关系网络、药物‑基因关系网络和基因‑药物不良反应权重网络；分别获取基因集合中各基因之间的关联及关联权重，药物不良反应集合中各不良反应之间的关联及关联权重，目标药物调控的关键基因；再依次计算基因直接诱导药物不良反应发生的概率，加入基因之间和药物不良反应之间的关联之后基因诱导药物不良反应发生的概率，目标基因集诱导药物不良反应发生的概率；根据计算出来的各个药物不良反应的发生概率筛选目标药物潜在的不良反应在全基因组水平，定量化、网络化描述基因与药物不良反应间的关联，适用于多数常见的临床药物不良反应。
一种基于权重网络评估药物不良反应方法

[发明专利]用于社交网络网站中的不良图像检测的方法和设备-CN201110323761.7有效
发明人：李颖超 -专利权人：北京千橡网景科技发展有限公司
申请日： 2011-10-19 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明的实施方式涉及用于社交网络网站中的不良图像检测的方法和设备。具体地，公开了一种在社交网络SNS网站的不良图像检测中使用的方法，包括：对该SNS网站中的第一图像执行分析，以确定该第一图像为不良图像的第一概率；响应于该第一概率处于预定范围内，对该第一图像所属相册中的至少一个第二图像执行分析，以确定至少一个第二图像为不良图像的至少一个第二概率；以及根据至少一个第二概率调节该第一概率，其中调节后的该第一概率将被用于判定该第一图像是否为不良图像。根据本发明的实施方式，可以提高不良图像检测的准确性和稳定性。
用于社交网络网站中的不良图像检测方法设备

[发明专利]一种基于供应商评价体系的不良行为预警方法及系统-CN202010770578.0在审
发明人：钱仲文;李雪维;杨新益;牛东晓;袁奕文;徐天天;郑思佳;吴波;林亚男;骆佳;王剑;杜亮;陈甜妹;王克平;张莹;郭威;章迪;吴洛菲 -专利权人：国网浙江省电力有限公司物资分公司
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于供应商评价体系的不良行为预警方法，包括：获取待测供应商的评价指标值，将所述评价指标值带入预先构建的供应商不良行为发生概率计算式中得到不良行为发生概率，所述待测供应商不良行为发生概率对所述待测供应商进行风险评估，其中，所述应商不良行为发生概率计算式由供应商评价体系中各单因子相关性分析和多元线性回归模型进行训练确定的指标及占比构建而成；本发明通过供应商评价体系，采集核心因子并选择与不良行为相关性大的核心因子构建多元线性回归模型，得到供应商评价体系的不良行为预警方法。
一种基于供应商评价体系不良行为预警方法系统

[发明专利]不良信息网站检测方法、装置以及存储介质-CN202011278494.1在审
发明人：郑家翔 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本公开涉及不良信息网站检测方法、装置以及存储介质。一种不良信息网站检测方法，包括：采集用户访问网站时来自所述网站的数据；将所述数据转换成特征向量；确定用户标识；通过用户标识获得用户的用户评分；将所述特征向量和所述用户评分代入预定决策函数，从而获得表示所访问的网站为不良信息网站的概率的后验概率值；将所述后验概率值与预定阈值进行比较，当所述后验概率值大于预定阈值时，将所述网站判定为不良信息网站。
不良信息网站检测方法装置以及存储介质

[发明专利]检查装置及检查方法-CN202210880554.X在审
发明人：松田智裕 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G05B19/4155 文献下载
摘要：一种检查装置，具有：第一取得部，取得针对在第一制造工序中处理的检查对象相关的数据并使用第一学习模型计算出的第一不良概率；第二取得部，取得针对在第一制造工序之后的第二制造工序中处理的检查对象相关的数据并使用第二学习模型计算出的第二不良概率；判断部，在取得的第二不良概率为第二阈值以上的情况下，判断为在检查对象中存在不良，在取得的第一不良概率与预定的第一阈值相比而较大的情况下，将第二学习模型和第二阈值中的至少一个改变为，与第一不良概率为第一阈值以下的情况相比而使检查精度提高的条件
检查装置方法

[发明专利]一种基于神经网络的自学习语义检测方法及系统-CN201210505765.1无效
发明人：苏青;苗光胜;牛温佳;唐晖;慈松;谭红艳 -专利权人：中国科学院声学研究所;华数传媒网络有限公司
申请日： 2012-11-30 - 公布日： 2014-06-11 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的自学习语义检测方法及系统，所述方法包含：步骤101）导入字典库对待识别的文件名分词，获得文件名中的关键词，基于贝叶斯算法计算每个关键词的概率项；且所述概率项基于对文件名良或不良的判断结果的分析获取；步骤102）获取所有关键词对应的在良语义字符串名中出现的概率之积与良语义字符串名的先验概率的乘积；和所有关键词对应的在不良语义字符串名中出现的概率之积与不良语义字符串名的先验概率的乘积；步骤103）比较上述两个乘积，如果良语义字符串的乘积项大于不良语义字符串的乘积项，则该字符串是良语义的，反之则是不良语义的，将判决结果存入到存储介质中。
一种基于神经网络自学习语义检测方法系统

[发明专利]电子装置、资产预期损失的计量方法和存储介质-CN201910157193.4在审
发明人：叶素兰;李国才;刘卉;张丽莎;罗宇婷 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-01 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明获取一笔资产在计量日的风险敞口、当前风险等级、违约驱动因素，再根据预先确定的累计不良概率数据及该笔资产的当前风险等级，计算该笔资产在预设计量期内从当前风险等级迁移至预设不良等级的概率，并对计算得到的概率进行调整，得到调整后的不良概率，同时，将该笔资产的违约驱动因素输入至预先建立的损失率预测模型进行预测，得到该笔资产为预设不良等级时的损失率，最后，将该笔资产的风险敞口、调整后的不良概率及损失率代入公式进行计算，
资产损失率不良概率计量存储介质电子装置预设计敞口预设数据分析技术驱动预测模型预先建立预先确定概率迁移预测

[发明专利]不良报文的检测方法及不良报文的检测装置-CN201010235698.7有效
发明人：曹璐;崔可升;赵建福 -专利权人：中国移动通信集团山东有限公司
申请日： 2010-07-21 - 公布日： 2012-02-01 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种不良报文的检测方法及不良报文的检测装置，用以解决现有技术无法有效检测出彩信、移动互联网等移动业务相关报文是否为不良报文的问题。该方法包括：分别建立至少两类不良对象的集合，所述集合中每个对象分别对应一个特征向量，所述特征向量是根据预设的该类对象对应的判别规则确定的；从获取到的报文中提取对象；针对提取到的每个对象，执行：基于各对象类别对应的判别规则，确定该对象的特征向量；根据该对象所属类别的不良对象集合中的不良对象的特征向量和确定出的该对象的特征向量，确定该对象为不良对象的概率；根据确定出的从所述报文中提取的对象为不良对象的概率，确定所述报文为不良报文的概率
不良报文检测方法装置

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