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[发明专利]一种云-边-端架构下虚拟电厂通信网络分层控制方法-CN202111480462.4在审
发明人：夏炳森;唐元春;冷正龙;林文钦;陈卓琳;周钊正;李翠;张章煌;游敏毅 -专利权人：国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： H04L41/044 文献下载
摘要：本发明提出一种云‑边‑端架构下虚拟电厂通信网络分层控制方法，包括以下步骤：步骤S1、设计虚拟电厂云‑边‑端架构，包括终端设备、边缘服务器以及云管控平台；所述边缘服务器含管道通信系统；步骤S2、虚拟电厂业务信息流建模，分析该虚拟电厂信息模型与传统SG‑CIM模型之间的逻辑关系，去除冗余的信息模型；步骤S3、进行多业务场景下虚拟电厂多主体之间的通信指标映射，将虚拟电厂关键业务指标映射到通信指标中，形成虚拟电厂典型业务通信指标
一种架构虚拟电厂通信网络分层控制方法

[发明专利]移动边缘计算架构下云边端认证方法、电子设备及存储介质-CN202010197272.0有效
发明人：崔琪楣;朱增宝;赵博睿;陶小峰;张平 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种移动边缘计算架构下云边端认证方法，将MEC服务器匿名身份发送给终端认证装置，以供终端认证装置生成终端认证向量；根据终端认证装置发送的所述终端认证向量和第一MEC服务器随机数生成MEC
移动边缘计算架构下云边端认证方法电子设备存储介质

[发明专利]云边协同的模型更新方法、装置及系统-CN202310234893.5在审
发明人：闫昆;王辉;田园;袁平;张君庆 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L67/06 文献下载
摘要：本公开提供一种云边协同的模型更新方法、装置及系统，方法应用于边服务器，通过接收云服务器发送的更新消息，更新消息为云服务器在确定存在待更新子文件的情况下，基于待更新子文件生成的消息，模型子文件为云服务器基于模型文件以及网络连接状态进行拆分得到的子文件，解析更新消息，得到解析信息，在基于解析信息，确定下载待更新子文件的情况下，发送下载请求至云服务器，并接收云服务器基于下载请求发送的文件，作为已下载文件，基于解析信息，对已下载文件进行验证，在验证已下载文件可用的情况下，基于已下载文件，更新边服务器的模型。能够提高对边服务器的模型进行更新的成功率，以及能够提高云边协同更新模型的成功率。
协同模型更新方法装置系统

[发明专利]一种基于深度学习的云边端数据融合处理方法及系统-CN202310060889.1在审
发明人：袁小芳;许浩志;李哲;王耀南 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-01-15 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的云边端数据融合处理方法及系统，预设云边端数据融合模型；通过终端设备获取多源异构数据并进行处理，得到多种同源异构数据；对云边端数据融合模型进行训练，接着将多种同源异构数据输入至融合模型中的边缘计算平台，经过处理，得到多个高级融合特征向量和多个边决策，将多个边决策反馈给终端设备和前馈给融合模型中的云计算中心；将多个高级融合特征向量输入至云计算中心，经过云计算中心模型处理，得到云决策，将云决策反馈给终端设备和边缘计算平台
一种基于深度学习云边端数据融合处理方法系统

[发明专利]一种边缘计算场景下的资源监控数据预处理系统-CN202011179362.3有效
发明人：才振功;沈铁成;王翱宇;苌程;徐洁洁;丁轶群 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明涉及一种边缘计算场景下的资源监控数据预处理系统，其包括：端设备收集单元，收集云边集群中指定端设备产生的监控流数据，并将其发送至边缘节点对应的流处理服务器；边缘主机收集单元，通过部署在边缘主机的容器收集其硬件资源使用情况；存储单元，从预处理单元接收流处理服务器返回的监控流数据，进行压缩后存储；预处理单元，其为本地服务器，根据用户提供的配置文件，抓取收集单元收集的数据，并处理后发送给存储单元存储或由云边数据传输单元传到云端；云边数据传输单元，用于将处理后数据发送至云端；各单元均以yaml的形式由云端统一下发部署至边缘端。该系统能及时发现端设备及边缘主机的异常，极大地提升了监控自动化的效率。
一种边缘计算场景资源监控数据预处理系统

[发明专利]基于强化学习的协同计算任务卸载和迁移的方法及装置-CN202010770330.4有效
发明人：舒新建;徐思雅;杨燚;王春迎;郭少勇;刘岩;吴利杰;安致嫄;刘庆川;王慕维;李逸民 -专利权人：国网河南省电力公司信息通信公司;北京邮电大学;国家电网有限公司
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： H04L67/1008 文献下载
摘要：本发明实施例提供的基于强化学习的协同计算任务卸载和迁移的方法及装置，通过使用云边端协同网络中用户终端及服务器执行任务能耗及任务传输能耗，用户终端及服务器执行任务时延、任务传输时延及EN到云端服务器的时延，在能耗约束下，基于延迟成本最小化为目标，完成对用户设备端、云端、边缘端的能耗和延迟成本的优化，从而得到最优任务卸载和迁移策略。这样可以通过云边端协同网络，在优化能耗和延迟的基础上，协同目标端卸载任务，节省任务计算的端到端时延，优化网络能耗；并且，对任务迁移的边缘节点，通过任务迁移，提升边缘端的资源利用率，从而提升了云边端协同网络的资源利用率
基于强化学习协同计算任务卸载迁移方法装置

[发明专利]一种基于redis分布式数据库电力业务数据采集及存储系统-CN202211704896.2在审
发明人：王永辉;张长玉;王二王 -专利权人：佳源科技股份有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于redis分布式数据库电力业务数据采集及存储系统，首先可满足电力业务数据采集、传输、加工和存储基本功能要求外，对云侧系统、边侧系统和端侧系统进行完全的解耦，解决现有云边交互复杂接口和多层转换的缺点；所述系统包括云侧系统、边侧系统和端侧系统，所述云侧系统包括云服务器和数据展示主站，云服务器上部署redis‑server服务，数据展示主站部署redis‑client客户端一；边侧系统包括融合终端，融合终端上部署redis‑client客户端二；端侧系统包括LTU终端设备、电力传感器和光伏逆变器等硬件设备。
一种基于 redis 分布式数据库电力业务数据采集存储系统

[发明专利]一种智能工厂AGV场景移动的端-边-云协同数据传输方法-CN202011123207.X有效
发明人：吴雨;杨博;刘琦;陈彩莲;关新平 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能工厂AGV场景移动的端‑边‑云协同数据传输方法，涉及智能工厂AGV技术领域。针对智能工厂中无线传感器，AGV，AGV调度系统AGVS构成的延迟容忍移动传感器网络DTMSN建立移动端边云协同架构；融合AGV，端边云协同，和DTMSN技术；考虑端(无线传感器)和边(AGV)的移动对端边云架构网络结构和数据传输效果的影响，借鉴模拟淬火按概率接受劣解的思想取代分阶段方法来进行中间节点的选择；将数据传输任务本身特性，节点密度，节点速度，节点类型等因素结合到效用函数中；从而提高数据传输质量，减少数据传输时延和能耗，保证移动端边云协同的可行性和有效性，进而充分利用AGV的计算资源，减少任务响应时间和云的计算存储压力。
一种智能工厂 agv 场景移动协同数据传输方法

[发明专利]基于物联网的边云协同数据处理方法、装置及设备-CN202010152198.0在审
发明人：王宣元;宋天明;张浩;刘蓁;郭少青;匡洪辉;刘亚 -专利权人：国网冀北电力有限公司;北京清大科越股份有限公司
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于物联网的边云协同数据处理方法、装置及设备，应用于虚拟电厂，该方法包括：获取预设边云协同架构与虚拟电厂业务场景的适配性；基于适配性及边云协同架构，构建面向虚拟电厂业务场景的边云协同数据服务技术架构；根据面向虚拟电厂业务场景的边云协同数据服务技术架构，进行边云协同数据处理。采用业界工业物联网“云管边端”技术架构来对虚拟电厂做顶层架构设计，将工业物联网的技术架构同虚拟电厂的业务流程架构进行融合创新，提出基于工业物联网架构的边云协同数据服务架构，实现海量能源监测终端的互联管理和数据的快捷流通聚合
基于联网协同数据处理方法装置设备

[发明专利]一种基于端边云架构的矿车无人驾驶运输系统云智能调度系统及充电方法-CN201910732076.6有效
发明人：王云鹏;于海洋;任毅龙;刘晨阳;张路;季楠;刘帅 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-08-08 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本专利公开了一种基于端边云架构的矿车无人驾驶运输系统云智能调度与充电方法，所述方法采用一种服务于矿车无人驾驶运输系统的云智能调度充电系统实现，所述系统基于端边云架构进行构建，包括：智能驾驶终端，智能路侧系统，无线充电系统和智能云平台；其中，“端”架构指的是智能驾驶终端，“边”架构指的是智能路侧系统和无线充电系统，“云”架构指的是智能云平台；通过上述技术方案，降低矿车无人驾驶运输系统中矿车的充电难度，提高了矿车充电效率
一种基于端边云架构矿车无人驾驶运输系统智能调度充电方法

[发明专利]一种面向工业机器人数据处理的边云协同流程编排系统-CN202010984350.1有效
发明人：沃天宇;王剑巍;郭晓辉;胡俊涛;祁一凡;刘品 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向工业机器人数据处理的边云协同流程编排系统，系统涉及数据的流式处理和边云协同的工业机器人数据处理流程部署方法，以及二者在同一底层运行和通信机制之上同时实现的方案，将边缘节点和云服务器纳入一个统一的管理系统，提高了边云协同系统的管理的方便性，在边缘端进行数据的预处理，避免占用网络带宽资源将大量无效的原始数据上传到云端，并使数据的流式处理和边云协同在一套完整的底层运行和通信机制之上同时被实现，进而实现将边端设备纳入云端统一管理、边云协同的自动化部署数据处理流程、高效的边云、算子间流式数据传输这三个有益效果。
一种面向工业机器人数据处理协同流程编排系统

[发明专利]一种基于边缘计算的边云协同管理系统-CN202310061958.0在审
发明人：潘志威;王钊哲;李宏鹏;倪振兴;孙利民;王建业;杜利达;李霄 -专利权人：河钢数字技术股份有限公司
申请日： 2023-01-14 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘计算的边云协同管理系统，包括边云协同管理平台，且边云协同管理平台包括云端、边端、设备端；所述边云协同管理平台提供动态调配、负载均衡、数据采集和分析、监控运维、边缘自治和云边协同；动态调配：将任务动态分配的最佳节点；负载均衡：将请求均衡的分摊到各个服务器；本发明的有益效果是：利用边端有限计算能力进行数据预处理，缓解带宽压力，进一步打通数据采集和处理环节，便于接入，缓解配置困难问题
一种基于边缘计算协同管理系统

[发明专利]一种基于云边端一体化平台的算力资源调度系统及调度方法-CN202211611718.5在审
发明人：徐晓伟;顾斌;韦磊;蒋承伶;沈超;马洲俊;赵申;沈海平;王哲;谢珍建;蔡超 -专利权人：国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云边端一体化平台的算力资源调度系统及调度方法，本系统包括终端，与所述终端相连的边端，以及与所述边端相连的云端；终端，用于采集面向分布式新能源消纳场景下的各个节点的数据，根据计算需求将计算任务和节点数据上传至边端，并接收来自于边端任务执行的计算结果；边端，用于接收终端的传输数据，然后将终端中采集的信息和计算节点的状态信息上传至云端，同时执行云端下发的计算任务；云端，接收边端上传的数据信息，生成对应的算力资源调度策略，将策略下发边端基于终端的计算任务请求，调配分布式新能源消纳场景下不同层级的资源状况，充分利用云、边、端的计算能力和存储能力，实现数据的高效处理和资源的高效分配。
一种基于云边端一体化平台资源调度系统方法

[发明专利]一种基于自适应深度神经网络的云边端协同计算方法-CN202210201950.5在审
发明人：王海泉;唐修博;郭嘉伟;邓程诺;任婷伊 -专利权人：北京航空航天大学云南创新研究院
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自适应深度神经网络的云边端协同计算方法，属于计算机技术领域。该方法包括：S1：由外部用户向包括终端设备层、云端、边缘端的计算平台发送计算任务，确定计算任务对应的云边协同机制；其中，云边协同机制包括云辅助边缘计算模型和边缘辅助云计算模型；S2：根据步骤S1确定的云边协同机制，建立云边协同任务调度模型；S3：采用并合调度算法，同时根据云边协同机制形成分组策略，根据分组策略生成子调度方案，通过步骤S2的云边协同任务调度模型对子调度方案进行评价，在并合调度算法的指定迭代次数内，
一种基于自适应深度神经网络云边端协同计算方法

[发明专利]一种云边端协同系统中的联合优化方法、系统及存储介质-CN202310641479.6在审
发明人：王雪;王书波;顾艳;孟姝宇 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04W28/084 文献下载
摘要：本发明涉及一种云边端协同系统中的联合优化方法、系统及存储介质，属于通信技术领域。方法包括：构建云边端协同系统的模型，初始化系统参数；计算本地计算、D2D卸载计算、MEC卸载计算以及云卸载计算的时延能耗加权和，在约束条件下建立优化问题；将原非凸问题转化为凸问题，进行重复迭代执行至收敛或达到最大迭代次数本方法能够得到最佳的卸载决策以及资源分配方案，能够有效减小任务的时延以及能耗，提高云边端协同系统内用户的服务质量。
一种云边端协同系统中的联合优化方法存储介质