专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于区块链技术的数据中台的数据质量监控方法及系统-CN202110135710.5有效
  • 张俊;郝瑞华;陈坚 - 深圳市元智汇科技有限公司
  • 2021-02-01 - 2023-08-29 - G06F16/2458
  • 本发明涉及种基于区块链技术的数据中台的数据质量监控方法及系统。该方法包括:业务系统按照预设的时间周期对用户数据自动完成数据指标统计,生成第数据结果;区块链系统通过智能合约向数据中台发出数据统计指令;数据中台统计对用户数据的数据指标,生成第二数据结果;区块链系统接收第二数据结果,并通过智能合约处理第数据结果以及第二数据结果,智能化分析数据,生成分析结果;判断分析结果是否均符合规则,若是,确定用户数据在业务系统以及数据中台内具有;若否,确定用户数据在业务系统以及数据中台内不具有。本发明保证数据在不同系统内的
  • 基于区块技术数据质量监控方法系统
  • [发明专利]病情描述与诊断检测方法及装置-CN202010213728.8在审
  • 吴及;刘少辉;刘喜恩;尤心心;周梦强 - 清华大学;科大讯飞股份有限公司
  • 2020-03-24 - 2020-07-10 - G16H10/60
  • 本发明实施例提供种病情描述与诊断检测方法及装置,其中方法包括:确定待检测的病历中的病情描述文本和诊断结果;将病情描述文本和诊断结果输入至检测模型,得到检测模型输出的病历的检测结果;其中,检测模型是基于样本病历中的样本病情描述文本、样本诊断结果,以及样本病历的样本检测结果训练得到的;检测模型用于基于病情描述文本的病情描述编码,以及诊断结果的诊断疾病编码,多维度分析病情描述编码和诊断疾病编码的相关,进行检测。本发明实施例提供的方法及装置,提高了检测方法的普适及准确
  • 病情描述诊断一致性检测方法装置
  • [发明专利]种实现上下文的检测系统及检测方法-CN201711068798.3有效
  • 许畅;吕建;郭冰莹;王慧妍 - 南京大学
  • 2017-11-03 - 2020-10-27 - G06F9/448
  • 本发明提供了种实现上下文的检测系统。所述实现上下文的检测系统包括:约束分析模块、上下文匹配调度模块和检测模块,所述约束分析模块通过对自适应程序需要满足的系列约束进行结构分析,可事先分析出任何的可能导致新的错误不可检测的可疑的上下文信息组合模式;所述上下文匹配调度模块对上下文信息流进行与可疑组合模式匹配,根据匹配结果指导进行检测技术的调度并自适应地产生合适的调度决策;所述错误检测模块根据调度决策结果调用已有检测技术对于决策产生的上下文队列进行检测本发明还提供种实现上下文的检测方法。
  • 一种实现上下文一致性检测系统方法
  • [发明专利]种硬盘性能的测试方法、装置、系统-CN202110960805.0在审
  • 郭睿;樊淋杰 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2021-08-20 - 2021-12-31 - G06F11/22
  • 本发明提供种硬盘性能的测试方法、装置、系统,所述方法包括如下步骤:获取硬盘的数量和硬盘的协议类型;根据获取的硬盘的协议类型发送调用对应协议测试脚本的请求;根据返回的测试脚本执行自动化测试,并生成测试结果;对生成的测试结果进行分析处理;根据分析结果计算并判断结果是否符合标准;对性能的测试结果生成图形曲线进行显示。自动识别硬盘数量、协议类型,实现对单盘单协议、多盘同协议以及多盘不同协议的配置进行性能测试;自动化处理测试结果;不限制协议的数量以及类型,支持协议扩展性测试。自动化处理测试结果,极大提高测试结果分析处理效率。
  • 一种硬盘性能一致性测试方法装置系统
  • [发明专利]种基于效应量的网络分析的排序算法-CN201911196197.X在审
  • 张海添 - 张海添
  • 2019-11-29 - 2020-04-07 - G16H50/50
  • 种基于效应量的网络分析的排序算法,其具体步骤如下:步骤S1:将收集整理的数据导入网络分析软件;步骤S2:确定网络分析的参数,通过成熟的网络进行计算,最终得出可靠的相关结果;步骤S3:判断相关结果是否出现异质和不,若没有出现异质和不,则通过成熟的贝叶斯网络进行计算,最终得出可靠的网络分析相关结果,结束;若出现异质和不,则执行如下步骤:步骤s01:将收集的数据重新整理,剔除引起异质和不的数据,获得新数据;步骤s02:将步骤s01收集整理的新数据导入网络分析软件;步骤s03:判断步骤s02获得的结果是否出现异质和不,若没有出现,则,将各节点结合起来形成完整的贝叶斯网络;如果仍然出现异质和不结果,重复步骤s01,直至相关结果没有出现异质和不;步骤s04:确定网络分析的参数,通过成熟的网络进行计算,最终得出可靠的相关结果;步骤s05:将根据定的条件下相关结果分类,并分别确定其条件矩阵
  • 一种基于效应网络分析排序算法
  • [发明专利]种伪装目标与背景光谱分析方法-CN202010975742.1有效
  • 陈宗阳;吕永胜;彭锐晖;赵辉;王向伟;高鑫;沙香港 - 哈尔滨工程大学
  • 2020-09-16 - 2023-01-03 - G06V20/10
  • 本发明提供种伪装目标与背景光谱分析方法,所述方法包括:伪装目标与背景光谱信息预处理、信息存储、特征光谱建模分析、目标与背景光谱拟合比对、评估;所述输入的伪装目标与背景光谱信息经所述预处理模块的处理后传输至所述信息存储模块进行存储,所述信息存储模块将存储的光谱信息传输至所述特征光谱建模分析模块、目标与背景光谱拟合比对模块;比对结果传输至所述评估模块,最终输出伪装目标与背景的光谱结果。本发明可应用于目标侦察、环境融入分析等领域,能够在动态场景下实现对目标和其所处背景在光谱维的准确分析和计算,消除因场景变化对目标的光谱信息分析带来的影响。
  • 一种伪装目标背景光谱一致性分析方法
  • [发明专利]基于PacBio全长转录组测序数据的质控方法-CN201811641409.6有效
  • 郑洪坤;许国路;杨春鹤;张雪川 - 北京百迈客生物科技有限公司
  • 2018-12-29 - 2022-03-18 - G16B20/30
  • 本发明提供了基于PacBio全长转录组测序数据的质控方法,包括步骤:1)利用IsoSeq分析流程从原始PacBio全长转录组测序数据得到高质量和低质量的全长序列;2)基于Illumina测序数据对低质量全长序列进行校正,过滤仍达不到高质量标准的序列;3)合并高质量和校正后符合条件的低质量全长序列,按照以下标准进行过滤:去除由序列嵌合产生的过长序列;去除自身比对结果中存在回文序列的全长序列;去除能被其他全长序列比对到多个位置的序列通过多个标准过滤全长序列中可能存在的嵌合序列,降低最终转录组中的假阳性结果比例,提高后续转录组相关分析结果的准确
  • 基于pacbio全长转录序数方法

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