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[发明专利]一种一维距离像数据跨设备运用识别方法-CN202211173691.6在审
发明人：崔亚奇;唐田田;王海鹏;熊伟;周伟;孙炜炜;于艺伟;郝延飚;张磊;夏沭涛 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种一维距离像数据跨设备运用识别方法，包括以下步骤：采集不同雷达对共同观测目标的一维距离像数据，构建数据集；基于CycleGAN模型，构建一维距离像转换网络；对所构建的一维距离像转换网络进行交互训练，得到训练好的一维距离像转换网络；基于训练好的一维距离像转换网络，对一维距离像进行转换识别。本发明利用生成对抗网络构建了一维距离像数据的转换网络，实现了两个不同雷达对同一观测目标生成的一维距离像数据的相互运用识别，大大提高了目标识别的效率，对之后目标的精准跟踪提供了帮助。
一种距离数据设备运用识别方法

[发明专利]一维距离像的非线性子空间识别方法-CN200810044955.1无效
发明人：周代英;杨万麟;窦衡;陈显宁;况凌 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2008-03-12 - 公布日： 2008-08-13 - 主分类号： G01S13/02 文献下载
摘要：一维距离像的非线性子空间识别方法属雷达目标识别。采用核函数方法将目标的雷达一维距离像进行非线性变换映射到高维线性特征空间，利用高维特征空间的特征变换矩阵提取每类目标的所有训练一维距离像的非线性正则子像特征构成每类目标的非线性子像空间，当目标的雷达一维距离像输入时，根据非线性正则子像与非线性子像空间之间的欧氏距离确定输入目标一维距离像的类别。步骤：确定目标的雷达一维距离像训练矢量；确定核函数和非线性变换后的类间散布矩阵s_B；确定s_B的非零特征值及其对应的特征向量；确定类内散布矩阵Q；确定Q的非零特征值及其对应的特征向量；确定每类目标的所有训练一维距离像非线性正则子像；确定每类目标非线性子像空间；确定输入目标一维距离像的非线性正则子像；确定非线性正则子像与非线性子像空间的欧氏距离；确定输入的目标一维距离像的类别号。
距离非线性空间识别方法

[发明专利]一种基于多尺寸一维卷积的雷达一维距离像识别方法和装置-CN202110908110.8有效
发明人：郭强;王海鹏;王中训;刘传辉;赵凌业 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学航空作战勤务学院
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多尺寸一维卷积的雷达一维距离像识别方法和装置，所述方法包括：计算机动目标的角度信息；获得机动目标的雷达一维距离像信息；获得角度数据集与雷达一维距离像数据集；获得雷达一维距离像的一维卷积预估尺寸；构建雷达一维距离像自动识别的多尺寸一维卷积神经网络模型；训练多尺寸一维卷积神经网络模型；将角度信息与雷达一维距离像信息输入训练后的多尺寸一维卷积神经网络模型，获得机动目标的雷达一维距离像识别结果。达到了自动提取机动目标雷达一维距离像中不同外形结构的不同距离单元长度特征，更贴近实际外形特征，加之角度信息，从而实现区分不同雷达视角下机动目标的一维距离像数据特征，有效提高识别率的技术效果。
一种基于尺寸卷积雷达距离识别方法装置

[发明专利]一种运动目标的一维距离像的速度补偿方法-CN201510434889.9有效
发明人：陈文晶;霍超颖;董纯柱;任红梅 -专利权人：北京环境特性研究所
申请日： 2015-07-22 - 公布日： 2017-07-07 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种运动目标的一维距离像的速度补偿方法，该方法包括将雷达在预设时间间隔内连续获得的一维距离像序列缓存到缓存器中，并对缓存器中缓存的一维距离像序列进行预处理，获得一维距离像的分析窗口，并去除噪声；然后，将缓存器内所有在分析窗口之内的一维距离像序列进行互相关处理；估计目标包络移动量，并加上参考信号延时对应位置，得到目标的实际距离；通过一次曲线拟合的方法得到一维距离像的速度估计值；根据一维距离像的速度估计值，对一维距离像进行速度补偿；对进行速度补偿后的每个一维距离像进行方差估计，确定用作速度补偿的脉冲数满足误差要求。
一种运动目标距离速度补偿方法

[发明专利]一种船只分类方法、装置及电子设备-CN201810424901.1有效
发明人：魏存伟;段发阶;刘先康;徐冰超;张朋飞;任杰;杨欧;卢文良;常丽娟 -专利权人：中国人民解放军海军七〇一工厂
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明提供了一种船只分类方法、装置及电子设备，确定待分析船只的行驶状态，当行驶状态为单向稳定行驶状态时，计算待分析船只的姿态角，获取待分析船只的一维距离像，根据姿态角和一维距离像，从预先构建的一维距离像仿真数据库中选择出与一维距离像相似度最大的目标一维距离像，将相似度最大的目标一维距离像的船只类型作为待分析船只的船只类型。通过上述方法，能够实现船只的分类，解决了现有技术中亟需一种基于一维距离像来确定船只类型的问题。
一种船只分类方法装置电子设备

[发明专利]一种一维距离像的特征提取方法-CN202210824130.1在审
发明人：张晰;侯育星;王欢;雍俊;闫珍珍;苏新璇 -专利权人：陕西黄河集团有限公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G01S7/292 文献下载
摘要：本公开提出一种一维距离像的特征提取方法，该提取方法包括：利用宽带雷达的多个连续脉冲的脉压数据，获得目标脉冲距离像；对所述目标脉冲距离像进行阈值处理，得到阈值处理后的脉冲距离像；从所述阈值处理后的脉冲距离像中提取实一维距离像，并计算多个所述连续脉冲的所述实一维距离像的最大距离单元长度，得到实脉冲距离像；利用所述实脉冲距离像，得到功率脉冲距离像；利用所述功率脉冲距离像，构造元素熵；利用构造出的所述元素熵提取一维距离像的特征参数
一种距离特征提取方法

[发明专利]一种合作目标ISAR包络对齐方法及系统-CN202210474130.3在审
发明人：郭宝锋;尹文龙;胡文华;李召瑞;陶杰;曾慧燕 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种合作目标ISAR包络对齐方法及系统，该方法包括通过雷达获取的待测目标的基频回波，对回波进行压缩，得到一维距离像；利用合作目标的先验信息对获得的一维距离像的包络粗对齐，获得包络粗对齐后的一维距离像序列；选取任意一个粗对齐后的一维距离像，确定其上个一维距离像的包络移位量，确定为基准移位量；通过搜索的方式，在基准移位量附近进行移位并与上个一维距离像互相关计算，并求相关系数；基于移位范围的设定，进行该回波一维距离像位移的遍历，直至遍历结束后，确定相关系数最大时对应的移位量为该回波一维距离像的移位量，实现该回波一维距离像的包络对齐。
一种合作目标 isar 包络对齐方法系统

[发明专利]一种基于高分辨一维距离像的目标识别优化方法-CN201810220561.0在审
发明人：刘峥;王晶晶;李龙;谢荣 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-03-16 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高分辨一维距离像的目标识别优化方法，其思路为：确定训练样本集合，所述训练样本集合中包括N个高分辨一维距离像，依次计算N个高分辨一维距离像的三阶谱特征F和降维处理后N个高分辨一维距离像的三阶谱特征X；确定低密度区域和高密度区域；计算低密度区域中M1个降维处理后的高分辨一维距离像三阶谱特征类别和高密度区域中M2个降维处理后的高分辨一维距离像三阶谱特征类别；分别计算低密度区域的分类子超平面参数和高密度区域的分类子超平面参数；确定测试高分辨一维距离像，计算测试高分辨一维距离像的三阶谱特征Fz，进而得到降维处理后测试高分辨一维距离像的三阶谱特征z；最后判定所述三阶谱特征z属于目标或属于干扰。
一维距离像高分辨三阶降维处理低密度区域高密度区域训练样本集合目标识别特征类别超平面计算测试测试分类优化判定

[发明专利]一种基于一维距离像记录背景对比检测目标方法-CN202110581785.6有效
发明人：谢天;郭利庚;杨青山;周树培;邓志远 -专利权人：长沙莫之比智能科技有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于一维距离像记录背景对比检测目标方法，步骤包括：雷达采集无目标时的一维距离像序列，计算方差；采集信号和处理，得到当前帧一维距离像序列；雷达执行CFAR检测算法，进行角度估计，输出点云数据；计算当前帧一维距离像序列的方差，对当前帧一维距离像序列与存储的一维距离像序列进行相关性计算；将相关结果与阈值对比，当相关性大于阈值，且满足当前帧一维距离像序列的方差小于空场景一维距离像序列的方差，同时雷达没有检测到点云数据时
一种基于距离记录背景对比检测目标方法

[发明专利]一种基于降噪特征增强的多视角一维距离像融合识别方法-CN202110299566.9有效
发明人：杨琪;范磊;王元昊;邓彬;王宏强 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于降噪特征增强的多视角一维距离像融合识别方法。所述方法包括：根据预设的目标参数建立对应的缩比目标，使用多视角雷达观测缩比目标，得到对应的实验一维距离像数据。使用加入不同信噪比噪声的实验一维距离像数据训练预设的降噪神经网络，得到对应的降噪模型。获取多视角雷达的一维距离像数据，使用降噪模型处理一维距离像数据，得到对应的降噪一维距离像数据。将多视角雷达的降噪一维距离像数据输入预设的分类识别模型，提取降噪一维距离像数据的高维特征，融合提取到的高维特征，得到对应的目标识别结果。本申请使用有针对性的降噪模型，并对多视角一维距离像在降噪后进行融合识别，能有效提高目标识别的可靠性与鲁棒性。
一种基于特征增强视角距离融合识别方法

[发明专利]一种雷达多视角一维距离像配准方法-CN202010533227.8在审
发明人：杨学岭;曹伟;管志强;孟凡君 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七二四研究所
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于常规警戒雷达多视角下一维距离像配准的实现方法。该方法主要适用于协同探测识别下常规宽带非相参对海警戒雷达的一维距离像配准。其主要流程是：首先计算各视角下一维距离像的姿态；然后对各视角下一维距离像区域能量进行归一化处理；提取各视角下一维距离像能量聚集区；最后对各视角下提取的一维距离像能量聚集区进行全局同态仿射；结合最小熵准则完成多视角下一维距离像配准
一种雷达视角距离像配准方法

[发明专利]一种超高音速目标成像方法-CN202011274953.9有效
发明人：庄志洪;俞雷;沈晓峰;庄玉玲;杨苏成;常多 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G01S13/89 文献下载
摘要：本发明公开一种超高音速目标成像方法，真实可靠、简单易行。本发明方法，包括：(10)亚音速目标数据处理：将实测亚音速目标总回波数据处理并保存到各帧的二维采样矩阵中；(20)亚音速目标运动一维距离成像：提取两帧回波数据分别到二维矩阵中，通过IFFT变换和图像拼接，得到两帧运动距离像；(30)亚音速目标静止成像：对目标回波进行速度补偿，再次通过IFFT变换和像拼接，得到亚音速目标静止一维距离距离像；(40)等效超高音速运动一维距离像：根据高速目标信息等效出两帧的超高音速目标运动一维距离像；(50)超高音速目标静止一维距离成像：对超高音速目标回波作速度补偿，IFFT变换和像拼接，得到静止一维距离像。
一种超高音速目标成像方法

[发明专利]复合材料太赫兹成像分辨力增强方法、装置、设备和介质-CN202111638247.2有效
发明人：李志龙;左剑;张存林;赵源萌;杨墨轩 -专利权人：首都师范大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种复合材料太赫兹成像分辨力增强方法、装置、设备和介质，该方法包括：采用太赫兹成像系统，对被测复合材料进行成像检测，得到被测复合材料的第一一维距离像；对第一一维距离像去噪，获得去噪后的第二一维距离像；将第二一维距离像、细节增强后的第二一维距离像分别作为第一引导图、第二引导图，对第二一维距离像分别进行引导滤波，分别得到细节层、基础层；对细节与基础层分别进行第一增益和第二增益，将进行第一增益后的细节层和进行第二增益后的基础层叠加为第三一维距离像；对第三一维距离像进行幅值成像，得到成像后的结果图像。
复合材料赫兹成像分辨力增强方法装置设备介质

[发明专利]一种适用于三维微动测量的幅度相位联合杂波抑制方法-CN202210742103.X在审
发明人：任丽香;李文吉;王鸿鑫;范花玉;毛二可 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开一种适用于三维微动测量的幅度相位联合杂波抑制方法，对输入的雷达回波数据做脉冲压缩处理，获得一维距离像数据；利用所述一维距离像数据获得杂波粗估计值，并获得去杂波处理后的一维距离像数据；基于所述杂波粗估计值，将去杂波处理后的一维距离像数据中相邻两个距离单元相位的均方根偏差作为代价函数进行遍历优化，获得杂波精估计值；利用所述杂波精估计值对步骤一中的一维距离像数据做去杂波处理，获得去杂波后的距离像结果；对步骤四中所得去杂波后的距离像结果采用基于相推测距和相推测角的方法获得目标的三维微动测量结果；本方法能够实现杂波环境下的三维微动目标高精度测量。
一种适用于三维微动测量幅度相位联合抑制方法

[发明专利]一种适用于一维距离像的滤波方法-CN202211186632.2在审
发明人：来建成;张云鹏;严伟;吴志祥;王春勇;李振华;纪运景 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G01S7/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于一维距离像的滤波方法，主要解决激光雷达一维距离像距离抖动的问题，包括：将离散化的激光雷达一维距离像数据作为一组时间距离序列信号，时域内基于数据多项式，采用最小二乘法进行拟合，利用滑动窗口对数据进行平滑降噪；通过控制一维距离像数据中非零梯度的数目，保留目标高频信息。本发明能够针对不同激光回波信噪比下获得的一维距离像数据进行滤波，并保留有用的目标高频信息，在激光雷达一维距离像目标识别定位领域有重要应用前景。
一种适用于距离滤波方法

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