[发明专利]一种基于深度学习算法的高压电路线路状态监测方法在审
| 申请号： | 202311207814.8 | 申请日： | 2023-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN116937820A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张建 | 申请（专利权）人： | 深圳凯升联合科技有限公司 |
| 主分类号： | H02J13/00 | 分类号： | H02J13/00;G01R31/00;G01R19/00;G06F18/10;G06N3/006;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳锴权知识产权代理事务所(普通合伙) 44825 | 代理人： | 张巍 |
| 地址： | 518100 广东省深圳市宝安区新*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及高压电路监测领域，公开了一种基于深度学习算法的高压电路线路状态监测方法，该发明包括以下步骤：获取线路数据采集指令，根据线路数据采集指令接收高压线路各个节点位置输出的节点线路数据；对节点线路数据进行数据清洗处理，得到监测指标数据，对监测指标数据进行数据降维处理，得到训练集和测试集；采用自适应粒子群算法对神经网络模型进行参数优化，并将训练集输入优化后的神经网络模型中进行训练，得到状态监测模型；利用状态监测模型对测试集进行检测，得到线路状态监测结果；当线路状态检测结果中存在异常状态时，生成异常状态信息，并输出异常状态信息；本发明提高工作效率并减少了线路巡检人员，同时有效地提高了供电可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 算法 高压 电路 线路 状态 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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