[发明专利]基于Dense-Unet与超像素的磁共振图像分割方法在审

专利信息
申请号: 202310962110.5 申请日: 2023-08-02
公开(公告)号: CN116958555A 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 许睿;郭欣;王子民 申请(专利权)人: 桂林电子科技大学
主分类号: G06V10/26 分类号: G06V10/26;G06V20/70;G06V10/774;G06V10/20;G06V10/36;G06V10/32;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/44;G06V10/776;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/048;G06N
代理公司: 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 代理人: 罗玉荣
地址: 541004 广*** 国省代码: 广西;45
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于Dense‑Unet与超像素的磁共振图像分割方法,其特征在于,包括如下步骤:1)数据预处理;2)改进UNet网络;3)超像素分割;4)结果融合;5)测试。这种方法具有更好的语义分割性能、能提高分割精度、在边缘细节上能分割地更加精准。
搜索关键词: 基于 dense unet 像素 磁共振 图像 分割 方法
【主权项】:
暂无信息
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