[发明专利]一种图神经网络架构的搜索方法、装置、预测方法和产品在审
申请号: | 202310814432.5 | 申请日: | 2023-07-04 |
公开(公告)号: | CN116861953A | 公开(公告)日: | 2023-10-10 |
发明(设计)人: | 朱文武;王鑫;张紫昭 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06N3/042 | 分类号: | G06N3/042;G06N3/0455;G06N3/08 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 苟冬梅 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明提供了一种图神经网络架构的搜索方法、装置、预测方法和产品,该方法应用于深度学习技术领域,该方法包括:建立搜索空间,所述搜索空间包括图神经网络架构空间和图编码空间;对所述搜索空间中的所有候选架构进行编码,得到超网络,所述候选架构由所述图神经网络架构空间中的部分架构和所述图编码空间中的部分架构组成;基于所述候选架构所采用的图编码策略,对超网络进行训练,得到训练后的超网络;利用进化算法,在所述训练后的超网络中进行搜索,得到预测性能最优的图神经网络架构。 | ||
搜索关键词: | 一种 神经网络 架构 搜索 方法 装置 预测 产品 | ||
【主权项】:
暂无信息
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