[发明专利]基于机器学习化工工艺关键点位预警预测与根因分析方法在审
| 申请号： | 202310805921.4 | 申请日： | 2023-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN116931516A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 田野;吴鲲;袁满 | 申请（专利权）人： | 上海神齐信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市徽正知识产权代理有限公司 44405 | 代理人： | 张浩 |
| 地址： | 200949 上海市宝*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于机器学习化工工艺关键点位预警预测与根因分析方法，其方法包括以下步骤：A、获取历史2年内工艺过程控制的实时数据，以及关键点位质量抽检数据。本发明在重要控制参数识别方面，结合了基于机器学习的因果关系图谱和预测仿真模型，能实现最准确和具有解释性的重要控制参数识别，并能够预测未来1至10分钟内的数据情况，提前形成对异常工况的预警机制，且建立了在线学习模型，可根据预测准确度及时调整输入数据，提高模型预测精度，同时，不局限于预警，还建立了多工艺点位因果链路模型，形成因果链路图，暴露引发报警的源头，进行根因分析，可以应用于指导后续的防控。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 化工 工艺 关键 预警 预测 分析 方法 | ||
【主权项】：
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