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[发明专利]基于机器学习化工工艺关键点位预警预测与根因分析方法-CN202310805921.4在审
发明人：田野;吴鲲;袁满 -专利权人： 上海神齐信息科技有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了基于机器学习化工工艺关键点位预警预测与根因分析方法，其方法包括以下步骤：A、获取历史2年内工艺过程控制的实时数据，以及关键点位质量抽检数据。本发明在重要控制参数识别方面，结合了基于机器学习的因果关系图谱和预测仿真模型，能实现最准确和具有解释性的重要控制参数识别，并能够预测未来1至10分钟内的数据情况，提前形成对异常工况的预警机制，且建立了在线学习模型，可根据预测准确度及时调整输入数据，提高模型预测精度，同时，不局限于预警，还建立了多工艺点位因果链路模型，形成因果链路图，暴露引发报警的源头，进行根因分析，可以应用于指导后续的防控。
基于机器学习化工工艺关键预警预测分析方法

[发明专利]一种化工装置产品质量控制与工艺稳定性多目标优化方法-CN202310805925.2在审
发明人：田野;吴鲲;袁满 -专利权人： 上海神齐信息科技有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种化工装置产品质量控制与工艺稳定性多目标优化方法，其方法包括以下步骤：A、获取历史2年内各生产单元中各产品质量的原料变化、工艺控制、能耗控制、物料转化率、催化剂添加数据；B、分析工艺反应机理模型、物理控制模型。本发明将质量控制在一范围内满足质量要求时，对能耗和原料转化率的平衡也实现了优化，并实时输出产品合格、能耗降低、物料转化率升高的最优、次优、目标满足率的推荐参数调控建议，并在质量控制的基础上，建立了工艺稳定性模型，形成在不同工况下的多个工艺稳态，并形成综合稳态指数与重要参量调控范围，提高了化工生产过程中的稳定性，减少安全隐患和不良影响。
一种化工装置产品质量控制工艺稳定性多目标优化方法

[发明专利]一种烟草整线工业数据的智能归集处理方法-CN202310805920.X在审
发明人：王俊华;田野;袁满 -专利权人： 上海神齐信息科技有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种烟草整线工业数据的智能归集处理方法，其方法包括以下步骤：A、生产环境数据、中控操作控制参数数据及工艺数据多源数据采集；B、拉取数据，数据对齐及合并宽表；C、数据预处理，实现数据规范化；D、数据探索分析；E、数据特征工程；F、处理后数据归集入库供后期智能控制建模分析及可视化使用。本发明通过一系列固定的数据处理流程，包括数据转换、对齐、预处理、标准离散化等流程，可将烟草产线整线数据进行归集并供后续烟草生产智能化控制及优化烟丝生产效益使用，可以更加有效地利用历史数据，实现数据的规范化及可视化，提高数据的使用价值及效益，并且为未来的烟草生产提供重要参考依据。
一种烟草工业数据智能处理方法

[发明专利]一种基于机器学习的制丝单机内烟丝水分变化分析方法-CN202310805923.3在审
发明人：田野;李涛;袁满 -专利权人： 上海神齐信息科技有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： A24B9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的制丝单机内烟丝水分变化分析方法，其方法包括以下步骤：A、历史数据采集：从卷烟厂的数据平台中读取历史2‑5年的数据，包括入口含水率、出口含水率、物料特性、各个设备的运行参数、环境参数。本发明通过对大量的数据进行训练和学习，可以自动化地获取数据并进行分析，进行具有鲁棒性和泛化能力的建模预测，能够更加准确地预测烟丝水分的吸收和散失效率，相比于传统方法，该技术方案能够更精确地预测出口含水率与入口含水率的变化关系，提高了数据分析和预测的准确性，有效地提高烟丝质量、生产效率和自动化水平，有较好的可迁移性和对业务的指导性，为烟草行业带来实际的经济和社会效益。
一种基于机器学习单机烟丝水分变化分析方法