[发明专利]基于PINNs的流场数据生成方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202310744119.9 | 申请日： | 2023-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN116824015A | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 杨灿群;张森;郭晓威;李超;赵然 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06T13/80 | 分类号： | G06T13/80;G06T15/00;G06F17/13;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 莫一乐 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及一种基于PINNs的流场数据生成方法、装置、设备和介质。方法包括：采集目标场景中目标点在当前状态的粘度值和点坐标，将粘度值和点坐标输入至训练好的PINNs模型，获取PINNs模型输出的目标点在当前状态的流场数据，对目标点在当前状态的流场数据进行可视化处理。采用本方法能够高效准确预测一系列不同流体粘度的超高分辨率流场数据，针对同一目标场景，即使流体粘度改变后，也不需要重新对PINNs模型进行训练。为游戏画面设计和电影渲染获得更逼真的视觉效果奠定基础，并且大幅减少追求逼真视觉效果的耗时。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pinns 数据 生成 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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