[发明专利]基于VMD-JS散度的电力变压器故障声纹诊断方法在审
| 申请号： | 202310709104.9 | 申请日： | 2023-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN116884432A | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 王建新;赵志山;牛铮;朱军;沈清坤;刘振华;吴寒江;史鑫;张加涛;李冬;李心;宋武超 | 申请（专利权）人： | 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司;科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/30;G06N3/0464;G06N3/08;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818 | 代理人： | 李志强 |
| 地址： | 065000 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于VMD‑JS散度的电力变压器故障声纹诊断方法，包括以下步骤：S1：采集故障声纹信号；S2：对采集到的故障声纹信号进行VMD分解，将分解得到的IMF信号进行JS散度计算，筛选JS散度值小于设定值的IMF信号作为故障信号；S3：利用筛选出的IMF信号制作故障数据集；S4：将故障数据训练集输入到CNN模型中构建CNN‑SVM故障模型；S5：将故障数据测试集输入训练完毕的CNN‑SVM故障模型中。本发明采用上述基于VMD‑JS散度的电力变压器故障声纹诊断方法，可以受到噪声干扰的变压器声纹信号进行降噪处理，有效提取故障特征，同时增强了算法分类器在处理多分类问题时的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 vmd js 电力变压器 故障 声纹 诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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