[发明专利]一种耐药性预测方法及相关装置在审
| 申请号： | 202310629069.X | 申请日： | 2023-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN116959746A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 杨子翊;叶兆丰;张胜誉 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H70/40 | 分类号： | G16H70/40;G16B40/00;G16B20/50;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 聂秀娜 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了一种人工智能领域的耐药性预测方法及相关装置，其中该方法包括：构建野生型复合物对应的第一图数据、以及突变型复合物对应的第二图数据；根据第一图数据和第二图数据，通过耐药性预测模型，确定第一图数据对应的第一特征向量和第二图数据对应的第二特征向量；根据第一特征向量和第二特征向量，通过耐药性预测模型，确定突变型蛋白质相对于野生型蛋白质的结合能力差异；根据结合能力差异，确定突变型蛋白质相对于野生型蛋白质是否产生针对配体的耐药性。该方法保证所确定的特征向量可靠地反映野生型复合物和突变型复合物的底层特征信息，提高耐药性的预测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 耐药性 预测 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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