[发明专利]一种基于轻量化卷积神经网络的睡姿监测方法在审
| 申请号： | 202310437342.9 | 申请日： | 2023-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN116563887A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 杨芳;王明君;崔慧英;刘广天;陈连庆;贾成芳;刘洽;李学博;唐惠艳;赵博渊 | 申请（专利权）人： | 华北理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/40;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/082;A61B5/11 |
| 代理公司： | 北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙) 11816 | 代理人： | 刘翔 |
| 地址： | 063210 河北省唐*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据识别及记录载体处理技术领域，尤其涉及一种基于轻量化卷积神经网络的睡姿监测方法，包括：获取单个睡姿类别的若干样本，并根据各样本的各数据在采集面上进行睡姿映射，以形成睡姿矫正数据；对睡姿矫正数据进行处理并形成若干图像数据；各睡姿类别进行特征提取并获取对应的类别特征；对实时睡姿进行采集，并对完成存储的实时睡姿进行睡姿类别识别；将对实时睡姿的识别结果存储为睡姿监测数据；本发明克服了现有睡姿识别方法需要将传感器捆绑在人体上或使用相机存在隐私隐患的问题，利用使用大面积压力传感器采集人体睡姿，从而提高了在家居环境下监测睡姿的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量化 卷积 神经网络 睡姿 监测 方法 | ||
【主权项】：
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