[发明专利]一种基于模型水印的机器学习模型版权保护方法在审
申请号: | 202211646385.X | 申请日: | 2022-12-21 |
公开(公告)号: | CN116244669A | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
发明(设计)人: | 杨子祺;吴正阳;任奎 | 申请(专利权)人: | 浙江大学;浙江大学杭州国际科创中心 |
主分类号: | G06F21/16 | 分类号: | G06F21/16;G06N20/00;G06F18/24;G06F18/214 |
代理公司: | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人: | 李亦慈;唐银益 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于模型水印的机器学习模型版权保护方法,该方法通过向机器学习模型嵌入不可见的秘密水印来满足模型溯源和版权保护的需求,降低知识产权侵权风险。本发明通过训练一个新的“植入模型”来正则化原始机器学习模型,使得水印植入更加地耦合模型的主要分类任务,相比于之前的模型水印植入方式,这种方式植入的模型水印在面对水印去除攻击时有着更强的鲁棒性,尤其在蒸馏攻击上,该发明有着更好的抵御效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 模型 水印 机器 学习 版权 保护 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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