[发明专利]训练媒体内容推荐网络的方法、以及推荐媒体内容的方法在审
申请号: | 202211583570.9 | 申请日: | 2022-12-09 |
公开(公告)号: | CN116955780A | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
发明(设计)人: | 吴航 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 贾允 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本申请实施例公开训练媒体内容推荐网络的方法、以及推荐媒体内容的方法,该方法可以应用于人工智能领域。该训练方法设计了全新的模型结构,包括信息筛选网络、深度神经网络和共现预测网络,深度神经网络包括至少一个残差门控网络。信息筛选网络对输入模型的信息进行有效筛选,共现预测网络可以基于共现信息预测媒体内容对应的预设操作发生概率,这一模型结构使得该媒体内容推荐模型的训练过程中可以充分考虑到有效筛选出来的信息和共现信息,预测能力强。残差门控网络以信息筛选网络输出的筛选结果为输入,通过残差处理和门控值输出的方式对深度神经网络中的门控层的输出值进行放缩,让神经网络更好地学习个性化特征,具备更好的推荐效果。 | ||
搜索关键词: | 训练 媒体 内容 推荐 网络 方法 以及 | ||
【主权项】:
暂无信息
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