[发明专利]改进的文本特征词汇提取方法、系统、介质、设备及终端在审

专利信息
申请号: 202211361585.0 申请日: 2022-11-02
公开(公告)号: CN115630638A 公开(公告)日: 2023-01-20
发明(设计)人: 石珺;金平艳;李志鹏;杨阳朝;廖勇;张杰 申请(专利权)人: 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
主分类号: G06F40/284 分类号: G06F40/284;G06F40/216;G06F40/242
代理公司: 广东普润知识产权代理有限公司 44804 代理人: 王政
地址: 518000 广东省深圳市福田区华富街道新田社区*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明属于语义网络技术领域,公开了改进的文本特征词汇提取方法、系统、介质、设备及终端,所述改进的文本特征词汇提取方法包括:利用分词技术对文本进行分词处理;与停用词表匹配,对文本词汇集合进行去停用词处理;调查统计得出词汇位置权重值;调查统计得到词汇词性权重值;找到文本的核心词汇c(w1),利用RE(ci,c(w1))找到后m‑1位特征词汇。本发明提供的改进的文本特征词汇提取方法,克服了信息增益方法只适合用来提取一个类别的文本特征的缺点。此方法在文本特征提取方法没有文本集合或没有事先分好类别,仅仅给出一个文本条件下,可以提取这个文本的特征。此方法结合词性与词位置,比传统的词频‑反文档频率方法得到的特征词汇集合的准确度更高。
搜索关键词: 改进 文本 特征 词汇 提取 方法 系统 介质 设备 终端
【主权项】:
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